2024年您產品必備的10大AI API推薦
相比于對話框式的 AI 助手，API 推理更加靈活，它可以集成在自己開發的應用中，如果你沒有深厚的編程能力，也能利用各種開源應用和插件，大大降低使用 AI 的摩擦力。
已經無需贅述 AI 的能力和好處了，它完全可以充當個人助理，我在誰在用 AI 以及如何用？中論述，當前 AI 產品使用現狀，很多人用不起來，不是因為不會寫 Prompt，也不是因為找不到適合自己 Agent，最重要的是如何和業務結合，讓 AI 在你的數字空間無處不在。
通過大模型 API 集成各種應用，就可以做到讓你的數字世界有一個隨處跟隨的 AI 精靈。
比如使用 chatbox 這個 mac 客戶端，我集成了 deepseek 的大模型，flux 的圖像生成，基本上做到了 GPT4 的平替，并且 API 成本足夠低，平臺贈送的 token 我還沒有花完。
再比如使用 chatgptbox 這個瀏覽器插件，做到了 Monica 的平替，在飛書里可以續寫，在 flomo 里可以碰撞自己的想法，還能翻譯，在任意網頁隨時和 AI 對話。
高級一點是使用 dify 和快捷指令，可以自動化工作流，比如可以搭建一個 RSS 閱讀器，每天為自己總結我所關注的博主的文章，提取出創作靈感。
總結來說，使用 API 推理還有以下好處：
咱們用好 AI ，不說去創作副業，就只是節省你的工作時間，提前下班，享受摸魚的快樂，大模型 API 的使用是比要學會 prompt、Agent 更重要的一步。
我會在本篇文章分享有哪些 API 可在國內免費使用，在文末分享數十種，你或許用得上的應用。
這篇文章依舊順應“用好 AI”的宗旨，不炒概念，不談未來，就只是談談如何把 AI 用好。
關于費用：Kimi、智譜、Deepseek 模型能力夠強，而且要么送 20?塊錢，要么送百萬 token，對于個人，夠用一個月。還有像 siliconflow 這樣的開源模型 API 平臺，很多免費可用。
如何用：點擊上表鏈接，可直接獲取大模型的 API key， 有的應用，內部已經集成了 API 地址，只需輸入你的 API key 就可以請求，比如下圖這款 Opencat 這款對話助手，可以看到很多主流的模型提供商，選擇后，再輸入該平臺提供的 API key 就能請求了：
那么對于大部分沒有集成 API 提供商的應用，來看看如何使用 API ：
模型 LLM 是由數據集訓練而成的，模型有數據集、版本和類型的區別
因此在選擇 API 時候，要選對模型類型，以及適合自己使用場景的
文本生成模型處理文本時，是以 Token 作為基本單位的。Token 通常指的是文本中常見的字符或字符序列。
比如，一個復雜的漢字“龘”可能會被拆分成幾個 Token，而像“你好”這樣常用且簡短的詞語則可能直接作為一個 Token 來處理。一般來說，對于普通的中文文本，一個 Token 大約對應 1.5 到 2 個漢字。
API 的收費標準就是按照 Token 的輸入和輸出量來算的?，F
不同類別、不同模型的參數都不一樣，參數可以調節控制模型的輸出結果，最常見的參數有
登錄模型平臺后，拿到以下三樣信息：
以 kimi 大模型為例，登錄 kimi 的開放平臺。
在接口文檔中就能看到對話類型的 API 地址：https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions。
如果應用中未提供模型的接口填寫地址，選擇 OpenAI Compatible，大部分接口是和 OpenAi 的相兼容的。如下圖@
API key 是請求服務時，驗證自己身份的密鑰，對于各大模型平臺，登錄成功后，在賬號的控制臺下就能看到
下面提供了近 20 款應用，它們運行在我們常用平臺上，有客戶端也有小插件。
最后我們以沉浸式翻譯這款必備的插件，講解下，怎么把 智譜模型 接入，能達到沉浸式翻譯的會員提供的 GPT4 翻譯效果。
最后，點擊測試服務，測試成功即可。
前期安裝和搭建花幾個小時，后面帶來的便利和收益肯讓你無法戒斷。
文章轉自微信公眾號@空格的鍵盤
