Amazon Bedrock AgentCore Gateway：2025 Swagger 零門檻 API 職教 OpenAPI 自動化實戰

作者：十三 · 2025-08-25 · 閱讀時間：9分鐘
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引言：當 API 遇見 Generative AI

我們正處在一個由AI智能體（Agent）安全、可靠、高效地理解和調用海量的企業API？

傳統的OpenAPI（原Swagger）標準的深度融合，為API自動化和AI代理集成提供了一個強大的“零門檻”平臺。

本文將帶您深入實戰，一步步揭秘如何利用這些工具，構建面向未來的智能化API接口。

一、核心概念解析：Bedrock, AgentCore Gateway, OpenAPI

在進入實戰之前，我們有必要厘清幾個核心概念。

1. 什么是 Amazon Bedrock？

Amazon Bedrock 是一項完全托管的服務，通過單個API提供來自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和Amazon等領先AI公司的高性能基礎模型（FMs）。它的核心價值在于簡化生成式AI應用的構建。

2. 什么是 AgentCore Gateway？

AgentCore Gateway 是 Amazon Bedrock 中AI代理功能的核心組件之一。您可以將其理解為一個專為AI代理設計的智能API管理門戶。

它的核心職責是：

  • API抽象與管理：將后端復雜的API（如RESTful, GraphQL）統一封裝成一個對AI代理友好、易于理解的接口。
  • Schema驅動：強烈依賴OpenAPI規范（以前稱為Swagger規范）來理解API的結構、端點、參數和返回類型。
  • 安全與控制：集中處理身份驗證、授權、速率限制和訪問日志，確保AI代理在安全可控的范圍內操作API。
  • 自動化編排：根據自然語言指令，自動編排多個API的調用順序，完成復雜任務。
  1. 為什么是 OpenAPI (Swagger)？

OpenAPI規范（原Swagger）是定義RESTful API的行業標準。它采用YAML或JSON格式，機器可讀且人類友好。

  • 機器可讀：AgentCore Gateway可以直接“消化”調用API。
  • 人類友好：開發、測試和文檔團隊可以使用同一份文件，確保API設計與實現始終保持同步。這對于API職業教育和團隊協作至關重要。
  • 自動化基石：它是代碼生成、 mocking server、測試自動化等一系列工具鏈的基礎，完美契合 “自動化實戰” 的主題。

二、實戰演練：四步構建您的第一個AI驅動API網關

下面，我們通過一個具體的場景來演示整個流程。假設我們有一個用戶管理系統，我們需要讓Bedrock的AI代理能夠查詢用戶信息。

步驟一：定義您的API – 編寫OpenAPI規范

一切始于一份清晰、準確的OpenAPI文檔。這是我們實現 “零門檻” 的第一步，因為設計先于編碼。

我們為/users/{userId}端點創建一個簡單的OpenAPI 3.0規范文件（users-api.yaml）：

openapi: 3.0.0
info:
  title: Simple User Management API
  version: 1.0.0
  description: An API to demonstrate Bedrock AgentCore Gateway integration
servers:
  - url: https://my-real-user-api.example.com
    description: Production server
components:
  securitySchemes:
    ApiKeyAuth:
      type: apiKey
      in: header
      name: X-API-KEY
  schemas:
    User:
      type: object
      properties:
        id:
          type: integer
          example: 123
        name:
          type: string
          example: John Doe
        email:
          type: string
          example: john.doe@example.com
      required:
        - id
        - name
        - email
paths:
  /users/{userId}:
    get:
      summary: Get a user by their ID
      description: Returns a single user object.
      parameters:
        - name: userId
          in: path
          required: true
          description: ID of the user to return.
          schema:
            type: integer
            example: 123
      security:
        - ApiKeyAuth: []
      responses:
        '200':
          description: Successful operation
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/User'
        '404':
          description: User not found
        '500':
          description: Internal server error

這份文檔明確定義了API的一切：服務器地址、認證方式（API Key）、請求參數、成功和失敗的響應格式。

步驟二：在Amazon Bedrock中配置AgentCore Gateway

  1. 登錄AWS控制臺，導航到 Amazon Bedrock 服務。
  2. 在左側邊欄，選擇 “AgentCore Gateway” （或類似名稱，根據控制臺更新可能略有不同）。
  3. 點擊 “創建網關” 或 “導入API規范”。
  4. 上傳您在步驟一中創建的users-api.yaml文件。
  5. Bedrock會自動解析該文件，并列出所有發現的API端點。您需要為這個網關配置一個名稱（如MyUserAPIGateway）。
  6. 配置認證：在“Authentication”部分，提供訪問您真實后端API所需的憑證。例如，如果您的API使用API Key認證，您需要在這里填入實際的X-API-KEY值。Bedrock會安全地存儲和管理這個憑證，AI代理調用網關時無需知曉該密鑰。
  7. 完成創建。

至此，您已經擁有了一個由Bedrock托管的、安全的API網關層。AI代理現在將通過這個網關的專用端點來調用您的用戶API，而不是直接訪問后端。

步驟三：創建并武裝您的AI代理

  1. 在Bedrock控制臺，進入 “Agents” 部分，創建一個新的代理（Agent）。
  2. 為代理選擇一個基礎模型（例如Claude 3 Sonnet）。
  3. 在代理的配置中，找到 “API Integrations” 或 “Action Groups” 部分。
  4. 選擇您在上一步創建的 MyUserAPIGateway。
  5. Bedrock會自動將OpenAPI規范中定義的/users/{userId}端點作為代理的一個可用“動作”（Action）。您可以為這個動作添加一個自然語言描述，例如“Fetches the details of a user given their unique ID.”
  6. 配置代理的指令（Instructions），例如：“你是一個客戶服務助手，可以幫助查詢用戶信息。當用戶要求查找用戶詳情時，使用相應的API。”

現在，您的AI代理已經“武裝”了調用真實API的能力。它通過OpenAPI規范“知道”了API的存在、用法和含義。

步驟四：測試與部署

  1. 使用Bedrock控制臺提供的測試窗口與您的代理進行對話。
  2. 嘗試輸入提示詞：“請幫我查詢用戶ID為123的詳細信息。”

  3. 自動化實戰發生：

    • 代理會理解您的意圖是“查詢用戶信息”。
    • 它識別出需要調用/users/{userId}這個動作。
    • 它會從您的句子中提取出參數userId: 123。
    • 代理會通過AgentCore Gateway發出請求。
    • Gateway處理認證、路由請求到正確的后端my-real-user-api.example.com/users/123
    • Gateway將后端返回的JSON結果遞交給代理。
    • 代理理解JSON響應，并將其組織成一段自然流暢的語言回復給您，例如：“已找到用戶信息。用戶ID 123的姓名是John Doe

整個過程無需您編寫任何調用API的代碼，真正實現了零門檻API集成與自動化。

三、最佳實踐與2025年展望

要最大化利用了Amazon Bedrock AgentCore Gateway的潛力，請遵循以下最佳實踐：

  1. OpenAPI規范質量至上：確保您的OpenAPI文件詳盡且準確。使用description字段大量注釋每個參數和響應的含義，這能極大幫助AI代理理解如何正確使用API。
  2. 精細化權限管理：利用AWS IAM角色和策略嚴格控制哪些代理可以訪問哪些網關中的哪些API。遵循最小權限原則。
  3. 監控與日志：集成Amazon CloudWatch來監控網關的延遲、錯誤率和調用次數。分析日志可以優化API性能和代理的提示詞工程。
  4. 版本控制：對您的OpenAPI規范進行版本控制。當API更新時，您可以創建新的網關版本或更新規范，并平穩地將代理遷移過去。

2025年展望：隨著多模態模型和自主智能體（Autonomous Agents）的發展，AgentCore Gateway的角色將愈發重要。它將不僅僅是REST API的網關，更可能成為連接傳統IT系統與AGI世界的通用適配層。API職業教育的重點也將從編寫代碼轉向設計優秀的API規范和提示詞工程。

結論

Amazon Bedrock 的 AgentCore Gateway 功能，通過擁抱 OpenAPI 這一開放標準，成功地拆除了AI代理與現有API世界之間的高墻。它將復雜的API集成、認證和編排工作自動化、平民化，使開發者和企業能夠更專注于業務邏輯和創新，而非底層集成代碼。

這種 “Schema-First” 的方法不僅是技術的進步，更是一種范式的轉變。它預示著未來我們將通過定義和描述（Description）來驅動系統行為，實現真正的零門檻API職教與自動化。如果您正在規劃2025年的技術架構，現在就是開始嘗試Bedrock和AgentCore Gateway，為您的業務構建下一代AI驅動自動化流程的最佳時機。