利用 AI API 實(shí)現(xiàn)超智能應(yīng)用程序

作者:szSun · 2024-12-22 · 閱讀時(shí)間:5分鐘

無(wú)論主題是什么,似乎全世界都在熱議人工智能 (AI)。理由很充分:人工智能擁有巨大的發(fā)展前景,因?yàn)樗軌蚩焖偬幚砗头治龃罅繑?shù)據(jù),并且能夠快速有效地預(yù)測(cè)基于數(shù)據(jù)的結(jié)果。

API 世界也不例外。AI API正日益流行,并被廣泛用作移動(dòng)和 Web 應(yīng)用程序的關(guān)鍵部分。在用戶端,受眾希望獲得豐富的體驗(yàn)并更智能地使用設(shè)備功能,而使用 AI API 更容易實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

本博客將回答有關(guān) AI API 的一些常見(jiàn)問(wèn)題,并探討RapidAPI Hub上哪些類型的 AI API最受歡迎。

為什么基于 AI 的 API 現(xiàn)在如此熱門(mén)?

AI API 使開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)?AI 功能添加到他們的應(yīng)用程序,使他們開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)和解決方案更加智能。例如,如果開(kāi)發(fā)人員正在構(gòu)建需要語(yǔ)音翻譯的應(yīng)用程序,他們可以使用Microsoft Translator Text將這些功能添加到他們的應(yīng)用程序中,而不是開(kāi)發(fā)自己的翻譯工具。

隨著谷歌、微軟、亞馬遜IBM 等大型科技公司紛紛推出公共開(kāi)源 AI 工具,AI API 的獲取也變得前所未有的容易。我們正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),隨著數(shù)字創(chuàng)新的不斷加速,AI API 正迅速成為尋求整合 AI 技術(shù)的組織的必備工具。無(wú)論公司在 AI 之旅中處于什么階段,API 都可以幫助它們輕松有效地前進(jìn)。

使用基于 AI 的 API 有哪些好處?

使用 利用 AI API 構(gòu)建超智能應(yīng)用程序的公司可獲得眾多好處,例如:

  • 自動(dòng)化服務(wù)
  • 加速信息傳遞
  • 增強(qiáng)客戶服務(wù)
  • 減少錯(cuò)誤
  • 提高效率
  • 自動(dòng)完成代碼
  • 節(jié)省時(shí)間

許多公司也在采用基于 API 價(jià)格低廉且易于獲取,因此對(duì)于尋求構(gòu)建強(qiáng)大模型和創(chuàng)新應(yīng)用程序的組織來(lái)說(shuō),它們非常有效。此外,圍繞 AI API 的貨幣化和定價(jià)模型努力使其成為推動(dòng)收入和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的另一種潛在方式。

最流行的基于 AI 的 API 有哪些?

開(kāi)發(fā)人員可以以多種方式使用 AI AP,包括人臉識(shí)別、垃圾郵件過(guò)濾和位置檢測(cè)等。AI API 還可用于共享或發(fā)布 Web 和移動(dòng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)所需的信息。

目前,Rapid 上最受歡迎的 AI API 類別有:

  • 發(fā)音評(píng)估
  • 文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音
  • 人臉檢測(cè)
  • 面部特征

以下是 Rapid 上的頂級(jí) AI API:

  1. Pronunciation Assessment
  2. Cortex
  3. JoJ Text to Speech
  4. TLDRThis
  5. Dezgo
  6. Face liveness check
  7. random-stuff-api
  8. Cloudlabs Text To Speech
  9. Aeona
  10. OOPSpam Spam Filter
  11. Large text to speech
  12. Microsoft Edge Text to Speech
  13. Face Detection and Facial Features
  14. Google Text to Speech
  15. Question Answer
  16. Google Translate
  17. RoboMatic.AI
  18. Spam Detector
  19. QR-code and Barcode Scanner

基于 AI 的 API 的使用如何增長(zhǎng)?

過(guò)去幾年,AI API 的需求呈爆炸式增長(zhǎng)。例如,2021 年 9 月,Rapid 的前 20 個(gè) AI API 名稱每月的請(qǐng)求量不到 500 萬(wàn)次。一年后,這一數(shù)字飆升至 2000 萬(wàn)次。

谷歌翻譯占據(jù)了這一增長(zhǎng)的主導(dǎo)地位,在這 2000 萬(wàn)次請(qǐng)求中占了 1870 萬(wàn)次。然而,不包括谷歌翻譯,整體使用量仍顯示出顯著的同比增長(zhǎng)——比 2021 年增長(zhǎng)了 38%。

基于 AI 的 API 的下一步是什么?

隨著 2023 年的到來(lái),所有人的目光都集中在 AI API 上,以期看到其使用量持續(xù)激增。API 使 AI 和 ML(API 實(shí)現(xiàn) AI 的民主化達(dá)到高潮,期待開(kāi)源努力繼續(xù)下去。

我們將在未來(lái)幾周和幾個(gè)月內(nèi)進(jìn)一步探討這一主題。請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注即將發(fā)布的 ChatGPT 博客、OpenAI 的其他趨勢(shì)以及使用 Rapid 查找最新 AI API 的新方法。

文章來(lái)源:Leveraging AI APIs for Super-Intelligent Applications