cd golang-react-music-streaming
make setup

完成項(xiàng)目設(shè)置需要克隆所需的分支并安裝所有包和依賴(lài)項(xiàng)。

一旦項(xiàng)目設(shè)置完畢,我們就可以著手討論架構(gòu)決策及其增強(qiáng)了。

建筑

下圖表示項(xiàng)目當(dāng)前狀態(tài)下的體系結(jié)構(gòu)。

此體系結(jié)構(gòu)是一個(gè)簡(jiǎn)單的整體,它將所有后端功能(例如緩存、歌曲管理和數(shù)據(jù)庫(kù)連接)整合到單個(gè)服務(wù)器或域中。為了確保服務(wù)器的帶寬不被異常使用,我們將文件服務(wù)委托給了外部存儲(chǔ),這在架構(gòu)中體現(xiàn)為將存儲(chǔ)組件置于服務(wù)器域之外。

面對(duì)這種新構(gòu)建的可擴(kuò)展架構(gòu),我們遇到了一個(gè)挑戰(zhàn):用戶(hù)能夠獲取直接下載鏈接,可能會(huì)繞過(guò)流媒體服務(wù),從而違背了通過(guò)我們的應(yīng)用程序進(jìn)行內(nèi)容流式傳輸?shù)某踔浴?/p>

為了優(yōu)化系統(tǒng),我們將通過(guò)整合流服務(wù)組件來(lái)重新規(guī)劃架構(gòu)。

在更新后的架構(gòu)中,我們?cè)诜?wù)器上新增了一個(gè)名為Streaming Service的組件。此組件負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)庫(kù)交互,以檢索歌曲的相關(guān)信息。值得注意的是,存儲(chǔ)組件不再直接與客戶(hù)端進(jìn)行通信,而是改為與Streaming Service進(jìn)行通信。

那么,Streaming Service是如何運(yùn)作的呢?當(dāng)用戶(hù)發(fā)起歌曲請(qǐng)求時(shí),API Gateway會(huì)將該請(qǐng)求重定向至Streaming Service。隨后,Streaming Service會(huì)查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)以獲取歌曲信息,并利用存儲(chǔ)文件的URL進(jìn)行下載。下載完成后,文件會(huì)被分割成多個(gè)字節(jié)塊,并通過(guò)HTTP范圍請(qǐng)求向客戶(hù)端進(jìn)行緩沖傳輸。

盡管惡意用戶(hù)可能會(huì)嘗試尋找下載歌曲的途徑,但我們可以通過(guò)加密緩沖的塊來(lái)增強(qiáng)安全性,加密密鑰由客戶(hù)端和服務(wù)器共同持有。不過(guò),這一加密選項(xiàng)我們將在后文中詳細(xì)討論。

我們計(jì)劃使用Golang來(lái)編寫(xiě)Streaming Service。之所以選擇Golang,是因?yàn)槲覀兇蛩銟?gòu)建一個(gè)流式處理引擎,并充分利用其強(qiáng)大的并發(fā)處理能力,以應(yīng)對(duì)每分鐘可能需要處理的數(shù)千個(gè)請(qǐng)求。盡管Python也可用于構(gòu)建流式處理服務(wù),特別是在開(kāi)發(fā)便捷性更為關(guān)鍵且性能要求相對(duì)寬松的場(chǎng)景下,但對(duì)于需要高效處理大量并發(fā)請(qǐng)求且延遲要求低的服務(wù)來(lái)說(shuō),Go通常是更優(yōu)的選擇。

現(xiàn)在,我們對(duì)架構(gòu)的變更有了更深入的理解,接下來(lái),讓我們著手添加流式處理引擎。

添加 Golang 流引擎

Streaming Engine 將用 Golang 編寫(xiě),并將作為單獨(dú)的服務(wù)運(yùn)行。以下是這項(xiàng)服務(wù)的要求:

在明確這些要求后,我們接下來(lái)討論 HTTP 范圍請(qǐng)求的相關(guān)知識(shí)。

解釋 HTTP 范圍請(qǐng)求

HTTP 范圍請(qǐng)求是一種技術(shù),它使客戶(hù)端能夠請(qǐng)求資源的特定部分,這一功能在處理大文件(如視頻或音頻流)時(shí)尤為重要。流式處理服務(wù)普遍采用這一方法,以確保內(nèi)容能夠幾乎立即開(kāi)始播放,而無(wú)需用戶(hù)等待整個(gè)文件的預(yù)先下載。

為了深入理解HTTP范圍請(qǐng)求的工作機(jī)制,讓我們逐步剖析這一過(guò)程。

HTTP 范圍請(qǐng)求的工作原理

當(dāng)客戶(hù)端請(qǐng)求資源時(shí),服務(wù)器通常會(huì)使用整個(gè)文件進(jìn)行響應(yīng)。但是,在處理大文件時(shí),服務(wù)器可能會(huì)表明它支持范圍請(qǐng)求,從而允許客戶(hù)端分批下載文件。

  1. 初始請(qǐng)求
* The client starts by sending a standard HTTP GET request to retrieve the resource.

* If the file is large, the server might respond with the full resource or include an Accept-Ranges: bytes header to indicate that range requests are supported.

接下來(lái),客戶(hù)端可以使用范圍請(qǐng)求功能僅下載文件的必要部分。

  1. 客戶(hù)端發(fā)送范圍請(qǐng)求
* To request a specific portion of the resource, the client includes a Range header in its request:

    ```json
    Range: bytes=0-1023
    ```

* This header specifies the desired byte range, in this case, the first 1024 bytes.

收到此請(qǐng)求后,服務(wù)器將僅使用文件的請(qǐng)求部分進(jìn)行響應(yīng)。

  1. 服務(wù)器使用部分內(nèi)容進(jìn)行響應(yīng)
* The server responds with an HTTP 206 Partial Content status, indicating that it is sending only a portion of the resource:

    ```json
    Content-Range: bytes 0-1023/5000
    ```

客戶(hù)端收到此部分后,可以根據(jù)需要繼續(xù)請(qǐng)求文件的其他部分。

  1. 后續(xù)請(qǐng)求
* If more data is needed, the client requests the next segment:

```json
Range: bytes=1024-2047
```

* The server then responds with the next chunk, continuing this process until the entire file is downloaded or the client has obtained all the necessary parts.

HTTP 范圍請(qǐng)求具有多種優(yōu)勢(shì),使其在涉及大型文件的情況下特別有用。

HTTP 范圍請(qǐng)求的好處

通過(guò)允許客戶(hù)端僅下載他們需要的文件部分,HTTP 范圍請(qǐng)求提供了幾個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。

為了說(shuō)明此過(guò)程在實(shí)際場(chǎng)景中的工作原理,請(qǐng)考慮流式傳輸歌曲的示例。

示例流:流式傳輸歌曲

當(dāng)用戶(hù)流式傳輸歌曲時(shí),客戶(hù)端和服務(wù)器會(huì)通過(guò)一系列請(qǐng)求和響應(yīng)進(jìn)行通信。

  1. 客戶(hù)端請(qǐng)求音頻啟動(dòng):客戶(hù)端首先請(qǐng)求音頻文件的第一個(gè)塊:GET /audio.mp3 HTTP/1.1 Range: bytes=0-2047
  2. 服務(wù)器以部分內(nèi)容響應(yīng):服務(wù)器發(fā)送文件的前 2048 個(gè)字節(jié):HTTP/1.1 206 Partial Content Content-Range: bytes 0-2047/100000
  3. 客戶(hù)端請(qǐng)求下一個(gè)片段:當(dāng)音頻播放時(shí),客戶(hù)端請(qǐng)求下一個(gè)片段:GET /audio.mp3 HTTP/1.1 Range: bytes=2048-4095
  4. Server Responds with Next Chunk(服務(wù)器使用 Next Chunk 響應(yīng)):服務(wù)器發(fā)送文件的下一部分:HTTP/1.1 206 Partial Content Content-Range: bytes 2048-4095/100000
  5. Client Seek to another part(客戶(hù)端查找另一部分):如果用戶(hù)向前跳,則 Client 請(qǐng)求文件的不同部分:GET /audio.mp3 HTTP/1.1 Range: bytes=8192-10239
  6. Server Responds with the New Range(服務(wù)器使用新范圍響應(yīng)):服務(wù)器使用請(qǐng)求的部分進(jìn)行響應(yīng):HTTP/1.1 206 Partial Content Content-Range: bytes 8192-10239/100000

此示例凸顯了 HTTP 范圍請(qǐng)求如何助力實(shí)現(xiàn)高效且用戶(hù)友好的流式傳輸,通過(guò)允許立即播放和更順暢的文件傳輸,從而提供更流暢的用戶(hù)體驗(yàn)。

解釋了 HTTP Range 請(qǐng)求后,讓我們用 Golang 編寫(xiě)實(shí)現(xiàn)。我們將構(gòu)建一個(gè) API 來(lái)為終端節(jié)點(diǎn)提供服務(wù),然后編寫(xiě)一個(gè)函數(shù)來(lái)處理通過(guò) HTTP Range Requests 進(jìn)行的流式處理。

使用 Golang 構(gòu)建流式處理服務(wù)

在本節(jié)中,我們將使用 Golang 構(gòu)建流式處理服務(wù)。在項(xiàng)目的根目錄中,創(chuàng)建一個(gè)名為 的新文件夾。此目錄將包含用 Golang 編寫(xiě)的流式處理后端。

mkdir streaming-engine
cd streaming-engine

然后,在此目錄中,運(yùn)行以下行以創(chuàng)建 Golang 項(xiàng)目。

go mod init streaming-engine

然后安裝所需的依賴(lài)項(xiàng),例如 Mux、Sqlite3 驅(qū)動(dòng)程序和 gorm 以與數(shù)據(jù)庫(kù)交互。

go get github.com/gorilla/mux
go get gorm.io/driver/sqlite
go get gorm.io/gorm

安裝完成后,創(chuàng)建一個(gè)名為?main.go?的文件(我們將在這個(gè)文件中放置后端邏輯內(nèi)容)。

編寫(xiě)流式處理引擎后端邏輯

現(xiàn)在項(xiàng)目已經(jīng)設(shè)置完成,我們可以著手為流式處理引擎編寫(xiě)代碼了。首先,我們從必要的導(dǎo)入和基本結(jié)構(gòu)體定義開(kāi)始。

package main

import (
"fmt"
"io"
"log"
"net/http"
"strconv"
"strings"

"github.com/gorilla/mux"
"gorm.io/driver/sqlite"
"gorm.io/gorm"
)

var db *gorm.DB
var err error

// Song represents the song model in the existing music_song table
type Song struct {
ID uint gorm:"column:id" Name string gorm:"column:name" File string gorm:"column:file" Author string gorm:"column:author" Thumbnail string gorm:"column:thumbnail" } // TableName overrides the table name used by Gorm func (Song) TableName() string { return "music_song" }

在上面的代碼中,我們導(dǎo)入了所需的包,以幫助編寫(xiě)流處理程序函數(shù)和設(shè)置 API。我們還定義了變量,例如用于數(shù)據(jù)庫(kù)初始化和跟蹤整個(gè)應(yīng)用程序中的錯(cuò)誤。該結(jié)構(gòu)體被定義為表示表中的歌曲模型。我們覆蓋了 Gorm 使用的默認(rèn)表名,以確保它正確映射到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)表。

接下來(lái),我們繼續(xù)編寫(xiě)用于數(shù)據(jù)庫(kù)初始化的函數(shù):

func initDB() {
// Initialize SQLite connection
db, err = gorm.Open(sqlite.Open("../backend/db.sqlite3"), &gorm.Config{})
if err != nil {
log.Fatal("Failed to connect to database:", err)
}
}

在之前的步驟中,我們定義了使用特定包的函數(shù)來(lái)初始化數(shù)據(jù)庫(kù)連接。請(qǐng)確保 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)文件的路徑與您的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)相匹配,如有需要,請(qǐng)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。接下來(lái),我們將編寫(xiě)一個(gè)名為?initDBgorm?的函數(shù)來(lái)打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)。

繼續(xù)進(jìn)行,我們還將編寫(xiě)一個(gè)將在流處理程序函數(shù)中使用的函數(shù)。

func getSongID(r *http.Request) (int, error) {
params := mux.Vars(r)
id, err := strconv.Atoi(params["id"])
return id, err
}

在上面的代碼中,我們使用 從 URL 參數(shù)中提取歌曲 ID。該函數(shù)將 ID 從字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù),并返回 ID 以及遇到的任何錯(cuò)誤。

func getSongFromDB(id int) (Song, error) {
var song Song
err := db.First(&song, id).Error
return song, err
}

該函數(shù)查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)以檢索給定 ID 的歌曲詳細(xì)信息。它返回歌曲數(shù)據(jù)以及查詢(xún)期間出現(xiàn)的任何錯(cuò)誤。

func fetchFile(fileURL string) (*http.Response, error) {
fullURL := "http://localhost:8000/media/" + fileURL
resp, err := http.Get(fullURL)
if err != nil || resp.StatusCode != http.StatusOK {
return nil, fmt.Errorf("file not found on the server")
}
return resp, nil
}

在上面的代碼中,通過(guò)將 附加到基 URL 來(lái)構(gòu)建媒體文件的完整 URL,并執(zhí)行 HTTP GET 請(qǐng)求以檢索文件。如果未找到文件或出現(xiàn)問(wèn)題,它將返回響應(yīng)或錯(cuò)誤。

func parseRangeHeader(rangeHeader string, fileSize int64) (int64, int64, error) {
bytesRange := strings.Split(strings.TrimPrefix(rangeHeader, "bytes="), "-")
start, err := strconv.ParseInt(bytesRange[0], 10, 64)
if err != nil {
return 0, 0, err
}

var end int64
if len(bytesRange) > 1 && bytesRange[1] != "" {
end, err = strconv.ParseInt(bytesRange[1], 10, 64)
if err != nil {
return 0, 0, err
}
} else {
end = fileSize - 1
}

if start > end || end >= fileSize {
return 0, 0, fmt.Errorf("invalid range")
}

return start, end, nil
}

在上面的代碼中,我們解析HTTP請(qǐng)求的頭,以確定客戶(hù)端想要接收的文件的開(kāi)始和結(jié)束字節(jié)。我們處理范圍規(guī)范中的任何錯(cuò)誤,并返回開(kāi)始和結(jié)束字節(jié)位置。

func writePartialContent(w http.ResponseWriter, start, end, fileSize int64, resp *http.Response) error {
w.Header().Set("Content-Range", fmt.Sprintf("bytes %d-%d/%d", start, end, fileSize))
w.Header().Set("Accept-Ranges", "bytes")
w.Header().Set("Content-Length", strconv.FormatInt(end-start+1, 10))
w.Header().Set("Content-Type", "audio/mpeg")
w.WriteHeader(http.StatusPartialContent)

// Create a channel for the buffered data and a wait group for synchronization
dataChan := make(chan []byte)
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(1)

go func() {
defer wg.Done()
buffer := make([]byte, 1024) // 1KB buffer size
bytesToRead := end - start + 1
for bytesToRead > 0 {
n, err := resp.Body.Read(buffer)
if err != nil && err != io.EOF {
http.Error(w, "Error reading file", http.StatusInternalServerError)
return
}
if n == 0 {
break
}
if int64(n) > bytesToRead {
n = int(bytesToRead)
}
dataChan <- buffer[:n]
bytesToRead -= int64(n)
}
close(dataChan)
}()

go func() {
defer wg.Wait()
for chunk := range dataChan {
if _, err := w.Write(chunk); err != nil {
http.Error(w, "Error writing response", http.StatusInternalServerError)
return
}
}
}()

// Skip the bytes until the start position
io.CopyN(io.Discard, resp.Body, start)

return nil
}

在上面的代碼中,我們?cè)O(shè)置了必要的HTTP頭部以傳遞請(qǐng)求所需的信息,并處理了指定字節(jié)范圍的并發(fā)讀取與寫(xiě)入操作。為了確保數(shù)據(jù)流的高效性,我們運(yùn)用了goroutines來(lái)同步進(jìn)行數(shù)據(jù)的緩沖與寫(xiě)入。若在此過(guò)程中遭遇任何錯(cuò)誤,這些錯(cuò)誤將被捕獲并以HTTP錯(cuò)誤的形式返回。此外,我們還實(shí)現(xiàn)了writePartialContent函數(shù)來(lái)處理部分內(nèi)容的寫(xiě)入。

現(xiàn)在,我們可以在流處理程序函數(shù)中使用這些函數(shù),并創(chuàng)建 API 服務(wù)器來(lái)為流式處理終結(jié)點(diǎn)提供服務(wù)。

// Handles streaming of the file via HTTP range requests
func streamHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
id, err := getSongID(r)
if err != nil {
http.Error(w, "Invalid song ID", http.StatusBadRequest)
return
}

song, err := getSongFromDB(id)
if err != nil {
http.Error(w, "Song not found", http.StatusNotFound)
return
}

resp, err := fetchFile(song.File)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), http.StatusNotFound)
return
}
defer resp.Body.Close()

fileSize := resp.ContentLength

rangeHeader := r.Header.Get("Range")
if rangeHeader == "" {
http.ServeFile(w, r, song.File)
return
}

start, end, err := parseRangeHeader(rangeHeader, fileSize)
if err != nil {
http.Error(w, err.Error(), http.StatusBadRequest)
return
}

if err := writePartialContent(w, start, end, fileSize, resp); err != nil {
http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
return
}
}

func main() {
initDB()

r := mux.NewRouter()
r.HandleFunc("/songs/listen/{id}", streamHandler).Methods("GET")

log.Println("Server is running on port 8005")
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8005", r))
}

streamHandler 函數(shù)負(fù)責(zé)處理流文件的HTTP范圍請(qǐng)求。它首先通過(guò)提取歌曲ID來(lái)工作,接著從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索該歌曲的詳細(xì)信息,并從指定的URL獲取文件。之后,該函數(shù)會(huì)解析HTTP請(qǐng)求中的范圍標(biāo)頭(如果存在),以確定需要流式傳輸文件的哪一部分。一旦確定了要傳輸?shù)牟糠郑摵瘮?shù)就會(huì)將這部分內(nèi)容寫(xiě)入HTTP響應(yīng)中。

在?main?函數(shù)中,我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了初始化設(shè)置,并配置了一個(gè)HTTP路由器來(lái)處理流媒體歌曲的請(qǐng)求。最后,我們?cè)?005端口上啟動(dòng)了服務(wù)器。要在流引擎目錄中啟動(dòng)服務(wù)器,運(yùn)行以下命令以啟動(dòng)服務(wù)器。

go run .

我們現(xiàn)已編寫(xiě)完成Golang服務(wù),允許客戶(hù)端通過(guò) /songs/listen/{id} 路徑(其中 {id} 是歌曲的 ID)來(lái)流式傳輸歌曲。

現(xiàn)在服務(wù)已經(jīng)編寫(xiě)完畢,我們必須對(duì) Django 后端和前端進(jìn)行一些調(diào)整。

修改 Backend 和 Frontend 以使用 Streaming 服務(wù)

后端修改:限制公開(kāi)的字段

在Django后端,為了控制通過(guò)API暴露的數(shù)據(jù),我們對(duì)API響應(yīng)進(jìn)行了更新,排除了某些字段。具體來(lái)說(shuō),我們更新了 fileSongSerializer 配置,故意省略了某個(gè)字段,以確保其不會(huì)暴露給客戶(hù)端。

# music/serializers.py

class SongSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Song
fields = ['id', 'name', 'artist', 'duration', 'thumbnail']

前端調(diào)整:利用流式處理終結(jié)點(diǎn)

前端方面,我們調(diào)整了邏輯以利用新創(chuàng)建的流式處理終結(jié)點(diǎn)。該前端包能夠自動(dòng)處理流,因此無(wú)需手動(dòng)管理。我們使用了 react-h5-audio-player 組件。

此外,我們還更新了 playSongapp.js 中的函數(shù),以正確設(shè)置歌曲的URL。

// app.js
...
const playSong = (song) => {
setCurrentSong(http://localhost:8005/songs/listen/${song.id}); }; ...

通過(guò)此更新,前端使用更新的 API 自動(dòng)流式傳輸音頻,為用戶(hù)提供無(wú)縫體驗(yàn)。

在編寫(xiě)完應(yīng)用程序的最終版本后,我們來(lái)探討一些可能的增強(qiáng)措施。

增強(qiáng)

在構(gòu)建此應(yīng)用程序及規(guī)劃其架構(gòu)時(shí),我們已確保架構(gòu)能夠支持大量請(qǐng)求,從而實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性和可靠性。鑒于我們選擇了較為簡(jiǎn)潔的編碼方案,因此有必要說(shuō)明在架構(gòu)和編碼方面可以進(jìn)行的一些增強(qiáng)。

架構(gòu)增強(qiáng)功能

當(dāng)前架構(gòu)中,流式處理服務(wù)組件位于服務(wù)器上。盡管流式傳輸是通過(guò)HTTP范圍請(qǐng)求實(shí)現(xiàn)的,但我們也必須考慮帶寬的使用情況。以下是對(duì)架構(gòu)可能的增強(qiáng)措施:

下面是這些更改后的體系結(jié)構(gòu)的新關(guān)系圖。

現(xiàn)在我們有了一個(gè)更好的架構(gòu)建議,讓我們來(lái)討論編碼增強(qiáng)。

編碼增強(qiáng)

許多流媒體服務(wù)通過(guò)使用加密來(lái)保護(hù)傳輸期間的數(shù)據(jù),這可以保護(hù)內(nèi)容免受未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)和篡改。該過(guò)程通常包括兩個(gè)主要步驟:

加密流的示例

這是一個(gè)可以考慮添加到流媒體引擎中的有趣步驟,以確保流媒體傳輸?shù)陌踩院涂煽啃浴?/p>

結(jié)論

在本文中,我們利用Golang和HTTP范圍請(qǐng)求開(kāi)發(fā)了一個(gè)流媒體服務(wù),并深入探討了關(guān)鍵的架構(gòu)改進(jìn)方案,旨在提升應(yīng)用程序的安全性和效率。

本系列的這一部分內(nèi)容至此告一段落,但請(qǐng)您持續(xù)關(guān)注我們的下一期。在接下來(lái)的一期中,我們將把這里所提及的所有概念融入一個(gè)全球性的架構(gòu)體系中。我們將詳細(xì)闡述如何構(gòu)建一個(gè)能夠向全球用戶(hù)提供服務(wù)的流媒體平臺(tái),同時(shí)確保其高性能表現(xiàn)。

如果您喜歡本文,請(qǐng)考慮訂閱我們的時(shí)事通訊,以便您不會(huì)錯(cuò)過(guò)后續(xù)的更新內(nèi)容。

您的反饋對(duì)我們來(lái)說(shuō)至關(guān)重要!如果您有任何建議、批評(píng)或問(wèn)題,請(qǐng)?jiān)谙路搅粞浴?/p>

讓我們共同期待更多精彩內(nèi)容的呈現(xiàn)!??

原文鏈接:https://dev.to/koladev/building-a-music-streaming-service-with-python-golang-and-react-from-system-design-to-coding-part-3-52pm

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