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接下來(lái)我們需要獲取自己的 API Key。我們?cè)谧髾邳c(diǎn)擊 “API Key 管理”，然后點(diǎn) “新建”，創(chuàng)建一個(gè)新的 API Key。每個(gè)用戶可以創(chuàng)建多個(gè) API Key，方便分配給不同的使用場(chǎng)景。

創(chuàng)建完成后記得立即復(fù)制保存，因?yàn)?Key 只會(huì)顯示一次。這個(gè) Key 就是你調(diào)用 API 的身份憑證，相當(dāng)于你的賬號(hào)密碼，不要泄露給他人。

初次嘗試

獲取 API Key 之后，我們來(lái)簡(jiǎn)單測(cè)試一下。大家對(duì) Postman 這個(gè)接口測(cè)試工具應(yīng)該不陌生，我們依次操作如下：

1. 新建一個(gè) POST 請(qǐng)求，在地址欄輸入 API 地址：https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions

進(jìn)入 Authorization 標(biāo)簽頁(yè)，選擇 “Bearer Token” 方式，在 “Token” 字段填入剛剛創(chuàng)建的 API Key。這是一種常見的 API 認(rèn)證方式，通過(guò)請(qǐng)求頭來(lái)攜帶 API Key 信息。

3. 進(jìn)入 Body 標(biāo)簽頁(yè)，選擇 “raw”，并在最右側(cè)選擇 “JSON” 類型，在內(nèi)容區(qū)填入以下數(shù)據(jù)：

{

  "model": "moonshot-v1-8k",

  "messages": [

    { "role": "user", "content": "你是誰(shuí)？" }

  ]

}

4. 最后點(diǎn)擊 “Send” 發(fā)出請(qǐng)求。稍等幾秒鐘，我們應(yīng)該能看到 Kimi 的回答了。

跑完這個(gè)測(cè)試，相信你對(duì) Kimi API 已經(jīng)有了一個(gè)直觀感受——這不就是一個(gè) “HTTP Request 形態(tài)” 的對(duì)話助手嘛！沒錯(cuò)，我們與各個(gè)大模型 API 的交互都是類似的方式。你是不是正在摩拳擦掌，準(zhǔn)備大干一場(chǎng)呢？

新手進(jìn)階

基本概念

如果你在 AI 應(yīng)用開發(fā)這個(gè)領(lǐng)域還是新手，那在開始之前，需要掌握一些基本概念。譬如：Kimi 提供了幾個(gè)模型？這些模型有什么區(qū)別？有哪些 API？上下文窗口和 Token 是什么意思？API 如何計(jì)費(fèi)？

如果你還不太了解，不用擔(dān)心，魔法哥的上期文章 “解答 Kimi API 常見問(wèn)題”正好解答了這些基礎(chǔ)問(wèn)題，不妨先去看看。

Kimi 的 API 設(shè)計(jì)

魔法哥曾不一次稱贊 Kimi 在 API 設(shè)計(jì)方面的策略——不重新發(fā)明輪子，直接兼容行業(yè)標(biāo)桿 OpenAI。這意味著海量基于 GPT API 的項(xiàng)目都可以無(wú)縫切換到 Kimi API。

對(duì)于開發(fā)者來(lái)說(shuō)，這種兼容性也是一項(xiàng)巨大的優(yōu)勢(shì)。我們可以享受到 OpenAI 開發(fā)生態(tài)的豐富資源，拿來(lái)就用。看完下面的內(nèi)容，你一定會(huì)有更深的感受。

好，接下來(lái)，魔法哥假設(shè)你是以下三種不同的角色（后端、前端、編程小白），為你找到最合適的上手 Kimi API 的路徑。

后端工程師

打開 Kimi 的官方 API 文檔（ platform.moonshot.cn/docs/api-reference ），以 “Chat Completion” API 為例，我們可以看到兩種調(diào)用 API 的方式：(1) 通過(guò) curl 直接請(qǐng)求 HTTP API 端點(diǎn)，(2) 通過(guò) OpenAI 官方的 Python SDK 來(lái)調(diào)用。

如果你是一名 Python 程序員，第二種方式會(huì)更加便捷。如果你恰好做過(guò)基于 GPT API 的項(xiàng)目，那更是秒懂——操作方式都是一樣的，只需要把以下三項(xiàng)配置替換成 Kimi 的即可。

from openai import OpenAI



client = OpenAI(

  # ?? 這里指定 Kimi 的 API Key



  api_key="{KIMI_API_KEY}",



  # ?? 這里指定 Kimi 的 API 地址



  base_url="https://api.moonshot.cn/v1",



)



completion = client.chat.completions.create(

  # ?? 這里指定 Kimi 的模型名稱



  model="moonshot-v1-8k",



  messages=[



    { "role": "user", "content": "..." }

  ],

)

如果你使用其他語(yǔ)言，也可以查找 OpenAI 的其他語(yǔ)言版本的 SDK，再參考上面的代碼修改配置即可。Kimi 官方也開源了一個(gè) Cookbook 倉(cāng)庫(kù)（ github.com/MoonshotAI/MoonshotAI-Cookbook ），里面有 Java 和 Go 的示例代碼，可以參考。

即使沒有現(xiàn)成的 SDK，我們也完全可以參照 HTTP API 的輸入輸出格式，直接請(qǐng)求 API，或封裝一套自己的 SDK。

看到這里，相信你已經(jīng)信心滿滿了吧！類似上期文章提到的 “批量處理文本” 和 “自動(dòng)回復(fù)郵件” 這兩種應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)你來(lái)說(shuō)應(yīng)該不在話下了。

前端工程師

如果你是一名前端工程師，魔法哥建議你先從現(xiàn)有的開源項(xiàng)目來(lái)熟悉 “Chat Completion” API 的使用，進(jìn)而掌握聊天機(jī)器人的開發(fā)技巧。

我們?cè)?GitHub 上用 “OpenAI web” 或 “ChatGPT web” 作為關(guān)鍵詞，可以搜到很多基于 GPT API 的聊天機(jī)器人開源項(xiàng)目，都是很好的學(xué)習(xí)對(duì)象。

這些項(xiàng)目大多是純前端的，用戶在頁(yè)面上配置好大模型 API 的調(diào)用方式，然后就可以和機(jī)器人對(duì)話了。

這里采用 NextChat 這個(gè)項(xiàng)目來(lái)講解，因?yàn)樗呐渲庙?xiàng)比較齊全，而且它還提供了一個(gè)在線演示網(wǎng)站（ app.nextchat.dev ）。我們點(diǎn)左下角的配置按鈕，把 Kimi API 配進(jìn)去：

然后回到主界面，嘗試和機(jī)器人對(duì)話。你會(huì)發(fā)現(xiàn)，NextChat 可以基于 Kimi API 完美運(yùn)行！

在這之后，我們就可以一邊體驗(yàn)功能，一邊瀏覽源碼，一邊調(diào)試，一邊學(xué)習(xí)。通過(guò)這種方式，你可以快速掌握大模型 API 的使用方法，進(jìn)而開發(fā)出自己的 AI 應(yīng)用。

編程小白

假如你沒有任何編程基礎(chǔ)，看到這里一定心里癢癢，但又不知如何下手。別著急，魔法哥教你兩個(gè)小妙招。

上期文章提到，現(xiàn)在已經(jīng)有大量基于大模型 API 開發(fā)的工具，比如智能體搭建平臺(tái)、瀏覽器插件等等。我們不需要自己從零開發(fā)，只需要在這些工具中配置好大模型 API 的訪問(wèn)途徑，就可以享受這些工具的帶來(lái)便利了。

接下來(lái)，我們舉兩個(gè)例子，讓你快速上手。

用 Dify 搭建智能體

首先請(qǐng)出的是 Dify，這是一款零代碼智能體搭建平臺(tái)。我們登錄 Dify 的操作臺(tái)（ cloud.dify.ai ），在右上角打開個(gè)人菜單，選擇 “設(shè)置”，然后在 “模型供應(yīng)商” 頁(yè)面就可以把 Kimi 設(shè)置為主力模型了。操作步驟如下：

1. 我們?cè)陧?yè)面底部找到 “Moonshot AI”（Moonshot 其實(shí)就是 Kimi 的出品公司）：

2.點(diǎn)擊 “配置”，輸入 Kimi 的 API Key，保存。此時(shí)在頂部的 “模型列表” 就可以看到 Moonshot AI 已經(jīng)點(diǎn)亮：

3.接下來(lái)就可以在右上角的 “系統(tǒng)模型設(shè)置” 中把 moonshot-v1-8k 設(shè)置為系統(tǒng)推理模型了：

4.隨后，我們?cè)?“工作室” 界面創(chuàng)建一個(gè)新的聊天助手，比如我這里用模板創(chuàng)建了一個(gè) “會(huì)議記錄總結(jié)助手”。進(jìn)入它的編排界面，在右上角可以選擇 Kimi 作為它的主力模型：

我們?cè)?“調(diào)試與預(yù)覽” 區(qū)域與這個(gè)聊天助手對(duì)話，就可以看到 Kimi 的回答了：

經(jīng)過(guò)少許調(diào)試，這個(gè)聊天助手就可以上崗為我們服務(wù)了。在 “概覽” 頁(yè)面可以找到它的公開訪問(wèn) URL，你可以把它加入自己的收藏夾待命，也可以分享給朋友。總之，不需要寫一行代碼，你就可以快速搭建一個(gè)由 Kimi 驅(qū)動(dòng)的智能體。

由于 Kimi 官方的智能體搭建平臺(tái)還未上線，現(xiàn)階段 Dify 就是一個(gè)很好的替代方案。如你所見，Dify 是一個(gè)功能強(qiáng)大的平臺(tái)，最近還上線了工作流編排功能，潛力巨大。

當(dāng)然，有時(shí)候你可能并不想動(dòng)太多腦筋，只是想讓 Kimi API 幫你改善日常體驗(yàn)，那么下面這款瀏覽器插件就非常適合你了。