編排 API 的功能與特點

過去三年間，Cube 開發了一套強大的 API，用于將數據從語義層傳遞到各種數據消費者。這些 API 的核心是一個名為 /v1/預聚合/作業 的端點，它提供了以下功能：

• 觸發預聚合生成作業：用戶可以通過該端點啟動預聚合的生成任務。
• 檢索作業狀態：實時查看預聚合作業的執行狀態。
• 靈活的預聚合重建選項：支持全局重建所有預聚合（相當于使整個多維數據集的緩存失效），也可以在更細粒度的層級上操作，例如僅重建特定數據源或特定多維數據集成員的預聚合。

這種靈活性使得用戶能夠根據實際需求優化數據管道的性能和效率。

與主流數據編排工具的集成

為了進一步簡化用戶的操作，我們在文檔中提供了詳細的指南和鏈接，幫助用戶快速上手 Orchestration API，并與以下三種流行的數據編排工具集成：

• Airflow：廣泛應用于任務調度和工作流管理的工具。
• Dagster：專注于數據管道開發和管理的現代化工具。
• Prefect：提供強大功能的工作流自動化平臺。

這些集成包由 Cube 社區的成員貢獻，我們對此表示由衷的感謝。通過這些工具，用戶可以輕松地將 Cube 的語義層融入現有的數據管道中，實現更高效的數據處理和管理。

我們非常期待聽到您在使用 Orchestration API 時的反饋，以及它如何幫助您將多維數據集與數據編排工具集成，從而更好地優化您的數據管道。

總結

Cube 的 Orchestration API 為用戶提供了強大的工具，能夠輕松地將語義層與流行的數據編排工具集成。無論是通過靈活的預聚合管理，還是與 Airflow、Dagster 和 Prefect 的無縫協作，這些功能都顯著提升了數據管道的效率和可操作性。如果您正在尋找一種方法來優化數據處理流程，不妨嘗試將 Cube 的語義層與您的數據編排工具相結合，探索其帶來的潛在價值。

原文鏈接: https://cube.dev/blog/introducing-orchestration-api