在 API 中引入緩存可以顯著降低后端工作負(fù)載并加快響應(yīng)速度。這是一種雙贏的方式：用戶可以獲得更快的響應(yīng)，而后端資源則被釋放用于處理其他請(qǐng)求。尤其是在涉及計(jì)算昂貴的人工智能（AI）模型時(shí)，緩存的作用尤為重要。
TTL（生存時(shí)間）
根據(jù)數(shù)據(jù)更新的頻率設(shè)置緩存的有效期。例如，頻繁更新的數(shù)據(jù)應(yīng)使用較短的 TTL，而靜態(tài)內(nèi)容可以使用較長的 TTL。某些 API 網(wǎng)關(guān)（如 AWS API Gateway）支持從 0 到 3600 秒的 TTL 配置，而像 Zuplo 這樣的產(chǎn)品則提供完全可定制的選項(xiàng)。
緩存鍵
使用標(biāo)頭、URL 路徑或查詢參數(shù)等元素定義唯一的緩存鍵，以精確控制哪些響應(yīng)被緩存。
容量規(guī)劃
選擇合適的緩存大小，平衡性能需求與預(yù)算限制。通過監(jiān)控緩存命中率，隨使用模式調(diào)整容量。
緩存無效
在低流量時(shí)段更新緩存數(shù)據(jù)，以確保信息的準(zhǔn)確性。
通過結(jié)合緩存與其他優(yōu)化策略（如減少有效負(fù)載大小），可以進(jìn)一步提升 API 性能。
減少傳輸數(shù)據(jù)的大小是提高 API 性能的另一重要策略。傳輸?shù)臄?shù)據(jù)越少，延遲越低，吞吐量越高。
刪除冗余字段
使用 OpenAPI 和 JSON 模式對(duì)響應(yīng)進(jìn)行建模，去除不必要的字段。通過 JSON 模式驗(yàn)證，確保后端只發(fā)送必要的數(shù)據(jù)。
分頁支持
對(duì)于返回大量數(shù)據(jù)的 API，支持分頁功能以限制單次傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，同時(shí)確保用戶能夠獲取完整記錄。
壓縮數(shù)據(jù)
使用壓縮算法（如 GZIP 或 Brotli）顯著減少有效負(fù)載大小。Brotli 的壓縮比通常比 GZIP 高 17%-25%，適用于現(xiàn)代 Web 應(yīng)用。
速率限制通過控制請(qǐng)求量，確保資源的公平分配，從而維持 API 的穩(wěn)定性。無論是第三方模塊還是 API 網(wǎng)關(guān)策略，速率限制都可以根據(jù)具體需求進(jìn)行配置。
通過在用戶附近部署 API 區(qū)域端點(diǎn)，可以顯著降低延遲。根據(jù) AWS 的數(shù)據(jù)，與單區(qū)域設(shè)置相比，將 API 部署到用戶所在區(qū)域可減少多達(dá) 70% 的延遲。
配置 DNS 路由
使用 Route 53 等服務(wù)將用戶自動(dòng)定向到最近的端點(diǎn)。
啟用負(fù)載平衡
部署全局負(fù)載平衡器，根據(jù)位置、端點(diǎn)健康狀況和容量管理流量。
監(jiān)控性能
使用 AWS CloudWatch 等工具跟蹤跨區(qū)域的延遲、錯(cuò)誤率和流量。
無服務(wù)器功能（如 AWS Lambda 或 Cloudflare Workers）可以根據(jù)流量需求自動(dòng)擴(kuò)展，并用于優(yōu)化身份驗(yàn)證流程。
定期監(jiān)控 API 的關(guān)鍵性能指標(biāo)有助于發(fā)現(xiàn)潛在問題并及時(shí)優(yōu)化。
優(yōu)化 API 是一個(gè)持續(xù)的過程，需根據(jù)實(shí)際需求不斷調(diào)整策略。以下是提升 API 性能的核心要點(diǎn)：
通過以上方法，您可以確保 API 性能始終處于最佳狀態(tài)，從而提升用戶滿意度并增強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性。
原文鏈接: https://zuplo.com/blog/2025/01/30/increase-api-performance