GPT-4.1系列不僅是一次常規更新，更帶來了多項面向實際應用的重大改進：
卓越的編碼性能
在SWE-bench Verified基準測試中表現優異，顯著超越GPT-4o。它擅長解決復雜的軟件工程問題，能夠可靠地修改代碼（尤其是diff格式），并輕松理解大型代碼庫。此外，最大輸出token限制翻倍，支持更大規模的代碼重寫。
指令理解增強
模型對復雜用戶指令的理解能力顯著提升，這對構建可靠的AI代理和自動化系統至關重要。相關基準測試分數也實現了大幅提升。
海量上下文窗口
上下文窗口擴展至100萬token，使模型能夠更連貫地處理長文檔、代碼庫或對話歷史，在長上下文基準測試中創下新紀錄。
知識更新
模型的知識截止日期更新至2024年6月，確保其對最新信息的理解能力。
多種模型變體
GPT-4.1系列僅通過API實現高度定制化的應用。
前提條件
基礎交互
向https://api.openai.com/v1/chat/completions端點發送POST請求。
請求結構
JSON格式的請求體需包含以下內容：
model：指定模型名稱，如"gpt-4.1"、"gpt-4.1-mini"或"gpt-4.1-nano"。messages：對話歷史數組，包括上下文設定的system消息和用戶的[prompt](https://prompts.explinks.com/)。temperature（控制創造性）和max_tokens（控制響應長度）。實現方式
以下平臺可降低直接API調用的復雜度：
AI增強型IDE（如Cursor）
Cursor內置了GPT-4.1支持。通過啟用自定義API并輸入OpenAI API密鑰，可在聊天面板中使用代碼生成和錯誤修復功能。注意，使用最新模型可能需要付費計劃。
統一API網關（如OpenRouter）
OpenRouter作為中央樞紐，通過單一API密鑰即可訪問數百個AI模型（包括GPT-4.1全系列）。它還支持成本監控和備用模型切換等功能。
Apidog
Apidog是一個強大的API測試工具，能夠幫助開發者構建JSON請求體、管理認證頭（如Authorization: Bearer YOUR_API_KEY），并分析響應狀態碼和內容。特別適用于復雜請求的測試和優化。
根據具體需求選擇適合的模型：
GPT-4.1系列為開發者提供了廣泛的應用可能性：
為了充分發揮GPT-4.1 API的效能，建議遵循以下最佳實踐：
API密鑰保護
避免將密鑰硬編碼在代碼中，建議使用環境變量存儲。
成本監控
通過OpenAI儀表板跟蹤token使用情況，優化成本。
精準提示設計
詳細的系統和用戶消息能夠顯著提升輸出質量。
迭代測試
使用Apidog等工具不斷優化請求參數。
保持更新
關注OpenAI的最新功能和公告，及時調整使用策略。
GPT-4.1系列為開發者提供了前所未有的靈活性和強大功能。無論是在復雜代碼工程、長文檔處理，還是高級AI代理的構建中，該系列模型都展現了巨大的潛力。通過合理的模型選型和最佳實踐，開發者可以充分釋放GPT-4.1的能力，開啟人工智能應用的新前沿。
原文鏈接: http://anakin.ai/de/blog/how-to-use-the-new-gpt-4-1-api-a-developers-step-by-step-guide-it/