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# 替換為你的OpenAI API密鑰
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 定義一個函數(shù)來調(diào)用GPT API
def generate_text(prompt, max_tokens=100, temperature=0.5):
"""
使用GPT API生成文本。

:param prompt: 文本生成的提示
:param max_tokens: 生成文本的最大token數(shù)
:param temperature: 控制生成文本的隨機(jī)性，值越高生成的文本越隨機(jī)
:return: 生成的文本
"""
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003", # 你可以更改引擎，如 "text-curie-001" 用于成本更低的請求
prompt=prompt,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=1,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0
)
return response['choices'][0]['text']

# 示例：使用GPT API生成文本
prompt = "在這個故事中，一個勇敢的騎士踏上了一段尋找魔法之劍的旅程。他首先來到了一個神秘的森林，"
generated_text = generate_text(prompt)
print(generated_text)

這段代碼首先導(dǎo)入了openai庫，并設(shè)置了你的API密鑰。然后，定義了一個generate_text函數(shù)，該函數(shù)使用GPT API的Completion.create方法來生成文本。你可以通過修改prompt參數(shù)來更改生成文本的起始文本，通過max_tokens來限制生成的文本長度，通過temperature來控制生成文本的隨機(jī)性。

最后，代碼示例展示了如何使用這個函數(shù)來生成一個關(guān)于勇敢騎士尋找魔法之劍的文本故事。

請注意，由于GPT API的使用可能受到你API密鑰的速率限制和成本的影響，因此在實(shí)際應(yīng)用中請確保合理使用。

五、總結(jié)與展望

隨著NLP技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來越多的免費(fèi)或低成本的GPT API資源將涌現(xiàn)出來。對于廣大開發(fā)者而言，這無疑是一個難得的機(jī)會。通過合理利用這些資源，我們不僅可以降低開發(fā)成本、提高開發(fā)效率，還可以更加深入地探索NLP技術(shù)的廣闊應(yīng)用前景。未來，我們有理由相信，在NLP技術(shù)的推動下，人類社會將迎來更加智能化、便捷化的生活方式。