二. 新手上路:3 行代碼完成第一次調(diào)用 ??

import openai, os
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "用 emoji 寫一首關(guān)于夏天的短詩"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

輸出:
?????? 蟬聲織熱浪,西瓜甜到心里涼~

跑通后,先讓「代碼審查助手」掃描,確保密鑰不在倉庫硬編碼;再用「代碼優(yōu)化」把同步阻塞換成 aiohttp 異步,并發(fā)提升 5 倍 ??!


三. 進階玩法:讓 AI 返回結(jié)構(gòu)化 JSON ???

import openai, json, os
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "product_name": {"type": "string"},
        "price_usd": {"type": "number"},
        "in_stock": {"type": "boolean"}
    }
}

res = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{
        "role": "system",
        "content": f"你必須只返回符合以下 JSON Schema 的內(nèi)容:{json.dumps(schema)}"
    }, {
        "role": "user",
        "content": "幫我把 iPhone 15 Pro 128G 白色上架信息填好"
    }],
    temperature=0
)
print(json.loads(res.choices[0].message.content))

輸出:
{'product_name': 'iPhone 15 Pro 128G 白色', 'price_usd': 999, 'in_stock': True}

模板固化后,用「代碼文檔生成器」一鍵生成函數(shù)說明,前端拿到示例直接對接,零溝通成本 ??!


四. 語音轉(zhuǎn)寫:Whisper API 讓 Talk is cheap ??

Whisper v2 大模型 0.006 USD/分鐘,支持 57 種語言 + 時間戳,會議記錄、字幕生成一把梭!

import openai, os
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

audio_file = open("earnings_call.wav", "rb")
transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_file, response_format="srt")
print(transcript)

想再省錢?把長音頻按 10 MB 切片并行上傳,「代碼優(yōu)化」自動幫你把同步改成協(xié)程,轉(zhuǎn)寫 1 小時錄音縮短至 3 分鐘 ?!


五. 真實落地場景:教育 + 社交 + 零售 ?

行業(yè) 用例 提示詞技巧
教育 個性化習(xí)題生成 系統(tǒng)提示:你是小學(xué)數(shù)學(xué)老師,請用 50 字以內(nèi)解釋分數(shù)加法,并給出 3 道練習(xí)題
社交 智能內(nèi)容推薦 讓 AI 用 JSON 返回 {title, emoji, tags},前端直接渲染
零售 客服機器人 限定角色 + 商品知識庫,temperature 調(diào)到 0.1,答案更精準

把提示詞固化到后端,用「代碼生成」一鍵生成多語言 SDK,再讓「代碼審查助手」掃描 prompt 注入風(fēng)險,上線穩(wěn)穩(wěn)的 ???!


六. 高頻調(diào)用省錢大招 ??


七. 總結(jié) & Next Step ??

原文鏈接: https://www.ninetwothree.co/blog/how-developers-can-leverage-openais-chatgpt-api

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