client = OpenAI()

completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.5-preview-2025-02-27",
messages=[
{"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)

print(completion.choices[0].message)

使用 Anthropic API 的 Python 請求示例:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-7-sonnet-20250219",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
]
)
print(message.content)

Eden AI 提供了一個簡化的平臺,可通過單個 API 訪問 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet,從而無需多個密鑰并簡化了集成。

憑借豐富的 AI 模型,您可以使用用戶友好的界面和 Python SDK 輕松管理和集成自定義數(shù)據(jù)源。Eden AI 還提供強大的性能跟蹤和監(jiān)控功能,幫助團隊保持最佳生產(chǎn)力。

其定價模式透明且經(jīng)濟高效,僅按實際 API 使用量收費,無任何隱藏費用或訂閱費用。Eden AI 的供應(yīng)商利潤率確保定價透明,并且 API 調(diào)用不受限制,無論調(diào)用量多少。

Eden AI 專為開發(fā)人員量身定制,注重易用性、可靠性和可擴展性,使團隊能夠創(chuàng)建有影響力的 AI 解決方案,而無需不必要的復(fù)雜性。?

Eden AI 示例工作流程:

使用 GPT-4.5 和 Eden AI API 進行多模式聊天的 Python 請求示例:

import requests

url = "https://api.edenai.run/v2/multimodal/chat"

payload = {
"fallback_providers": ["claude-3-7-sonnet-20250219"],
"response_as_dict": True,
"attributes_as_list": False,
"show_base_64": True,
"show_original_response": False,
"temperature": 0,
"max_tokens": 16384,
"providers": ["gpt-4.5-preview-2025-02-27"]
}
headers = {
"accept": "application/json",
"content-type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

?成本分析

對于文本:

成本(每 100 萬個token)GPT-4.5Claude 3.7 Sonnet
輸入$75.00$3
輸出$150.00$15.00
緩存輸入$37.50

?來源:

Claude 3.7 Sonnet 比 GPT-4.5 更具成本效益,輸入和輸出價格更低,因此總體而言是一個更經(jīng)濟的選擇。GPT-4.5 價格昂貴,原因在于其先進的功能和高計算需求。?

結(jié)論和建議

Eden AI 提供了一個精簡的平臺,只需一個 API 即可訪問 GPT-4.5 和 Claude 3.7 Sonnet,無需多個 API 密鑰,從而簡化了集成。Eden AI 提供豐富的 AI 模型選擇,用戶可以通過直觀的界面和 Python SDK 輕松管理自定義數(shù)據(jù)源。

該平臺還包括強大的性能跟蹤和監(jiān)控,以確保團隊保持高效。

Eden AI 的定價透明且經(jīng)濟實惠,完全基于實際 API 使用量,無任何隱藏費用或訂閱費用。該平臺確保定價透明,API 調(diào)用不受任何限制,無論調(diào)用量大小。

Eden AI 在設(shè)計時充分考慮了開發(fā)人員的需求,強調(diào)易用性、可靠性和可擴展性,使團隊能夠構(gòu)建強大的 AI 解決方案,而無需不必要的復(fù)雜性。?

其他資源

文章轉(zhuǎn)載自: GPT-4.5 vs Claude 3.7 Sonnet

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