? 玩家行為記憶與上下文關聯(Long-term Memory)
? 動態 AI 決策與 NPC 交互(基于 GPT-like 模型)
? 高并發支持(Go 語言原生協程 + 分布式架構)
? 無縫集成 Redis / PostgreSQL 存儲

這些功能讓開發者可以輕松構建:

2. 環境準備與快速接入

2.1 安裝 Genie 3 Go SDK

go get github.com/genie-ai/genie3-go

2.2 初始化 API 客戶端

package main

import (
    "fmt"
    genie "github.com/genie-ai/genie3-go"
)

func main() {
    client := genie.NewClient(&genie.Config{
        APIKey:    "your-api-key",
        ServerURL: "wss://api.genie.ai/v3",
        MemoryDB:  "redis://localhost:6379", // 使用 Redis 存儲記憶
    })

    err := client.Connect()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer client.Close()

    fmt.Println("成功連接 Genie 3 API!")
}

2.3 測試實時通信

// 監聽游戲事件
client.OnEvent("player_move", func(data genie.EventData) {
    fmt.Printf("玩家移動至: %v\n", data.Position)
})

// 發送玩家動作
client.Emit("player_action", genie.EventData{
    Action: "attack",
    Target: "enemy_123",
})

3. 實現實時交互:WebSocket 與 gRPC

Genie 3 Go API 支持兩種實時通信協議:

3.1 WebSocket(適合輕量級實時交互)

wsClient := genie.NewWebSocketClient("wss://api.genie.ai/v3/ws")
wsClient.OnMessage(func(msg []byte) {
    fmt.Println("收到消息:", string(msg))
})
wsClient.Send([]byte({"action": "ping"}))

3.2 gRPC(適合高性能微服務)

// proto/game.proto
service GameService {
    rpc PlayerAction (ActionRequest) returns (ActionResponse);
}

message ActionRequest {
    string player_id = 1;
    string action = 2;
}

message ActionResponse {
    bool success = 1;
    string message = 2;
}
// Go 客戶端調用
conn, _ := grpc.Dial("api.genie.ai:50051", grpc.WithInsecure())
client := pb.NewGameServiceClient(conn)
resp, _ := client.PlayerAction(context.Background(), &pb.ActionRequest{
    PlayerId: "player_001",
    Action:   "use_item",
})
fmt.Println(resp.Message)

4. 長效記憶存儲:Redis + 上下文管理

為了讓 NPC 或游戲世界“記住”玩家行為,我們可以利用 Redis 存儲記憶數據:

4.1 存儲玩家記憶

// 記錄玩家選擇
memoryKey := "player:001:choices"
client.MemoryDB.Set(memoryKey, "defeated_dragon", 0) // 0 = 永不過期

// 讀取記憶
choices, _ := client.MemoryDB.Get(memoryKey).Result()
if choices == "defeated_dragon" {
    fmt.Println("玩家曾擊敗過巨龍!")
}

4.2 上下文關聯(GPT-like 記憶)

// 使用 Genie 3 的 AI 記憶模塊
memory := genie.NewMemoryEngine("gpt-3.5-turbo")

// 存儲對話上下文
memory.StoreContext("player_001", "你之前答應過幫我找一把劍。")

// 獲取關聯記憶
history := memory.GetContext("player_001")
fmt.Println(history) // 輸出: "你之前答應過幫我找一把劍。"

5. 實戰案例:構建一個 AI 驅動的 RPG 游戲

5.1 場景設計

玩家進入酒館,與 NPC 對話

NPC 根據玩家歷史行為調整對話(如是否完成某個任務)

實時戰斗系統(WebSocket 同步)

5.2 關鍵代碼

// NPC 對話邏輯
npc.OnTalk(func(playerID string) string {
    questCompleted, _ := client.MemoryDB.Get("player:" + playerID + ":quest_1").Result()
    if questCompleted == "true" {
        return "感謝你完成了任務!這是你的獎勵。"
    } else {
        return "你還沒有完成任務,快去執行吧!"
    }
})

// 實時戰斗同步
client.OnEvent("battle_update", func(data genie.EventData) {
    broadcastToPlayers(data) // 向所有玩家廣播戰斗狀態
})

6. 性能優化與擴展建議

6.1 優化建議

6.2 擴展可能性

7. 總結與未來展望

Genie 3 Go API 為游戲開發者提供了 實時交互 + 長效記憶 的一站式解決方案。通過本指南,你已經學會了:

? 如何快速接入 Genie 3 Go API
? 實現 WebSocket/gRPC 實時通信
? 利用 Redis 存儲玩家記憶
? 構建 AI 驅動的動態游戲世界

未來,隨著 AI NPC、元宇宙社交、云游戲 的興起,Genie 3 將持續優化,幫助開發者打造更具沉浸感的游戲體驗!

?? 立即訪問 Genie 3[http://https://genie.ai/] 官網 獲取 API Key,開啟你的智能游戲開發之旅!

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