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cd Duolingo
pip install -r requirements.txt

2.2 Node.js 環境替代方案

對于 JavaScript 開發者，有一個名為 @grimille/duolingo-js 的 Node.js 包可供使用。安裝命令如下：

npm install @grimille/duolingo-js

這個包提供了類似于 Python 版本的功能，允許在 Node.js 環境中與 Duolingo 交互。

三、認證與授權

由于 Duolingo 沒有官方 API，非官方庫通常需要用戶的用戶名和密碼來進行認證。這是一個需要極其謹慎處理的環節，因為涉及用戶的敏感信息。

3.1 Python 庫認證方式

在 Python 庫中，通常這樣初始化并認證：

from duolingo import Duolingo



# 初始化 Duolingo 對象

lingo = Duolingo('your_username', 'your_password')



# 獲取用戶信息

user_info = lingo.get_user_info()

print(user_info)

3.2 安全考慮

在處理用戶憑證時，務必遵循安全最佳實踐：

絕不存儲明文密碼：如果可能，使用令牌而非密碼
使用環境變量：將敏感信息存儲在環境變量中，而非代碼中
提供明確的隱私政策：如果開發公開應用，明確說明數據如何使用和保護

四、API 功能與使用示例

非官方 Duolingo API 提供了一系列功能，以下是一些常見用途和代碼示例：

4.1 獲取用戶信息

from duolingo import Duolingo



# 初始化并認證

lingo = Duolingo('your_username', 'your_password')



# 獲取用戶基本信息

user_info = lingo.get_user_info()

print(f"用戶名: {user_info['username']}")

print(f"每日目標: {user_info['daily_goal']} XP")

print(f"當前連勝: {user_info['streak']} 天")

4.2 獲取語言進度

# 獲取特定語言的學習進度

language = 'spanish'  # 例如：西班牙語

progress = lingo.get_language_progress(language)

print(f"{language} 水平: {progress['level']}")

print(f"{language} 點數: {progress['points']}")

4.3 獲取好友和競爭數據

# 獲取好友列表和他們的進度

friends = lingo.get_friends()

for friend in friends:

    print(f"{friend['username']}: {friend['points']} XP")

4.4 Node.js 示例

對于 Node.js 開發者，使用 @grimille/duolingo-js 的示例代碼如下：

const Duolingo = require('@grimille/duolingo-js');



// 創建客戶端實例

const client = new Duolingo({

  username: 'your_username',

  password: 'your_password'

});



// 使用異步函數獲取數據

(async () => {

  try {

    // 登錄

    await client.login();



    // 獲取用戶信息

    const userInfo = await client.getUserInfo();

    console.log(userInfo);



    // 獲取語言進度

    const progress = await client.getLanguageProgress('spanish');

    console.log(progress);

  } catch (error) {

    console.error('Error:', error);

  }

})();

五、應用場景與最佳實踐

5.1 學習進度跟蹤器

可以創建一個儀表板，可視化用戶的學習進度和統計信息。這可以幫助用戶更好地了解自己的學習模式和進步情況。

import matplotlib.pyplot as plt



# 獲取用戶數據

user_data = lingo.get_user_info()

languages = lingo.get_languages(abbreviations=False)



# 創建學習進度可視化

fig, ax = = plt.subplots()

language_names = [lang['name'] for lang in languages]

points = [lang['points'] for lang in languages]



ax.bar(language_names, points)

ax.set_ylabel('點數')

ax.set_title('Duolingo 語言學習進度')

plt.xticks(rotation=45)

plt.tight_layout()

plt.show()

5.2 個性化學習提醒

基于用戶的學習習慣和目標，創建個性化的提醒系統：

import datetime



# 檢查今日是否已完成學習目標

def check_daily_goal(lingo):

    user_info = lingo.get_user_info()

    daily_goal = user_info['daily_goal']

    today_xp = user_info['today_XP']



    if today_xp < daily_goal:

        print(f"今日還需獲得 {daily_goal - today_xp} XP 才能完成目標！")

    else:

        print("恭喜！今日已完成學習目標。")



# 檢查連勝狀態

def check_streak(lingo):

    user_info = lingo.get_user_info()

    streak = user_info['streak']

    last_session = user_info['last_session']



    print(f"當前連勝: {streak} 天")

    print(f"上次學習時間: {last_session}")

5.3 數據導出與分析

將學習數據導出為CSV或其他格式，用于長期跟蹤和分析：

import csv

import datetime



# 導出學習數據到CSV

def export_learning_data(lingo, filename='duolingo_data.csv'):

    user_info = lingo.get_user_info()

    languages = lingo.get_languages(abbreviations=False)



    with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:

        fieldnames = ['date', 'username', 'language', 'level', 'points', 'streak']

        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)



        writer.writeheader()

        for language in languages:

            writer.writerow({

                'date': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'),

                'username': user_info['username'],

                'language': language['name'],

                'level': language['level'],

                'points': language['points'],

                'streak': user_info['streak']

            })



    print(f"數據已導出到 {filename}")