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接入模型表單字段詳細說明：

參數名稱	參數說明
接入點名稱	填寫接入點名稱
接入點描述	描述接入模型的業務需求，如接入場景、用途（如測試、線上業務）等
接入模型	可選擇【模型廣場】或【精調模型】中的模型進行接入選擇【模型廣場】中的模型后，需進一步選擇模型版本選擇【精調模型】中的模型后，需進一步選擇模型版本和 Checkpoint。當前僅支持基于豆包系列模型進行精調的模型
購買方式	– 支持使用【按Token付費】、【按模型單元付費】2種模式

模型單元

什么是模型單元

模型單元是調用某個特定模型的 TPM（Token per Minite）配額。創建推理接入點選擇按模型單元付費后，用戶可以獲得比按 Token 付費更大的并發量，且無需再為 Token 消耗付費。模型單元付費方式為預付費。

建議購買模型單元場景

線上生產業務，對資源確定性要求高，希望在流量峰值必須保障資源
業務并發高，TPM（Token per Minite）RPM（Request per Minite）超過平臺默認值

支持模型單元的模型

我們對Doubao系列模型與部分開源模型支持模型單元。支持范圍請參考產品計費

使用說明

目前支持在+ 創建推理接入 點配置算力保障時，進行購買模型單元，可以配置購買模型單元的數量、時長、是否自動續費。自動續費支持按照單次自動續費時長（按天）及自動續費次數（永久生效、自定義次數）自定義配置。

當前模型單元僅支持申請使用，如您希望使用模型單元，可參照前端提示提交工單，系統審批后可進行購買及數量配置。
預付費 TPM 配額到期自動終止，為避免續費不及時導致業務中斷，建議開通自動續費。
超過模型單元覆蓋的 TPM 配額的需求將被拒絕，如您有預期外的流量尖峰，您可以通過模型單元疊加按 Token 計費的模型推理接入點2種方式來支撐。

計費

使用模型單元創建完成的模型推理接入點，支持對模型單元進行增減購買、到期續費配置調整。7天內到期的模型單元會出現到期提醒。

模型單元計費會根據實際使用的模型單元數量、時長進行計費。因為是預付費，因此如果進行擴縮容的操作，也會對應有補款和退款。
模型單元到期提醒
模型單元到期時間說明

如您按天購買模型單元，購買資源的到期時間按照自然日計算，從購買日算起，到期時間為到期自然日+1天的中午12點：即如您在 5月13日上午9 點購買一天的模型單元，相當于您購買了到期時間為5月13日24 點的資源，實際到期時間為5月14日中午12點整。
資源到期后將被回收，您可以在資源被回收前在方舟產品控制臺或訂單管理頁面進行續費，回收時間為到期時間+ 48小時，即如您在5月13日上午9點購買一天的模型單元，相當于您購買了到期時間為5月13日24點的資源，在5月15日24點之前都可以進行續費。在回收期結束后，模型單元無法續費，您需要重新創建一個模型推理接入點來滿足繼續使用的需求。
強烈推薦您為資源配置自動續費，以避免由于未配置自動續費導致的業務中斷。

模型單元調整、續費、退訂

通過【模型推理】列表頁，找到需要調整的接入點，點擊右側的 ··· 可以進行調整模型單元、續費、退訂。

點擊續費按鈕，會跳轉到費用中心的續費管理頁面，可以進行續費操作

模型單元退訂

想要刪除買了模型單元的接入點，需要到費用中心退訂管理中操作模型單元退訂，退訂成功后，再進行接入點的刪除操作。

注意：因為模型單元是按實例組購買的，點擊接入點名稱詳情中復制的模型單元ID是實例組 ID，實例組存在強綁定關系，因此續費、退訂須同步發起。請注意，未到期的模型單元退訂會產生懲罰系數，無法100%退費。

獲取API Key

進入 API Key 管理頁面，選擇需要的項目，點擊 創建 API Key，即可生成長效 API Key。all權限默認給予項目下所有模型接入點和智能體訪問權限。

四、基于SDK開發

4.1 Maven引入SDK

<dependency>

  <groupId>com.volcengine</groupId>

  <artifactId>volcengine-java-sdk-ark-runtime</artifactId>

  <version>LATEST</version>

</dependency>

4.2 代碼實現

import com.volcengine.ark.runtime.model.completion.chat.ChatCompletionRequest;

import com.volcengine.ark.runtime.model.completion.chat.ChatMessage;

import com.volcengine.ark.runtime.model.completion.chat.ChatMessageRole;

import com.volcengine.ark.runtime.service.ArkService;



import java.util.ArrayList;

import java.util.List;



public class DouBaoDemo {



    public static void main(String[] args) {



        ArkService service = new ArkService("ARK_API_KEY");



        System.out.println("\n----- 標準請求 -----");

        final List<ChatMessage> messages = new ArrayList<>();

        final ChatMessage systemMessage = ChatMessage.builder().role(ChatMessageRole.SYSTEM).content("你是豆包，是由字節跳動開發的 AI 人工智能助手").build();

        final ChatMessage userMessage = ChatMessage.builder().role(ChatMessageRole.USER).content("請自我介紹？").build();

        messages.add(systemMessage);

        messages.add(userMessage);



        ChatCompletionRequest chatCompletionRequest = ChatCompletionRequest.builder()

                .model("${YOUR_ENDPOINT_ID}")

                .messages(messages)

                .build();



        service.createChatCompletion(chatCompletionRequest).getChoices().forEach(choice -> System.out.println(choice.getMessage().getContent()));



        System.out.println("\n----- 流請求 -----");

        final List<ChatMessage> streamMessages = new ArrayList<>();

        final ChatMessage streamSystemMessage = ChatMessage.builder().role(ChatMessageRole.SYSTEM).content("你是豆包，是由字節跳動開發的 AI 人工智能助手").build();

        final ChatMessage streamUserMessage = ChatMessage.builder().role(ChatMessageRole.USER).content("請自我介紹？").build();

        streamMessages.add(streamSystemMessage);

        streamMessages.add(streamUserMessage);



        ChatCompletionRequest streamChatCompletionRequest = ChatCompletionRequest.builder()

                .model("${YOUR_ENDPOINT_ID}")

                .messages(streamMessages)

                .build();



        service.streamChatCompletion(streamChatCompletionRequest)

                .doOnError(Throwable::printStackTrace)

                .blockingForEach(

                        choice -> {

                            if (choice.getChoices().size() > 0) {

                                System.out.print(choice.getChoices().get(0).getMessage().getContent());

                            }

                        }

                );

        service.shutdownExecutor();

    }

}