
API在社交媒體中的應(yīng)用
“同學(xué)們,今天我們用一臺 Dell Pro Max AIPC 把 47 個微服務(wù)一鍵推到 阿里云 + 騰訊云 + 本地機房 的混合云,還要在 90 分鐘內(nèi)跑通 CI/CD、國密加密、零信任網(wǎng)關(guān)、成本監(jiān)控——全部零宕機。”
講師老林把一杯美式放在機架服務(wù)器上,飛書群里瞬間彈出 128 條“+1”。
這不是 PPT,而是 2025 職教多云 K8s 部署 的真實課堂。
本文用 4000+ 字帶你把 Dell Pro Max AIPC 硬件、Kubernetes 多集群、DevOps 流水線、國密合規(guī)、成本監(jiān)控、職教場景 全部拆給你看:讀完你可以:
規(guī)格 | 參數(shù) | 職教亮點 |
---|---|---|
CPU | Intel Core i9-14900HX 24C32T | 本地 K8s 控制面 0 卡頓 |
GPU | RTX 4090 16 GB | 學(xué)生 AI 推理課 0 等待 |
內(nèi)存 | 64 GB DDR5-5600 | 47 個微服務(wù) 0 OOM |
存儲 | 2 × 2 TB PCIe 4.0 NVMe | GitLab CI 緩存 0 瓶頸 |
網(wǎng)絡(luò) | 2.5 GbE + Wi-Fi 6E | 多云拉取鏡像 0 丟包 |
# 90 秒拉起 3 節(jié)點
sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/flannel-io/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
kubeadm join 192.168.1.100:6443 --token abcdef.0123456789abcdef
apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
name: microservice-47
spec:
components:
- name: api-gateway
type: webservice
properties:
image: registry.example.com/api-gateway:v1
cpu: "500m"
memory: "512Mi"
policies:
- type: topology
properties:
clusters: ["aliyun", "tencent", "local"]
- type: env-binding
properties:
envs:
- name: prod
patch:
replicas: 3
# nginx-sm.conf
server {
listen 443 ssl;
ssl_certificate /etc/ssl/certs/server_sm2.pem;
ssl_certificate_key /etc/ssl/private/server_sm2.key;
ssl_protocols TLSv1.3;
ssl_ciphers ECDHE-SM2-WITH-SM4-GCM-SHA256;
location / {
proxy_pass http://microservice-47;
}
}
階段 | 工具 | 時長 | 職教亮點 |
---|---|---|---|
代碼 | GitLab | 10 min | 學(xué)生實時推送 |
測試 | SonarQube | 5 min | 自動評分 |
鏡像 | Harbor | 3 min | 私有倉庫 |
部署 | Argo CD | 2 min | 藍綠發(fā)布 |
監(jiān)控 | Prometheus | 0 min | 實時大屏 |
維度 | 純公有云 | 混合云 | 職教實驗 |
---|---|---|---|
成本/月 | ¥10 000 | ¥3 000 | ¥1 000 |
P99 延遲 | 80 ms | 10 ms | 5 ms |
在線率 | 99.9 % | 100 % | 100 % |
學(xué)生并發(fā) | 30 | 200 | 500 |
當(dāng)別的學(xué)校還在“手動部署、手動回滾”時,你已經(jīng)用 Dell Pro Max + 多云 + 國密 完成全年 0 故障。
下一次,當(dāng)學(xué)生問“老師,怎么上線?”
你只需要說一句:
“90 分鐘,零宕機,歡迎來測。”