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cd deepseek-v2

安裝依賴：

bash復制

pip install -r requirements.txt

配置環境變量：

配置 API Key 和其他必要的環境變量。例如：

bash復制

export DEEPSEEK_API_KEY="your_api_key_here"

4.3 使用示例

4.3.1 文本生成

以下是一個簡單的代碼示例，展示如何使用 DeepSeek V2 進行文本生成：

Python復制

from deepseek import DeepSeekModel



# 初始化模型

model = DeepSeekModel("deepseek-v2")



# 生成文本

prompt = "寫一首關于秋天的詩。"

generated_text = model.generate(prompt, max_tokens=150, temperature=0.7)



print("Generated Text:", generated_text)

4.3.2 問答系統

以下是一個問答系統的代碼示例：

Python復制

from deepseek import DeepSeekModel



# 初始化模型

model = DeepSeekModel("deepseek-v2")



# 提問

question = "中國的首都是哪里？"

context = "中國是一個位于亞洲的國家。"

answer = model.qa(question, context)



print("Answer:", answer)

4.3.3 情感分析

以下是一個情感分析的代碼示例：

Python復制

from deepseek import DeepSeekModel



# 初始化模型

model = DeepSeekModel("deepseek-v2")



# 分析情感

text = "這部電影真的很好看！"

categories = ["positive", "negative"]

classification = model.classify(text, categories)



print("Classification:", classification)

五、性能優化與錯誤處理

5.1 性能優化

批量請求：如果需要處理大量文本，可以使用批量請求來提高效率。例如：

Python復制

prompts = [

    "寫一首關于秋天的詩。",

    "寫一篇關于人工智能的文章。"

]

generated_texts = model.generate(prompts, max_tokens=150, temperature=0.7)

print("Generated Texts:", generated_texts)

調整參數：根據實際需求調整 max_tokens 和 temperature 參數，以平衡生成質量和性能。

5.2 錯誤處理

檢查狀態碼：根據 HTTP 狀態碼處理不同的錯誤情況。例如：

401 Unauthorized：API Key 無效或未正確傳遞。
400 Bad Request：請求數據格式錯誤或參數不合法。
500 Internal Server Error：服務器內部錯誤，建議稍后重試。
日志記錄：在開發過程中，記錄詳細的日志信息，以便快速定位問題。例如：

Python復制

import logging



logging.basicConfig(level=logging.INFO)

logger = logging.getLogger(__name__)



logger.info("Sending request to DeepSeek API")

response = model.generate(prompt, max_tokens=150, temperature=0.7)



if response.status_code != 200:

    logger.error(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")