const db = new sqlite3.Database(':memory:');

db.serialize(() => {
db.run("CREATE TABLE lorem (info TEXT)");

const stmt = db.prepare("INSERT INTO lorem VALUES (?)");
for (let i = 0; i < 10; i++) {
stmt.run("Ipsum " + i);
}
stmt.finalize();

db.each("SELECT rowid AS id, info FROM lorem", (err, row) => {
console.log(row.id + ": " + row.info);
});
});

db.close();

2. MongoDB

MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫,使用類似 JSON 的靈活格式來存儲數據。 與傳統的關系型數據庫不同,MongoDB 是專為處理非結構化數據而設計的,可為現代應用提供更靈活、可擴展的解決方案。

優點:

缺點:

在 NodeJS 中使用 MongoDB API 的示例代碼片段:

const { MongoClient } = require('mongodb');
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';

(async function() {
let client = await MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
console.log("Connected to MongoDB");

const db = client.db(dbName);
const collection = db.collection('users');

await collection.insertOne({ id: 1, name: 'John Doe' });
const user = await collection.findOne({ id: 1 });

console.log(user);

client.close();
})();

為MongoDB創建RESTful API的一個流行選擇是RESTHeart。 RESTHeart 是一個開源中間件,可將 MongoDB 轉化為 RESTful API 服務器,提供了一種將 MongoDB 集合公開為 RESTful 網絡服務的直接方法。

3. Firebase

Firebase 是谷歌推出的一個功能強大的平臺,旨在幫助開發人員高效地構建、管理和開發應用程序。 它提供一套全面的工具,包括實時 NoSQL 數據庫、可在客戶端間實時同步數據的 Firebase 實時數據庫,以及用于高級查詢和可擴展性的 Firestore。 Firebase 支持電子郵件、密碼和社交登錄,簡化了用戶身份驗證,并通過 Firebase Analytics 提供強大的分析功能來跟蹤用戶參與情況。

優點:

缺點:

在 NodeJS 中使用 FireBase REST API 的示例代碼片段:

import firebase from 'firebase/app';
import 'firebase/database';

const firebaseConfig = {
apiKey: "your-api-key",
authDomain: "your-auth-domain",
databaseURL: "https://your-database-name.firebaseio.com",
projectId: "your-project-id",
storageBucket: "your-storage-bucket",
messagingSenderId: "your-messaging-sender-id",
appId: "your-app-id"
};

firebase.initializeApp(firebaseConfig);
const database = firebase.database();

database.ref('users/1').set({
name: 'John Doe'
});

database.ref('users/1').once('value').then((snapshot) => {
const user = snapshot.val();
console.log(user);
});

4. Couchbase

Couchbase 是一種 NoSQL 數據庫,專為交互式網絡和移動應用程序而設計。 它提供高性能、可擴展性和靈活性,支持 JSON 文檔、強大的查詢語言(N1QL)和內置全文搜索。

優點:

缺點:

在 NodeJS 中使用 Couchbase REST API 的示例代碼片段:

const couchbase = require('couchbase');
const cluster = new couchbase.Cluster('couchbase://127.0.0.1');
cluster.authenticate('username', 'password');

const bucket = cluster.openBucket('default');

bucket.upsert('user::1', { name: 'John Doe' }, (err, result) => {
if (err) throw err;

bucket.get('user::1', (err, result) => {
if (err) throw err;

console.log(result.value);
});
});

5. PostgreSQL

PostgreSQL 又稱 Postgres,是一個功能強大的開源關系數據庫管理系統,以其健壯性、可擴展性和標準合規性而著稱。 它支持高級數據類型和性能優化功能,適合各種應用。

優點:

缺點:

在 NodeJS 中使用 PostgREST 的示例代碼片段:

const { Client } = require('pg');
const client = new Client({
connectionString: 'postgresql://username:password@localhost:5432/mydatabase'
});

client.connect();

client.query('CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50))', (err, res) => {
if (err) throw err;

client.query('INSERT INTO users (name) VALUES ($1) RETURNING *', ['John Doe'], (err, res) => {
if (err) throw err;

console.log(res.rows[0]);

client.end();
});
});

使用PostgREST為PostgreSQL創建RESTful API是一個高效、精簡的過程,讓您可以以最小的工作量在網絡上公開您的數據庫操作。 它無需大量的后臺編碼,通過HTTP請求即可與數據庫直接交互,從而簡化了創建API的過程。

6. Cassandra

Apache Cassandra 是一種高度可擴展的分布式 NoSQL 數據庫,旨在跨多個商品服務器處理大量數據,而不會出現單點故障。 Cassandra 由 Facebook 開發,以其在混合云環境中提供持續可用性、線性可擴展性和操作簡便性的能力而著稱。 Cassandra 的分散式架構和無主設計使其成為要求應用程序具有高可用性和容錯性的企業的首選。

優點:

缺點:

NodeJS 中的示例代碼片段用法:

const cassandra = require('cassandra-driver');
const client = new cassandra.Client({
contactPoints: ['127.0.0.1'],
localDataCenter: 'datacenter1',
keyspace: 'mykeyspace'
});

async function run() {
await client.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id UUID PRIMARY KEY, name TEXT)");
await client.execute("INSERT INTO users (id, name) VALUES (uuid(), 'John Doe')");

const result = await client.execute("SELECT id, name FROM users WHERE name = 'John Doe'");
console.log(result.rows);
}

run().catch(console.error);

Cassandra 的 API 是 CQL,即 Cassandra 查詢語言。 要使用 CQL,可以使用 CQL 的外殼 cqlsh 連接到群集。 這是一個命令行 shell,用于使用 CQL 與 Cassandra 交互。 它隨 Cassandra 軟件包一起提供,可在 bin 目錄中與 Cassandra 可執行文件一起找到。 它會連接到命令行中指定的單個節點。

7. Redis

Redis 是一種開源的內存數據結構存儲,以其卓越的性能、多功能性和簡潔性而著稱。 Redis 最初是作為緩存解決方案開發的,現在已發展成為一個成熟的數據庫,支持字符串、哈希值、列表、集合等多種數據結構。 它具有超快的讀寫操作和持久存儲能力,非常適合需要進行實時分析、會話管理、緩存和發布/子消息傳遞的用例。

優點:

缺點:

在 NodeJS 中使用 Redis REST API 的示例代碼片段:

const cassandra = require('cassandra-driver');
const client = new cassandra.Client({
contactPoints: ['127.0.0.1'],
localDataCenter: 'datacenter1',
keyspace: 'mykeyspace'
});

async function run() {
await client.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id UUID PRIMARY KEY, name TEXT)");
await client.execute("INSERT INTO users (id, name) VALUES (uuid(), 'John Doe')");

const result = await client.execute("SELECT id, name FROM users WHERE name = 'John Doe'");
console.log(result.rows);
}

run().catch(console.error);

8. DynamoDB

Amazon DynamoDB 是 AWS 提供的完全托管的 NoSQL 數據庫服務,具有無縫可擴展性、低延遲和高可用性。 DynamoDB 設計用于處理任何工作負載規模(從每月幾個請求到每秒數百萬個請求),是需要快速、可預測性能和無縫可擴展性的應用程序的熱門選擇。 憑借自動數據復制、持續備份和內置安全控制等功能,DynamoDB 簡化了數據庫管理,使開發人員能夠專注于構建可擴展、彈性強的應用程序。

優點:

缺點:

在 NodeJS 中使用 DynamoDB API 的示例代碼片段:

const AWS = require('aws-sdk');
AWS.config.update({ region: 'us-west-2' });
const dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

const params = {
TableName: 'Users',
Item: {
id: '1',
name: 'John Doe'
}
};

dynamodb.put(params).promise()
.then(data => console.log("Added item:", JSON.stringify(data, null, 2)))
.catch(err => console.error("Unable to add item. Error JSON:", JSON.stringify(err, null, 2)));

const getParams = {
TableName: 'Users',
Key: {
id: '1'
}
};

dynamodb.get(getParams).promise()
.then(data => console.log("Get item succeeded:", JSON.stringify(data, null, 2)))
.catch(err => console.error("Unable to get item. Error JSON:", JSON.stringify(err, null, 2)));

選擇合適的跨平臺數據庫

  1. SQLite 是輕量級本地存儲的理想選擇,只需最少的設置。
  2. MongoDB 采用無模式設計,靈活性強,非常適合處理非結構化數據。
  3. Firebase 在移動和網絡應用的實時更新方面表現出色,但隨著數據規模的擴大,成本也會隨之增加。
  4. Couchbase 具有強大的性能和可擴展性,適用于高需求應用程序。
  5. PostgreSQL 結合了可靠性和強大的 SQL 功能,可進行復雜的查詢和事務處理。
  6. Cassandra 可確保高可用性和可擴展性,非常適合大規模應用。
  7. Redis 最適合用于復雜數據結構的快速內存數據存儲。
  8. DynamoDB 在 AWS 生態系統內提供無縫可擴展性,不過價格可能比較昂貴。

每個數據庫都有其獨特的優勢和利弊,因此請仔細考慮您的項目要求,選擇最合適的數據庫。

翻譯原文:comparison-of-8-cross-platform-database-apis

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