OAuth和OpenID Connect圖解指南
不同時間的 API 架構風格，圖源：Rob Crowley
今天，許多 API 的使用者將 REST 稱作“消亡的 REST”（REST in peace），并且為 GraphQL 感到歡欣鼓舞。而十年前，又完全是另一幅光景：REST 是替代 SOAP 的贏家。這些觀點的問題在于，它們的出發點只是為某種技術背書，而不是去考慮它實際的屬性和特性如何與當前的需求相匹配。
遠程過程調用是一種允許在不同上下文中遠程執行函數的規范。RPC 擴展了本地過程調用的概念，并將其放在 HTTP API 的上下文中。
最初的 XML-RPC 是存在問題的，因為很難確保 XML 有效負載的數據類型。因此，后來 RPC API 開始使用一個更具體的 JSON-RPC 規范，該規范被認為是 SOAP 的更簡單的替代方案。gRPC 是 Google 在 2015 年開發的最新 RPC 版本。gRPC 可插拔支持負載均衡、追蹤、運行狀況檢查和身份驗證，它非常適合連接不同的微服務。
客戶端調用一個遠程的過程，將參數和附加信息序列化為消息，然后將消息發送到服務端。服務端在接受到消息后，將信息的內容反序列化，執行所請求的操作，然后將結果發送回客戶端。客戶端和服務端各自負責參數的序列化和反序列化。
遠程過程調用的機制，圖源：Guru99
簡單直接的交互。RPC 使用 GET 來獲取信息，使用 POST 來處理其他所有操作。服務端和客戶端之間交互的機制歸結為調用端點并獲得響應。
易于添加新函數。 如果 API 有了新的需求，我們可以輕松地添加另一個執行這個需求的端點：1）編寫一個新函數，并將其放在一個新端點之后；2）現在，客戶可以訪問這個端點，并獲取符合其需求的信息。
高性能。輕量級的有效負載不會對網絡產生壓力，以此提供高性能，這對于共享服務器和在工作站網絡上執行并行計算非常重要。RPC 還能夠優化網絡層，使得不同服務之間每天發送海量消息變得非常高效。
和底層系統緊密耦合。API 的抽象級別有助于其可重用性。API 與基礎系統的耦合越緊密，對其他系統的可重用性就越差。RPC 與基礎系統的緊密耦合不允許其在系統函數和外部 API 之間建立抽象層。這很容易引起安全問題，因為關于基礎系統的細節實現很容易會泄漏到 API 中。
RPC 的緊密耦合使得可伸縮性要求和松散耦合的團隊難以實現。因此，客戶端要么會擔心調用特定端點的帶來的任何可能的副作用，要么需要嘗試弄清楚要調用的端點，因為客戶端不了解服務器如何命名其函數。
可發現性低。 在 RPC 中，無法對 API 進行檢驗總結，或者發送請求來開始理解根據需求應該調用哪個函數。
函數爆炸性增長。創建新函數非常容易。因此，相較于重新編輯現有的函數，我們會傾向于創建新的功能，最終產生大量難以理解的、功能重疊的函數。
RPC 模式在八十年代開始使用，但這并不意味著它已經過時了。諸如 Google、Facebook（Apache Thrift）和 Twitch（Twirp）這樣的大公司如今正在內部使用高性能的 RPC 版本，來執行極高性能、低開銷的消息傳遞。它們龐大的微服務系統要求內部通信在使用短消息的情況下也保持清晰。
命令 API。RPC 是用于將命令發送到遠程系統的正確選擇。例如，Slack API 是非常以命令為中心的：加入頻道、離開頻道、發送消息。因此，Slack API 的設計者以類似于 RPC 的樣式對其進行了建模，使其小巧、緊湊并且易于使用。
用于內部微服務的客戶特定的 API。由于是在單個提供者和單個使用者之間建立直接的集成，我們不想像 REST API 那樣，花太多時間通過網絡傳輸大量的元數據。憑借高消息速率和消息性能，gRPC 和 Twirp 成為了用于微服務的可靠用例。通過在底層使用 HTTP 2，gRPC 能優化網絡層，使其非常高效地在不同服務之間每天傳送大量信息。然而，如果你并不是要著眼于提高網絡性能，而是要在發布高度獨立的微服務團隊之間建立一個穩定的 API 聯系。REST 就能做到。
SOAP 是一個 XML 格式的、高度標準化的網絡通訊協議。在 XML-RPC 發布的一年后，SOAP 由微軟發布、并繼承了許多 XML-RPC 的特性。在 REST 緊隨其后發布，一開始它們是被同時使用，但很快 REST 贏得了這次比賽，成為了更流行的協議。
XML 數據格式拖累了很多數據規范。伴隨著大量的消息結構，XML 數據格式使得 SOAP 成為了最冗長的 API 架構風格。
SOAP 的消息由這些部件組成：
一個 SOAP 消息的例子，圖源：IBM
SOAP API 的邏輯由 Web 服務描述語言（WSDL）編寫。該 API 描述語言定義了端點并描述了可以執行的所有過程。這使得不同的編程語言和 IDE 能夠快速建立通信。
SOAP 支持有狀態和無狀態消息傳遞。在有狀態的情況下，服務器存儲接收到的信息可能非常繁瑣復雜。但這對于涉及多方和復雜交易的操作是合理的。
獨立于語言和平臺。內置創建 Web 服務的功能使得 SOAP 能夠處理消息通信的同時發送獨立于語言和平臺響應。
綁定到各種協議。SOAP 在適用于多種場景的傳輸協議方面是十分靈活的。
內置錯誤處理。SOAP API 規范允許返回帶有錯誤碼及其說明的的 XML 重試消息。
一系列的安全拓展。SOAP 與 ES-Security 集成，因此 SOAP 可滿足企業級事務要求。它在事務內部提供了隱私和完整性，同時允許在消息級別進行加密。
SOAP 消息級別的安全性：在標頭元素的認證數據以及加密的正文
如今，由于如下幾種原因，許多開發人員在聽到必須集成 SOAP API 的想法后都會感到不安。
僅使用 XML。SOAP 消息包含大量的元數據，并且在請求和響應時僅支持繁冗的 XML 格式。
重量級。由于 XML 文件的大小，SOAP 服務需要很大的帶寬。
非常專業化的知識。構建 SOAP API 服務器需要對所有涉及到的協議以及它們及其嚴格的限制都有很深的了解。
乏味的消息更新。由于需要額外的工作來添加或者刪除某個消息屬性，這種死板的 SOAP 模式減慢了其被采用的速度。
目前，SOAP 體系結構最常用于企業內部或與其信任的合作伙伴的內部集成。
高度安全的數據傳輸。SOAP 嚴格的消息結構，安全性和授權功能使其成為在 API 和客戶端之間執行正式軟件協議的最合適的選擇，同時又符合 API 提供者與 API 使用者之間的法律合同。這就是為什么金融組織和其他企業用戶選擇適用 SOAP 的原因。
REST 如今是一種無需解釋的 API 架構風格，它由一系列的架構約束所定義，旨在被廣泛 API 使用者采用。
當前最常見的 API 架構風格最初時由 Roy Fielding 在其博士論文中提出的。REST 使得服務端的數據可用，并以簡單的格式（通常是 JSON 和 XML）來表示它。
REST 的定義并不像 SOAP 那樣嚴格。RESTful 體系結構應該遵守如下六個體系結構約束：
實際上，某些服務僅在某種程度上是 RESTful 的。而它們的內核采用了 RPC 樣式，將較大的服務分解為資源，并有效地使用 HTTP 基礎結構。但 REST 的關鍵部分是超媒體（又稱 HATEOAS），是超文本作為應用程序狀態引擎（Hypertext As The Enginer Of Application State）的縮寫。基本來說，這意味著 REST API 在每個響應中都提供元數據，該元數據鏈接了有關如何使用該 API 的所有相關信息。這樣便可以使客戶端和服務端解耦。因此，API 提供者和 API 使用者都可以獨立發展，而這并不會阻礙他們的交流。
理查森成熟度模型作為實現真正完整且有用的 API 架構的目標。圖源：Kristopher Sandoval
“HATEOAS 才是 REST 的關鍵功能，因為它真正使得 REST 成為 REST。但由于大多數人不使用 HATEOAS，因此他們實際上是在使用 HTTP RPC。”這是 Reddit 上表達的一些激進觀點。確實，HATEOAS 是 REST 的最成熟版本。
但是，這非常難以實現，因為這要求 API 客戶端要比它們如今構建和使用的方式變得更先進和智能得多。因此，即便是如今非常好的 REST API 也不一定總是能做到這一點。這就是為什么 HATEOAS 主要是作為 RESTful API 設計的長期開發的愿景而存在。
當服務端實現 REST 的某些功能和 RPC 的某些功能時，在 REST 和 RPC 之間確實可能存在這樣一個灰色區域。但 REST 是基于資源或名詞的，而不是基于動作或動詞。
以動詞為中心的 RPC 模型和以名詞為中心的 REST 模型中的操作對比
在 REST 中，使用例如 GET、POST、PUT、DELETE、OPTIONS 可能還有 PATCH 等 HTTP 方法來完成操作。
圖源：Thomas David
客戶端和服務端的解耦：由于 REST 盡可能地解耦了客戶端和服務端，REST 相較于 RPC 可以提供更好的抽象性。具有抽象級別的系統能夠封裝其實現細節，以更好的標示和維持它的屬性。這使得 REST API 足夠靈活，可以隨著時間的推移而發展，同時保持穩定的系統。
可發現性：客戶端和服務端之間的通信描述了所有內容，因此不需要外部文檔即可了解如何與 REST API 進行交互。
緩存友好：REST 重用了許多 HTTP 工具，也是唯一一種可以在 HTTP 層面上緩存數據的 API 架構風格。與其相對的是，在任何其他 API 上實現緩存都需要配置其他緩存模塊。
多種格式支持：REST 擁有支持多種格式用于存儲和交換數據的能力，這是它如今成為搭建公共 API 的主要選擇的原因之一。
沒有標準的 REST 結構：在構建 REST API 方面，沒有具體的正確方法。如何對資源進行建模以及哪些資源需要建模取決于不同的情況。這使得 REST 在理論上很簡單，但在實踐中卻很困難。
龐大的負載：REST 會返回大量豐富的元數據，以便客戶端可以僅從響應中了解有關應用程序狀態的所有必要信息。對于具有大量帶寬容量的大型網絡系統來說，這種“啰嗦”的通信并不算很大的負載。但帶寬容量并非總是足夠的。這也是 Facebook 在 2012 年提出 GraphQL 架構風格的關鍵驅動因素。
響應過度和響應不足問題。REST 的響應包含的數據會過多或不足，通常會導致客戶端需要發送另一個請求。
管理 API。在系統中，專注于管理對象并面向許多使用者的 API 是最常見的 API 類型。REST 幫助此類 API 具有強大的可發現性，良好的文檔編制，因此 REST 非常適合此對象模型。
簡單的資源驅動型應用程序。在用于連接不需要查詢靈活性的資源驅動型應用時，REST 是一種非常有效的方法。
REST API 需要被多次調用才能返回所需要的資源。所以，GraphQL 被發明了，并改變了這一切游戲的規則。
GraphQL 是一種語法，它描述了如何進行精確的數據請求。有些應用程序的數據模型具有許多相互引用的復雜實體，在這種情況下，實現 GraphQL 是值得的。
如何從 GraphQL 端點僅獲取所需要的數據，圖源：Mohit Tikoo
如今，GraphQL 的生態系統正在蓬勃發展，出現了例如 Apollo、GraphiQL 和 GraphQL Explorer 等強大的庫和工具。
GraphQL 從構建模式（Schema）開始。模式是對于用戶可以在 GraphQL API 中進行的所有查詢及其返回的所有類型的描述。模式構建非常困難，因為它需要使用模式定義語言（SDL）進行強類型化。
因為在客戶端進行查詢之前已經定義好了模式，所以客戶端可以驗證其查詢語句，以確保服務端能夠對查詢語句進行響應。在查詢語句到達后端應用程序時，GraphQL 操作將根據整個模式進行解釋，并向前端應用程序返回解析到的數據。API 向服務端發送一個龐大的查詢，該 API 返回一個僅包含我們所需數據的 JSON 響應。
GraphQL 的查詢語句執行，圖源：Jonas Helfer
除了包含 RESTful 的 CRUD 操作，GraphQL 還有訂閱（subscriptions）機制，允許接收來自服務端的實時通知。
具有類型的模式：GraphQL 提前公開了它能做什么，從而提高了其可發現性。通過將客戶端指向 GraphQL API，我們可以發現什么查詢語句是可用的。
沒有版本控制：版本控制的最佳實踐是不要對 API 進行版本控制。
盡管 REST 提供了不同的 API 版本，GraphQL 使用的是不斷更新的單一版本，這使用戶可以持續訪問新功能，并有助于提供更整潔、更可維護的服務器代碼。
詳細的錯誤消息：GraphQL 以類似于 SOAP 的方式提供所發生錯誤的詳細信息。它的錯誤消息包括所有解析器，并指向確切的發生故障時的查詢部分。
靈活的權限：GraphQL 允許選擇性地公開某些功能，同時保留私人信息。而相對應的是，REST 體系架構不能僅顯示部分數據，要么是全部數據，要么是沒有數據。
性能問題。GraphQL 權衡了復雜性，來實現其強大功能。一個請求中的嵌套字段太多會導致系統過載。因此，對于復雜的查詢，REST 仍然是更好的選擇。
緩存復雜度。由于 GraphQL 不再使用 HTTP 緩存語義，因此使用者需要額外自定義緩存。
大量的預開發教育。由于沒有足夠的時間來了解 GraphQL 的某個操作和 SDL，因此許多項目決定采用眾所周知的 REST 方法。
移動 API。在這種情況下，網絡性能和單個消息有效負載優化很重要。因此，GraphQL 為移動設備提供了更有效的數據加載方式。
復雜的系統和微服務。GraphQL 能夠隱藏其 API 背后的多個系統集成的復雜性。GraphQL 從多個地方聚合數據，并將它們合并為一個全局的模式。對于隨時間推移而逐漸擴展的遺留基礎架構或第三方 API 來說，這尤其重要。
每個 API 項目都有不同的限制和需求。通常，API 架構的選擇取決于：
在了解了每種設計風格的利與弊之后，API 設計人員可以選擇最適合項目的那一種。
具有強耦合性的 RPC 很適用于內部微服務，但它對外部 API 或者 API 服務而言不是一個好的選擇。
SOAP 的使用有些麻煩，但它強大的安全拓展使它在計費操作、預訂系統和支付方面是無可替代的。
REST 是針對 API 的最高級別的抽象和最佳模型。但它往往會有些“啰嗦”而增加系統的負擔 —— 如果你使用的是移動設備，這是個問題。
GraphQL 在數據獲取方面向前邁出了一大步，但并不是每個人都有足夠的時間后精力來掌握它。
歸根結底，去針對一些小型的用例來嘗試某種特定 API 架構，并去了解它是否適合你的用例以及是否解決了你的問題，這樣做是比較合適的。如果它適用于你的用例，就可以嘗試擴展并查看它是否適用于更多的用例。
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文章轉自：微信公眾號@InfoQ
