#include <iostream>
#include <curl/curl.h>

int main() {
CURL *curl;
CURLcode res;
struct curl_slist *headers = NULL;
std::string readBuffer;

curl_global_init(CURL_GLOBAL_ALL);
curl = curl_easy_init();
if(curl) {
headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json");
headers = curl_slist_append(headers, "X-Mce-Signature: AppCode/your_actual_app_code_here");

curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://open.explinks.com/v2/scd20240529481409afe668/cohere-platform-llm");
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "{\"input_text\":\"Hello World\"}");
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, WriteCallback);

res = curl_easy_perform(curl);
if(res != CURLE_OK) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n", curl_easy_strerror(res));
}
curl_slist_free_all(headers);
curl_easy_cleanup(curl);
}
curl_global_cleanup();

return 0;
}

size_t WriteCallback(void *contents, size_t size, size_t nmemb, std::string *s) {
size_t newLength = size * nmemb;
try {
s->append((char*)contents, newLength);
} catch(std::bad_alloc &e) {
// handle memory problem
return 0;
}
return newLength;
}

GO集成API案例

// GO代碼示例，展示如何調(diào)用Cohere LLM大模型API

package main



import (

    "bytes"

    "encoding/json"

    "fmt"

    "net/http"

)



func main() {

    host := "https://open.explinks.com"

    path := "/v2/scd20240529481409afe668/cohere-platform-llm"



    // 創(chuàng)建要發(fā)送的數(shù)據(jù)

    payload := map[string]string{"input_text": "Hello World"}

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)



    // 創(chuàng)建HTTP請(qǐng)求

    req, _ := http.NewRequest("POST", host+path, bytes.NewBuffer(jsonData))

    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    req.Header.Set("X-Mce-Signature", "AppCode/your_actual_app_code_here")



    // 發(fā)送請(qǐng)求并獲取響應(yīng)

    client := &http.Client{}

    resp, err := client.Do(req)

    if err != nil {

        fmt.Println("請(qǐng)求錯(cuò)誤:", err)

        return

    }

    defer resp.Body.Close()



    // 打印響應(yīng)狀態(tài)碼

    fmt.Println("HTTP 狀態(tài)碼:", resp.StatusCode)



    // 讀取響應(yīng)體

    responseBody, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    fmt.Println("響應(yīng)內(nèi)容:", string(responseBody))



    // 根據(jù)狀態(tài)碼進(jìn)行邏輯處理

    if resp.StatusCode == 200 {

        fmt.Println("請(qǐng)求成功")

    } else {

        fmt.Println("請(qǐng)求失敗，狀態(tài)碼:", resp.StatusCode)

    }

}

Cohere LLM大模型API的開(kāi)源代碼替換解決方案是什么？

如果您需要尋找其他替代方案，為您推薦以下倆種服務(wù)：

Diff 自然語(yǔ)言API 是一個(gè)專(zhuān)注于提供自然語(yǔ)言處理（NLP）服務(wù)的接口。盡管沒(méi)有具體的產(chǎn)品介紹信息，我們可以推測(cè)它可能具備以下特點(diǎn)：

Flowise AI 大模型

Flowise AI 大模型 是一個(gè)開(kāi)源的低代碼工具，旨在簡(jiǎn)化大型語(yǔ)言模型（LLMs）應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)過(guò)程。以下是它的一些核心特點(diǎn)和功能：

Flowise AI 大模型集成示例

假設(shè)Flowise AI 大模型提供了文本分析和情感識(shí)別的功能，以下是如何在您的應(yīng)用程序中集成此API的一個(gè)示例。

1. 獲取API密鑰

在集成任何API之前，您通常需要在服務(wù)提供商的網(wǎng)站上注冊(cè)并獲取API密鑰。對(duì)于Flowise AI，您可能需要訪問(wèn)其開(kāi)發(fā)者門(mén)戶，創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用程序，并從中獲取API密鑰。

2. 編寫(xiě)代碼發(fā)送請(qǐng)求

以下是使用GO語(yǔ)言編寫(xiě)的代碼示例，展示如何向Flowise AI 大模型發(fā)送一個(gè)文本分析的請(qǐng)求。

package main



import (

    "bytes"

    "encoding/json"

    "fmt"

    "net/http"

)



func main() {

    // Flowise AI 大模型API的URL

    host := "https://apihub.explinks.com"

    path := "/api/scd20240719594616518525/flowise-ai-model"



    // 準(zhǔn)備請(qǐng)求的數(shù)據(jù)

    payload := map[string]string{"text": "這是一個(gè)需要分析的文本樣本"}

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)



    // 創(chuàng)建HTTP請(qǐng)求

    req, _ := http.NewRequest("POST", host+path, bytes.NewBuffer(jsonData))



    // 設(shè)置請(qǐng)求頭

    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    req.Header.Set("X-API-Key", "你的API密鑰")



    // 發(fā)送請(qǐng)求

    client := &http.Client{}

    resp, err := client.Do(req)

    if err != nil {

        fmt.Println("請(qǐng)求錯(cuò)誤:", err)

        return

    }

    defer resp.Body.Close()



    // 打印響應(yīng)狀態(tài)碼和內(nèi)容

    fmt.Println("HTTP 狀態(tài)碼:", resp.StatusCode)

    responseBody, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    fmt.Println("響應(yīng)內(nèi)容:", string(responseBody))



    // 根據(jù)狀態(tài)碼處理響應(yīng)

    if resp.StatusCode == 200 {

        // 處理成功響應(yīng)

        var result map[string]interface{}

        json.Unmarshal(responseBody, &result)

        fmt.Printf("分析結(jié)果: %+v\n", result)

    } else {

        // 處理錯(cuò)誤響應(yīng)

        fmt.Println("請(qǐng)求失敗，狀態(tài)碼:", resp.StatusCode)

    }

}

3. 處理響應(yīng)

上面的代碼示例中，我們假設(shè)服務(wù)器返回JSON格式的響應(yīng)。根據(jù)API的實(shí)際響應(yīng)格式，您可能需要解析響應(yīng)體并提取所需的信息。

4. 錯(cuò)誤處理

在實(shí)際應(yīng)用中，您還需要添加適當(dāng)?shù)腻e(cuò)誤處理邏輯，以處理網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)誤、非200狀態(tài)碼等情況。

請(qǐng)注意，這只是一個(gè)示例，實(shí)際的集成步驟和代碼可能會(huì)根據(jù)Flowise AI 大模型的具體API文檔和要求有所不同。在集成之前，請(qǐng)確保閱讀并遵循官方文檔中的指南。

如何找到Cohere LLM大模型API？

冪簡(jiǎn)集成是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的API集成管理平臺(tái)，專(zhuān)注于為開(kāi)發(fā)者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡(jiǎn)API平臺(tái)可以通過(guò)以下兩種方式找到所需API：通過(guò)關(guān)鍵詞搜索API(例如，輸入’LLM‘這類(lèi)品類(lèi)詞，更容易找到結(jié)果)、或者從API Hub分類(lèi)頁(yè)進(jìn)入尋找。

此外，冪簡(jiǎn)集成博客會(huì)編寫(xiě)API入門(mén)指南、多語(yǔ)言API對(duì)接指南、API測(cè)評(píng)等維度的文章，讓開(kāi)發(fā)者快速使用目標(biāo)API。

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