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### 2. 提供示例指導(dǎo)

通過在提示中加入示例，可以幫助Claude更好地理解所需的輸出格式和內(nèi)容，從而生成更符合預(yù)期的結(jié)果。

#### 示例：

請(qǐng)根據(jù)以下模板撰寫產(chǎn)品評(píng)論：

產(chǎn)品：Acme無線耳機(jī)
優(yōu)點(diǎn)：
– 舒適貼合
– 電池壽命長
– 音質(zhì)清晰
缺點(diǎn)：
– 昂貴
– 顏色選擇有限
總體評(píng)價(jià)：4/5星
Acme無線耳機(jī)提供卓越的音質(zhì)和舒適度，是長時(shí)間聆聽的理想選擇。然而，高昂的價(jià)格和有限的顏色選擇可能是一些用戶的顧慮。

現(xiàn)在，請(qǐng)使用相同的格式為以下產(chǎn)品撰寫評(píng)論：產(chǎn)品：SuperTech智能手表

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### 3. 角色扮演技巧



為Claude分配特定角色可以幫助其調(diào)整語氣和知識(shí)范圍，從而更貼合您的需求。



#### 示例：

你是一位友好而耐心的五年級(jí)科學(xué)老師。請(qǐng)用學(xué)生容易理解的簡單術(shù)語解釋光合作用的概念，并使用類比和示例進(jìn)行說明。

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### 4. 使用結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽



通過使用XML標(biāo)簽等結(jié)構(gòu)化格式，可以幫助Claude更好地理解提示內(nèi)容的層次和邏輯。



#### 示例：

請(qǐng)根據(jù)以下格式生成巧克力餅干的配方：

巧克力餅干

– 面粉
– 糖
– 巧克力屑

1. 混合所有材料。
2. 將面團(tuán)分成小塊。
3. 烘烤至金黃色。

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### 5. 提示鏈接技術(shù)



對(duì)于復(fù)雜任務(wù)，可以將其拆分為多個(gè)步驟，并通過提示鏈接逐步完成。



#### 示例：

請(qǐng)從以下文章中提取要點(diǎn)：

[文章內(nèi)容]

使用上一步提取的要點(diǎn)，生成文章的簡明摘要：[prompt1]

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### 6. 鼓勵(lì)逐步思考



通過明確要求Claude分解思維過程，可以提高其回答的質(zhì)量和邏輯性。



#### 示例：

請(qǐng)解決以下問題，并展示逐步的思考過程：

一家面包店有1500塊餅干，每盒裝12塊。請(qǐng)問可以裝滿多少盒，還剩多少塊？

第一步：計(jì)算可以裝滿的盒數(shù)。
第二步：計(jì)算剩余的餅干數(shù)量。

[最終答案]

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### 7. 預(yù)定義輸出格式



通過提供部分預(yù)填內(nèi)容，可以更好地控制Claude的輸出格式。



#### 示例：

請(qǐng)基于以下模板為智能手表生成產(chǎn)品描述：

名稱：[產(chǎn)品名稱]
功能：
– [功能1]
– [功能2]
價(jià)格：[價(jià)格]

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### 8. 迭代優(yōu)化提示



如果Claude的初始響應(yīng)不符合預(yù)期，可以通過迭代提示逐步優(yōu)化結(jié)果。



#### 示例：

請(qǐng)用3句話總結(jié)以下文本：[文本內(nèi)容]
謝謝您的總結(jié)，但似乎遺漏了一些關(guān)鍵細(xì)節(jié)。請(qǐng)修改摘要，確保涵蓋所有主要要點(diǎn)：[prompt1]

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## 優(yōu)化Claude提示的高級(jí)技巧



### 充分利用長上下文窗口



Claude支持處理更長的文本上下文。通過合理組織提示內(nèi)容，可以更高效地利用這一特性。



#### 示例：

[文檔1內(nèi)容]
[文檔2內(nèi)容]

請(qǐng)比較以上文檔，生成一份總結(jié)，突出主要異同點(diǎn)。

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### 降低響應(yīng)延遲



為了減少Claude的響應(yīng)時(shí)間，可以優(yōu)化提示內(nèi)容并設(shè)置合理的參數(shù)。



#### 示例：

請(qǐng)為以下產(chǎn)品生成一個(gè)簡短、引人注目的標(biāo)題（不超過5個(gè)字）：[產(chǎn)品描述]

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## 總結(jié)



通過掌握本文介紹的提示工程技術(shù)，您可以充分發(fā)揮Claude AI的潛力，為各種應(yīng)用場景提供高效、精準(zhǔn)的解決方案。提示工程是一個(gè)不斷試驗(yàn)和優(yōu)化的過程，建議您多嘗試不同的方法，并從中總結(jié)適合自己需求的最佳實(shí)踐。



祝您在使用Claude AI的過程中取得卓越成果！

原文鏈接: http://anakin.ai/blog/claude-prompt-engineering/