掌握API建模：基本概念和實踐
當客戶發起對話時，ChatGPT聊天機器人可以理解他們的查詢，并從企業的知識庫中提供相關信息。除此之外，該系統還可以提供個性化建議，并處理諸如預約、訂單處理或投訴解決等任務。
例如，如果客戶問“您的退貨政策是什么”，ChatGPT 客服聊天機器人可以以清晰和對話的方式提供公司的退款政策，而不僅僅是拉出一個靜態的常見問題解答頁面。
電子商務企業可以使用AI聊天機器人根據客戶的偏好和以往購買記錄提供個性化的產品推薦。聊天機器人可以通過對話更好地了解客戶的需求，并提供定制化的建議。
此外，ChatGPT 的語言功能允許聊天機器人處理多輪對話、上下文切換，并理解以對話方式提出的問題背后的意圖。這使得客戶體驗更加自然和人性化。
企業可以利用 OpenAI 的另一種方式是對客戶查詢創建專業、量身定制的回復。企業可以在 ChatGPT 中輸入客戶查詢的詳細信息，并讓它生成個性化的品牌回復，而不是發送通用的預設回復。這確保了回答是上下文和細致入微的，同時保持專業的語氣。
例如，一家軟件公司收到了一份關于客戶遇到特定錯誤的支持工單。客服代表可以將錯誤詳情輸入ChatGPT，ChatGPT會生成一個禮貌且易于理解的解釋，說明問題所在，并提供針對用戶設置的故障排除步驟。
對于來自 Twitter、Facebook 等社交平臺的客戶查詢或投訴，ChatGPT 可以快速制定面向公眾的回復。這些回復承認問題、提供信息并維護品牌的聲音。
OpenAI的模型還可以研究產品細節，為每個潛在客戶定制銷售提案、演示文稿或報價估算。此外，該系統可以根據通過對話收集到的具體用戶需求來制定報價。
通過利用 OpenAI，企業可以大規模提供及時、細致且符合品牌要求的響應，同時無需從頭開始手動創建每個響應。語言模型確保專業性，同時允許個性化。但與每一項技術一樣，ChatGPT 也有其局限性，所以讓我們來看看這些。
有時，人工智能驅動的系統的功能可以被視為缺乏。即使它以人類語言進行交流，我們也需要記住它是一個軟件，它需要與您的客戶支持團隊一起工作以獲得最佳結果。
以下是系統在客戶支持方面的一些限制：
雖然ChatGPT可以根據其訓練數據提供一般信息，但它無法直接訪問公司的實時數據庫、訂單系統或庫存管理軟件。這意味著，如果不與公司的內部系統集成，ChatGPT可能無法為非常具體的客戶查詢提供完全準確或最新的回答。這些查詢包括訂單狀態和賬戶詳情等。
限制解決方案
您可以使用 Tidio 等客戶支持軟件。此工具可以自動連接到您的系統，從您的知識庫獲取問答對，并更新有關客戶訂單的信息。
雖然相當先進，但 ChatGPT 仍然難以理解客戶微妙的情感暗示、諷刺或高度具體的背景。它可能提供事實正確的響應，但在語氣上不一致或缺乏人類代理可以提供的情商，尤其是在與苦惱或憤怒的客戶打交道時。
限制解決方案
使用能夠保留對話上下文的工具。例如，Lyro 具有增強的能力，可以理解每次互動的上下文并回答后續問題。
由于 ChatGPT 根據其訓練數據生成獨特的響應，因此在確保不同對話中信息的一致性存在固有的挑戰。這可能意味著兩個不同的客戶可能會得到同一查詢的略微不同的答案。
此外，用于客戶支持的 ChatGPT 有時會產生幻覺并產生不正確或荒謬的輸出。這就是為什么它仍然需要監控和質量控制措施，這可能會破壞使用 AI 系統的一些效率增益。
其他可以探索的潛在限制包括數據隱私/安全問題、缺乏多語言功能以及在對話期間進行多任務處理或任務切換的困難。
限制解決方案
使用提供聊天機器人分析的解決方案并密切關注您的指標。這樣，您將能夠發現任何不一致之處并在小問題成為真正問題之前修復它們。
話雖如此，企業仍然可以享受該軟件的好處。那么，讓我們看看一些使用 OpenAI 提供客戶支持的成功公司。
像GPT-3.5和GPT-4這樣使用機器學習的大型語言模型（LLMs）可以提升您網站的用戶體驗，并提高您團隊的效率。難怪越來越多的企業開始使用AI工具進行客戶服務。事實上，就在我們說話的時候，超過55%的公司正在將AI應用于他們的業務中。
他們是怎么做到的？
好吧——以下是公司使用 ChatGPT 進行客戶支持目的的三個真實示例：
您可能聽說過它們。YETI 是一家美國公司，生產戶外產品，包括真空絕緣不銹鋼飲具、冰柜、軟冷卻器等。該品牌使用 OpenAI 客戶服務來收集潛在客戶，并回答購物者的常見問題。
你知道嗎……
超過 97% 的企業主認為 ChatGPT 可以幫助他們的業務。最重要的是，大約 78% 的客戶服務專業人士表示，人工智能提高了他們的工作效率。
ChatGPT競爭對手AI模型Claude的幕后公司Anthropic正在使用ChatGPT來協助處理客戶支持咨詢。他們已經將ChatGPT集成到工作流程中，以針對用戶的常見問題提供初步回答，并將更復雜的問題轉交給人工客服。這使得支持團隊能夠更高效地處理更多的咨詢。
Vainu是一家芬蘭的銷售情報平臺，正在嘗試使用ChatGPT作為虛擬助理。他們計劃讓AI學習其產品數據，并與客戶進行互動，以回答查詢、提供使用平臺的指導，甚至根據對話輸入建議新的產品功能。
雖然仍處于相對早期的階段，但這些公司展示了如何在不同的用例中利用 ChatGPT。隨著 AI 技術的成熟，我們可能會看到更廣泛的采用來增強和擴展客戶支持運營。
但是 ChatGPT 會取代人類代理嗎？讓我們深入研究一下。
這個問題的簡短回答是：不會。在可預見的未來，ChatGPT或類似的生成式AI模型完全取代人類客服的可能性非常小。雖然ChatGPT當然可以增強和協助客戶服務工作流程，但存在重大限制，使其無法完全取代人工客服。
這些包括：
更有可能的情況是利用 ChatGPT 和類似的 AI 來增強、協助和提高人類客戶服務團隊的生產力，而不是完全替換。AI 可以處理日常查詢、回答常見問題、起草回復供座席最終確定，并在對話期間提供建議。
然而，對于更復雜、情緒化或特定情境下的客戶互動，公司仍然會依賴人類客服。這是因為人類客服能夠提供同情心、創造性解決問題和批判性思維的能力，而這些是AI無法完全復制的。
客戶服務的未來可能是人類和人工智能協同工作的共生組合，而不是人工智能徹底取代人類。
將ChatGPT等先進AI集成到客戶服務運營中，為企業帶來了全新的、令人興奮的可能性。通過利用ChatGPT的對話能力，企業可以提供快速、個性化且成本效益高的支持體驗，從而取悅客戶并提高運營效率。
從自動化日常查詢到起草詳細的回復、對問題進行分類以及參與有用的對話，ChatGPT 提供了一種增強和擴展支持的強大方法。其對上下文的理解使其能夠指導客戶解決復雜問題，同時保持自然、友好的語氣。
然而，重要的是要意識到ChatGPT在實時數據集成、質量控制挑戰以及無法復制真正情感智能方面的當前限制。如果您想充分發揮這項技術的潛力，實施強大的人工監督、持續模型訓練以及共生的人機協作方法至關重要。
展望未來，生成式 AI 在客戶支持中的應用將迅速發展。隨著語言模型的功能越來越強大，企業獲得更多利用它們的經驗，我們可能會看到全新的 AI 驅動型支持范式出現。自助服務渠道可能會變得非常對話，而預測性支持可以在問題升級之前主動解決問題。
有一件事是肯定的——今天戰略性地采用像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 來提供客戶服務的企業將能夠很好地利用未來的發展。
目前，最適合您的選擇是選擇一個為您的客戶服務提供 ChatGPT 品質的平臺。那么，為什么不從今天開始呢？
原文來源：https://www.tidio.com/blog/chatgpt-customer-service/
