LLM之RAG理論（三）| 高級RAG技術全面匯總
【AI驅動】
檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，又稱RAG）通過檢索LLMs之外的數據源來支持其生成答案。RAG=搜索+LLM提示，根據用戶的查詢要求，LLMs會使用搜索算法從外部數據源獲取上下文信息，最后，查詢...
2024/12/06
LLM之RAG理論（二）| RAG綜述論文詳解
【AI驅動】
論文地址： ? ? ? 大型語言模型（LLMs）展示了強大的能力，但在實際應用中仍面臨挑戰，如幻覺現象、知識更新緩慢，以及在回答中缺乏透明度。檢索增強生成（RAG）指的是在使用LLMs回答問題之前，從外部知識庫中檢索相關信息。RAG已...
2024/12/06
LLM之RAG理論（一）| CoN：騰訊提出筆記鏈（CHAIN-OF-NOTE）來提高檢索增強模型（RAG）的透明度
【AI驅動】
論文地址： 檢索增強語言模型（RALM）已成為自然語言處理中一種強大的新范式。通過將大型預訓練語言模型與外部知識檢索相結合，RALM可以減少事實錯誤和幻覺，同時注入最新知識。然而，目前的RAL...
2024/12/06
LLM之Prompt（四）| OpenAI、微軟發布Prompt技術報告
【AI驅動】
摘要 ? ? ? ?生成式人工智能 （GenAI） 系統正越來越多地部署在各行各業和研究機構。開發人員和用戶通過使用提示或提示工程與這些系統進行交互。雖然提示是一個廣泛提及且被研究的概念，但由于該領域的新生，存在相互矛盾的術語和對構成...
2024/12/06
LLM之Prompt（三）| XoT：使用強化學習和蒙特卡羅樹搜索將外部知識注入Prompt中，性能超過CoT，ToT和GoT
【AI驅動】
論文地址： 一、當前Prompt技術的局限性 ? ? ? ?LLM使用自然語言Prompt可以將復雜的問題分解為更易于管理的“thought”可以回復用戶的問題。然而，大多數現有的Prompt技術都有局限性： 輸入輸出（...
2024/12/06
LLM之Prompt（二）：Prompt 對齊優化技術BPO
【AI驅動】
論文題目：《Black-Box Prompt Optimization: Aligning Large Language Models without Model Training》 論文鏈接： github地址： BPO...
2024/12/06
LLM之Prompt（一）：5個Prompt高效方法在文心一言3.5的測試對比
【AI驅動】
在Effective Prompt: 編寫高質量Prompt的14個有效方法文中我們了解了14個編寫Prompt的方法（非常感謝原作者），那么這些Prompt在具體大模型中的效果如何呢？本文以百度文心一言3.5版本大模型在其中5個方法上做個...
2024/12/06
Requests:API調用界的優雅紳士,告別復雜的HTTP請求!
【AI驅動】
大家好！今天我要介紹Python中一個超級實用的HTTP庫 —— Requests。它就像一位優雅的管家，幫我們處理各種網絡請求的細節。無論是獲取網頁內容、調用API接口，還是上傳下載文件，用Requests都能輕松搞定。來跟我一起深入了解...
2024/12/06
不知道,但是可能超有用的 Web API
【AI驅動】
前言 網頁能展示什么能做什么，很大程度上是由瀏覽器宿這個主環境提供的基礎能力決定的，這些能力就是 ?Web API[1]，而這些基礎能力也會時間發生變化。 近來重溫WebAPI, 哇塞，變化不少，總結分享一些個人覺得比較實用的 ...
2024/12/06
LLM Agent之結構化輸出
【AI驅動】
引言 自去年年底以來，GPT 的迅速發展誕生了一系列大模型。出現了更新、更大、更強的 GPT-4。OpenAI 不斷推出 GPT-4，ChatGPT Plugins，代碼解釋器，Function calling，圖片處理等等。7月的 ...
2024/12/06
全面認識AI Agent，一文讀懂AI智能體的架構指南
【AI驅動】
AI Agent的重要性在于其能夠提高效率、降低成本、增強用戶體驗，并在某些情況下提供超越人類能力的決策支持。隨著技術的發展，AI Agent正逐漸成為現代社會不可或缺的一部分。
2024/12/06
如何用LLM和自有知識庫搭建智能agent?
【AI驅動】
1.背景 llm大模型的強大能力可以讓llm大模型充當智能機器人進行問答，比如作為企業的智能客服，回答一些常見的問題。但由于llm模型主要是基于通用數據的，對于特定數據的回答就難以勝任了。這就衍生了基于知識庫的ai大模型方案。 ...
2024/12/06
萬字長文!何謂Agent,為何Agent?
【AI驅動】
AI應用層出不窮爆發式涌現出來，在深思護城河深度之后，市場的玩家齊刷刷地轉向到AI Agent是模型能力的不斷提升？還是資方的倒逼？本質上是每個人都想有解決特定任務的AI 在探尋了算法，工程，數據等核心要素價值后，AI應用設計方到底能...
2024/12/06
手把手教你用LangChain實現大模型Agent
【AI驅動】
關于智能體（Agent） 通常，大型語言模型（LLM）通常通過RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構來增強其存儲器能力。然而，LLM智能體（LLM Agents）不僅能增強存儲器，還將推理、...
2024/12/06
LLM Agent最常見的九種設計模式(圖解+代碼)
【AI驅動】
相關的資料（包括論文鏈接，原作者博客，langchain 代碼實現等）已經整理在成表格(關注公眾號發送“Agent”即可獲得)。 接下來講講每個模式的原理，以及代碼實現(看代碼能幫助產品經理加深理解，因為這些設計模式都是以結構化 pr...
2024/12/06
