一. 什么是 RESTful API？ ??

REST（Representational State Transfer）是一種架構風格，定義了設計網絡應用程序的約束。
RESTful API 遵循以下三大核心原則：

• 基于資源：一切皆資源，如用戶、產品、訂單。
• 無狀態：每個請求都包含全部上下文信息。
• 統一接口：使用標準 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE）操作資源。

借助 REST，你可以輕松實現高可擴展性與模塊化的 Web 服務，同時為未來的系統集成打下基礎。?

二. 安裝 Flask 并準備環境 ??

在構建 API 之前，需要先安裝 Flask。你可以通過以下命令輕松完成：

pip install Flask

安裝完成后，可以使用 代碼文檔生成器 自動生成項目文檔，方便團隊成員理解每個端點與函數的邏輯。??

三. 創建第一個 RESTful API 項目 ??

1. 創建主文件

首先，新建一個名為 app.py 的文件，用于實現 API 的主要邏輯。

2. 編寫 Flask 代碼

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

# 模擬用戶數據
users = [
    {"id": 1, "name": "John Doe", "email": "[email protected]"},
    {"id": 2, "name": "Jane Doe", "email": "[email protected]"}
]

# 獲取所有用戶
@app.route("/users", methods=["GET"])
def get_users():
    return jsonify(users)

# 按 ID 獲取單個用戶
@app.route("/users/<int:user_id>", methods=["GET"])
def get_user(user_id):
    user = next((u for u in users if u["id"] == user_id), None)
    return jsonify(user) if user else ({"error": "User not found"}, 404)

# 創建新用戶
@app.route("/users", methods=["POST"])
def create_user():
    new_user = {
        "id": len(users) + 1,
        "name": request.json["name"],
        "email": request.json["email"]
    }
    users.append(new_user)
    return jsonify(new_user), 201

# 更新用戶信息
@app.route("/users/<int:user_id>", methods=["PUT"])
def update_user(user_id):
    user = next((u for u in users if u["id"] == user_id), None)
    if user:
        user["name"] = request.json["name"]
        user["email"] = request.json["email"]
        return jsonify(user)
    return jsonify({"error": "User not found"}), 404

# 刪除用戶
@app.route("/users/<int:user_id>", methods=["DELETE"])
def delete_user(user_id):
    global users
    users = [u for u in users if u["id"] != user_id]
    return jsonify({"message": "User deleted"})

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

?? 你也可以利用 代碼生成 提示詞，讓AI自動生成此類基礎結構代碼，大幅減少重復勞動。

四. 優化與審查代碼 ??

代碼編寫完成后，建議借助以下AI工具讓代碼更加高效與安全：

• 使用 代碼優化 提升性能與可維護性；
• 使用 代碼審查助手 對項目進行自動審查；
• 使用 代碼文檔生成器 自動輸出函數與接口文檔。

這樣，你的 RESTful API 不僅能運行，還能長期維護，符合企業級標準。??

五. 運行與測試 API ??

在終端中運行以下命令：

python app.py

API 默認運行在 http://localhost:5000。
你可以使用 Postman 或 cURL 工具測試，例如：

curl http://localhost:5000/users

即可返回所有用戶的 JSON 數據。??

六. 安全與性能提升建議 ??

• 身份驗證：推薦使用 OAuth2 或 JWT。
• 輸入校驗：防止 XSS 與 SQL 注入。
• 錯誤處理：返回清晰且安全的錯誤消息。
• HTTPS：通過 SSL 加密保障通信安全。

若結合 開發任務管理系統KPI，還能監控團隊代碼交付質量、API響應性能等核心指標。??

七. REST 與 SOAP 的區別 ??

REST 更貼合現代 Web 服務架構，尤其在微服務和云端場景下表現出色。??

八. Flask 與 Django 的選擇指南 ??

• Flask：輕量靈活，適合微服務或個性化項目。
• Django：功能齊全，適合企業級快速開發。

若項目初期以REST API為核心，Flask更易于擴展與優化。??

九. 總結 ??

通過本文，你學習了如何使用 Python Flask 構建 RESTful API，從基本概念、代碼實現到優化與安全性提升。結合 代碼優化 與 代碼審查助手 等AI提示詞，你可以打造更高質量、更易維護的 API 項目。

? 總結一句話：REST 架構 + Flask + AI 助手 = 開發效率與質量的雙贏！

原文鏈接: https://30dayscoding.com/blog/building-scalable-rest-apis-with-flask-and-python