先決條件

在開始之前,請確保您已經安裝了以下工具和環境:


第一步:創建項目腳手架

首先,選擇一個目錄作為項目的工作目錄,并使用以下命令創建一個新的 Rust crate:

cargo new demo

接下來,進入項目目錄,為后續步驟準備好代碼結構。


第二步:定義服務協議

在本教程中,我們將創建一個服務,用于跟蹤雜貨店的庫存。該服務支持以下功能:

我們將通過 Protobuf 定義服務協議。首先,創建一個 proto/ 目錄,用于存放 .proto 文件:

mkdir proto

然后,在 proto/ 目錄下創建 store.proto 文件,定義服務和消息類型。以下是一個示例:

message WatchRequest {
string filter = 1;
}

package store;

service Inventory {
rpc Add(Item) returns (Response);
rpc Remove(ItemId) returns (Response);
rpc Get(ItemId) returns (Item);
rpc UpdateQuantity(UpdateRequest) returns (Response);
rpc UpdatePrice(UpdateRequest) returns (Response);
rpc Watch(WatchRequest) returns (stream Item);
}

message Item {
string id = 1;
string name = 2;
int32 quantity = 3;
float price = 4;
}

message ItemId {
string id = 1;
}

message UpdateRequest {
string id = 1;
int32 quantity = 2;
float price = 3;
}

message Response {
string message = 1;
}

message WatchRequest {
string filter = 1;
}

第三步:編譯 Protobuf 文件

定義好服務協議后,我們需要編譯 .proto 文件以生成 Rust 的客戶端和服務器代碼。為此,我們需要添加以下依賴到 Cargo.toml 文件中:

[dependencies]
tonic = "0.7"
prost = "0.11"

[build-dependencies]
tonic-build = "0.7"

接著,創建一個 build.rs 文件,用于在構建時自動編譯 .proto 文件:

fn main() {
    tonic_build::configure()
        .build_server(true)
        .build_client(true)
        .out_dir("src/")
        .compile(&["proto/store.proto"], &["proto"])
        .unwrap();
}

運行以下命令以生成代碼:

cargo build

此時,src/ 目錄下將生成 store.rs 文件,其中包含客戶端和服務器的代碼。


第四步:實現服務器

接下來,我們需要實現服務器端邏輯。創建一個新的文件 src/server.rs,并引入必要的模塊:

use tonic::{transport::Server, Request, Response, Status};
use std::sync::{Arc, Mutex};
use std::collections::HashMap;

mod store {
    tonic::include_proto!("store");
}use store::inventory_server::{Inventory, InventoryServer};
use store::{Item, ItemId, Response as StoreResponse, UpdateRequest};

定義庫存管理結構

我們將使用一個線程安全的 HashMap 作為內存中的庫存存儲:

#[derive(Default)]
pub struct StoreInventory {
    inventory: Arc<Mutex<HashMap>>,
}

實現服務方法

以下是 Inventory 服務的部分方法實現:

添加商品

#[tonic::async_trait]
impl Inventory for StoreInventory {
    async fn add(
        &self,
        request: Request,
    ) -> Result<Response, Status> {
        let item = request.into_inner();
        let mut inventory = self.inventory.lock().unwrap();

        if inventory.contains_key(&item.id) {
            return Err(Status::already_exists("Item already exists"));
        }        inventory.insert(item.id.clone(), item);
        Ok(Response::new(StoreResponse {
            message: "Item added successfully".to_string(),
        }))
    }
}

刪除商品

async fn remove(
    &self,
    request: Request,
) -> Result<Response, Status> {
    let id = request.into_inner().id;
    let mut inventory = self.inventory.lock().unwrap();

    if inventory.remove(&id).is_some() {
        Ok(Response::new(StoreResponse {
            message: "Item removed successfully".to_string(),
        }))
    } else {
        Err(Status::not_found("Item not found"))
    }
}

更新庫存數量

async fn update_quantity(
    &self,
    request: Request,
) -> Result<Response, Status> {
    let update = request.into_inner();
    let mut inventory = self.inventory.lock().unwrap();

    if let Some(item) = inventory.get_mut(&update.id) {
        item.quantity += update.quantity;
        Ok(Response::new(StoreResponse {
            message: "Quantity updated successfully".to_string(),
        }))
    } else {
        Err(Status::not_found("Item not found"))
    }
}

完成所有方法后,啟動服務器:

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box> {
    let addr = "[::1]:50051".parse().unwrap();
    let inventory = StoreInventory::default();

    Server::builder()
        .add_service(InventoryServer::new(inventory))
        .serve(addr)
        .await?;    Ok(())
}

第五步:實現客戶端

為了測試服務器,我們需要實現一個簡單的命令行客戶端。以下是客戶端的主要邏輯:

添加商品

async fn add_item(client: &mut InventoryClient, id: &str, name: &str, quantity: i32, price: f32) {
    let item = Item {
        id: id.to_string(),
        name: name.to_string(),
        quantity,
        price,
    };

    let response = client.add(Request::new(item)).await.unwrap();
    println!("Response: {}", response.into_inner().message);
}

啟動客戶端

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box> {
    let mut client = InventoryClient::connect("http://[::1]:50051").await?;

    add_item(&mut client, "1", "Apple", 100, 1.5).await;    Ok(())
}

第六步:測試服務

運行服務器后,使用客戶端發送請求以測試服務功能。例如:

cargo run --bin server
cargo run --bin client

您可以嘗試添加、刪除、更新商品,并觀察服務器的響應。


總結

通過本教程,您已經學會了如何使用 Rust 構建一個完整的 gRPC API,包括服務協議定義、Protobuf 編譯、服務器實現和客戶端測試。接下來,您可以嘗試添加更多功能,例如 TLS 加密和身份驗證,以提升服務的安全性

原文鏈接: https://konghq.com/blog/engineering/building-grpc-apis-with-rust
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