添加測試和基準測試

為了確保 API 的各個路由能夠返回預期結果，我們將使用 Deno 提供的內置測試工具來驗證代碼覆蓋率，并通過基準測試評估性能。

創建測試文件

我們創建了一個名為 main_tests.ts 的文件，用于編寫測試代碼。以下是測試的主要邏輯：

• 測試通過發出請求并等待響應代碼來驗證特定調用是否返回了正確的數據。
• 使用異步函數和 fetch() 方法進行請求操作。

測試代碼示例如下：

// 示例代碼略

添加基準測試

除了驗證響應內容，我們還需要測量響應時間。Deno 提供了內置的基準測試工具，可以通過文件名后綴 _bench 自動識別基準測試文件。

我們創建了一個名為 main_bench.ts 的文件，內容如下：

// 示例代碼略

基準測試的重點在于測量請求從發起到結束所需的時間，而非客戶端解析響應的時間。通過這種方式，我們可以更準確地評估 API 的性能。

構建和運行 Docker 容器

配置 Docker

為了將項目部署到容器中，我們需要配置以下兩個文件：

1. docker-compose.yml：定義容器的詳細信息。
2. Dockerfile：用于構建 Docker 鏡像。

以下是 Dockerfile 的主要內容：

# 示例 Dockerfile 略

該文件會設置工作目錄，將項目文件復制到 /app，并通過 deno-cache 緩存依賴項。最終，容器啟動時會運行 task start 命令，該任務已在 deno.json 中定義。

啟動容器

在終端中運行以下命令即可啟動容器并構建鏡像：

$ docker compose up --build

啟動完成后，你可以通過 Docker 桌面應用程序查看構建的容器。

運行測試和基準測試

執行測試

在容器啟動后，可以通過以下命令運行測試：

$ deno test -A

測試結果如下圖所示：

執行基準測試

接下來，通過以下命令運行基準測試：

$ deno bench -A

基準測試結果如下圖所示：

性能優化建議

在基準測試中，我們發現中間件中存在大量冗長的日志記錄。通過禁用控制臺輸出，可以顯著提升性能。以下是優化步驟：

1. 打開 main.ts 文件，找到記錄請求的中間件函數 reqLogger()。
2. 注釋掉相關日志記錄代碼。
3. 使用以下命令啟動開發服務并測試更改：

$ deno task dev

4. 測試完成后，重新構建鏡像或將更改推送到 CI 服務器。

需要注意的是，基準測試的具體數值可能因本地設備配置而異。

導出基準數據

Deno 提供了將基準測試結果導出為 JSON 格式的功能，便于實現自動化基準測試和數據可視化。使用以下命令導出數據：

$ deno bench -A --json

總結

通過本教程的第二部分，我們已經完成了以下任務：

• 添加了測試和基準測試，確保 API 的功能和性能。
• 配置并構建了 Docker 容器，實現了項目的容器化部署。
• 通過優化日志記錄等方式提升了性能。

接下來，你可以繼續擴展項目，連接真實的數據存儲，完善路由邏輯，并進一步優化測試和基準測試流程。

原文鏈接: https://deno.com/blog/build-api-express-typescript-pt2