一、為什么需要股票行情 API？??

二、12 強 API 橫向對比速覽 ??

*按次價格以高清實時報價為例，大容量或企業層可議價
?Google Finance 無官方 REST，需解析網頁或借助第三方中轉
?Tradier 需證券賬戶才能獲取實時行情

三、高頻場景 API 選型建議 ??

??? 寫完行情接入別忘了跑「代碼優化」提示詞，一鍵診斷慢查詢與重復輪詢，讓 K 線加載提速 30 %！

四、Python 快速接入示例 ??

① Alpha Vantage 實時價 + 簡單 SMA

import os, requests, pandas as pd

API_KEY = os.getenv("ALPHAVANTAGE_KEY")
BASE = "https://www.alphavantage.co/query"

def realtime(symbol):
    r = requests.get(BASE, params={
        "function": "GLOBAL_QUOTE",
        "symbol": symbol,
        "apikey": API_KEY
    })
    return r.json()["Global Quote"]

def sma(symbol, period=20):
    r = requests.get(BASE, params={
        "function": "SMA",
        "symbol": symbol,
        "interval": "daily",
        "time_period": period,
        "series_type": "close",
        "apikey": API_KEY
    })
    return float(r.json()["Technical Analysis"][f"SMA"].popitem()[1]["SMA"])

if __name__ == "__main__":
    print(realtime("AAPL"))
    print("SMA(20):", sma("AAPL"))

② IEX Cloud 批量財報日歷

IEX_TOKEN = os.getenv("IEX_TOKEN")
base = "https://cloud.iexapis.com/stable"

def earnings_calendar():
    url = f"{base}/time-series/fundamentals/earnings/1m"
    params = {"token": IEX_TOKEN, "last": 50}
    r = requests.get(url, params=params)
    return pd.DataFrame(r.json())

print(earnings_calendar().head())

五、WebSocket 實時流示例 ?

Polygon.io 二級快照流：

import websocket, json

def on_message(ws, msg):
    data = json.loads(msg)
    print(data["ev"], data["p"], data["s"])   # 事件/價格/股票

def on_open(ws):
    ws.send(json.dumps({"action": "auth", "params": POLYGON_KEY}))
    ws.send(json.dumps({"action": "subscribe", "params": "T.AAPL,T.MSFT"}))

if __name__ == "__main__":
    ws = websocket.WebSocketApp("wss://socket.polygon.io/stocks",
                                on_message=on_message, on_open=on_open)
    ws.run_forever()

六、統一網關 —— 避免供應商鎖定 ??

Eden AI 股票 API 聚合器優勢：

• ? 一次集成，切換 10+ 供應商零代碼
• ? 統一 JSON 結構，字段自動映射
• ? 實時比價 & 集中賬單
• ? GDPR/PCI-DSS 合規引擎

示例：

def eden_stock(symbol, provider="alpha"):
    url = "https://api.edenai.run/v2/finance/stock"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {EDEN_KEY}"}
    data = {"providers": provider, "symbol": symbol}
    r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
    return r.json()[provider]

七、定價與成本優化 ??

1. 先用免費層跑通 MVP（Alpha Vantage / Finnhub）
2. 按量計費時啟用「壓縮字段」減少 30 % 流量
3. WebSocket 流按連接時長計費，空閑及時 unsubscribe
4. 歷史數據一次性下載到 OSS，避免重復拉取
5. 月調用 >100k 聯系商務，階梯價可降 20–40 %

八、常見疑問 ?

Q1. 實時行情延遲到底影響量化嗎？
→ 高頻（秒級）策略需 ≤50 ms（IEX/Polygon）；日線或小時級 Alpha 可接受 1–15 min

Q2. 可以商用或再分發嗎？
→ 大部分 API 禁止「再售賣原始行情」；需加值后（指標、組合推薦）再對外提供

Q3. 如何確保數據完整性？
→ 啟用「拆分/分紅調整」參數；對缺失值用前向填充 + 異常告警

九、結語 ??

沒有“萬能”行情 API，只有最匹配業務場景的選項：

• 散戶量化 → Alpha Vantage + Polygon WebSocket
• 全球 ETF 組合 → IEX Cloud + Marketstack
• 企業財報平臺 → Intrinio + Xignite
• 高并發交易信號 → Polygon + Eden AI 多通道冗余

先用「代碼生成」快速產出 SDK 與重試邏輯，再用 KPI 面板持續監控行情延遲、調用成功率與成本/萬次，你的投資應用將更快、更穩地搶占市場 ??！

原文鏈接: https://www.cmarix.com/blog/best-stock-market-api/