RESTful Web API 設計中要避免的 6 個常見錯誤
應用程序編程接口（API）是一組編程指令和協議，用于使不同的軟件應用程序或服務之間能夠相互通信。在當今數字化的世界中，API 是應用程序組件交互的核心。API 的交互點被稱為端點。
上圖展示了移動應用程序如何通過 API 調用與后端服務進行交互。
API 的主要功能包括在系統之間傳遞數據，這種交互被稱為 API 調用。例如，企業內部的微服務通過 API 連接，而像 Slack 這樣的工具則通過 API 與其他應用程序（如電子郵件、日歷、票務系統等）集成。這種能力使得 API 成為現代應用程序和業務的基礎。
API 監控是通過檢測和報告 API 的交互情況，深入了解其可用性、功能和性能的一種實踐。它能夠提供與 API 調用相關的關鍵數據，用于分析和解決問題。
API 測試和 API 監控在 API 生命周期中扮演著不同但同樣重要的角色：
API 是企業快速擴展和提供新功能的關鍵工具。通過 API，開發團隊可以在不修改核心應用程序的情況下添加新功能。然而，如果 API 出現問題，可能會對用戶體驗和業務收入產生重大影響。例如：
通過 API 監控，可以及時發現這些問題并采取措施，從而確保應用程序和業務的正常運行。
在監控 API 時，需要關注以下幾個重點領域：
API 監控需要確保端點和相關資源是否可用、是否正常運行以及是否能正確響應調用。
即使 API 返回了正確的響應，其響應速度也可能不符合預期。需要監控以下方面：
對于多步驟流程或不同版本的 API 部署，監控需要確保返回的數據是正確且兼容的。
許多應用程序依賴于內部和第三方 API，例如 Slack、OAuth 等。監控解決方案需要提供對所有 API 的全面可見性，無論是內部微服務還是外部集成。
API 監控需要確保 API 的安全性，包括身份驗證和異常行為的檢測，以防止潛在的安全威脅。
盡管 API 監控非常重要，但其復雜性也帶來了許多挑戰：
監控外部 API 或依賴關系可能較為困難，需要通過推斷和分析來了解數據交互和延遲。
許多 API 設置了速率限制以防止過度使用，監控工具需要在不違反限制的情況下進行有效監控。
某些監控工具可能會對系統性能產生負面影響，因此需要選擇不會引入額外延遲的解決方案。
隨著 API 的版本不斷更新，監控工具需要能夠跟蹤版本變化并適應其發展。
除了常見的 REST 協議外，還存在 SOAP、GraphQL、gRPC 等多種協議。監控工具需要支持這些協議并標準化數據分析。
API 請求和響應中可能包含敏感數據（如訪問令牌、個人身份信息等），監控工具需要在確保安全的同時提供足夠的可見性。
選擇合適的 API 監控工具時，需要關注以下關鍵功能：
工具應能夠全面覆蓋 API 的可用性、性能和安全性。
RUM 能夠捕捉最終用戶的實時體驗，幫助快速發現問題并優化用戶旅程。
APM 提供了與應用程序交互相關的全面系統可見性，結合度量、日志和跟蹤數據，幫助工程團隊快速定位和解決問題。
通過實施全面的 API 監控，企業可以確保其應用程序和服務的高效運行，從而提升用戶體驗并支持業務增長。
原文鏈接: https://www.splunk.com/en_us/blog/learn/api-monitoring.html
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