關于 API 你應該知道的一切
概括地說，特征提取和聲學建模相互配合，形成了所謂的語音識別系統(tǒng)。這一過程首先是通過預處理和特征識別將聲波轉換為可管理的數(shù)據(jù)。
然后將這些數(shù)據(jù)點或特征輸入聲學模型，由聲學模型進行解釋并將輸入轉換成文本。在此基礎上，其他應用程序就可以隨時使用語音輸入。
從最嘈雜、對時間最敏感的環(huán)境，如汽車界面，到個人設備上的無障礙替代品，我們正逐步信任這項技術，讓它發(fā)揮更多關鍵功能。
作為一個深入?yún)⑴c改進這項技術的人，我認為了解這些機制不僅僅是學術性的，還應該激勵技術人員欣賞這些工具，以及它們在改善用戶體驗的無障礙性、可用性和效率方面的潛力。
隨著 VUI 越來越多地與大型語言模型（LLM ）聯(lián)系在一起，工程師和設計師應該熟悉這種可能成為生成式人工智能實際應用中最常見的界面。
原文鏈接：https://dzone.com/articles/look-inside-the-algorithms-of-speech-recognition
