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從數(shù)據(jù)資料看AI與BI的區(qū)別？

AI和BI 各有所長，各擅其場，目的不同，應(yīng)用場域也各有分別，必須視你的問題需求，應(yīng)用方式，資料來源，甚至資料種類、資料型態(tài)等，多方面的考量，才能夠選擇適合你自己的智慧化應(yīng)用服務(wù)架構(gòu)，千萬不要一開始就說我要視覺化圖表，我要即時監(jiān)控看板，我們要機(jī)器學(xué)習(xí)模型，還要人工智慧，這樣你不但會不知道從何開始，更不知道要做什么，也不知道可以拿來干嘛，最后一定是無疾而終，白忙一場。

基本上，我們從大方向來分，BI 偏向于處理結(jié)構(gòu)化的資料，AI 偏向于處理非結(jié)構(gòu)化的資料，但這不是絕對，另一方面，若以智能化服務(wù)來分，BI 偏向于做資料的洞察、資料分析、即時監(jiān)控，AI 則偏向于做資料探索、預(yù)測應(yīng)用、以及輔助的服務(wù)，但是這些分類方法都不是絕對的，你應(yīng)該要從了解自己的資料開始，清楚定義自己的問題需求，再依照自己的狀況、成本、人力、架構(gòu)等考量，選擇適合自己的智能化服務(wù)開發(fā)建置方法，這才是有用且聰明的選擇。

AI與BI 的相似性

不論是BI 還是AI 都是從資料為基礎(chǔ)開始，雖然BI 和AI 所需要的資料來源、資料種類、資料型態(tài)會有差異，而且資料萃取、資料處理、資料整合的需求也不一樣，但是，基礎(chǔ)都是「資料」，都會需要資料服務(wù)平臺來支援各種資料處理和儲存的方式，

從定義匯總AI與BI的區(qū)別？

	BI	AI
它是什么？	傳統(tǒng)分析使數(shù)據(jù)分析變得更容易，但決策權(quán)卻掌握在人類手中	高級分析功能使計算機(jī)能夠自行做出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策
目標(biāo)	簡化數(shù)據(jù)收集和分析流程，為企業(yè)提供有用的信息和分析，幫助企業(yè)做出決策	模仿人類的智能、行為和思維過程，幫助企業(yè)做出理性決策
為何以及何時使用它？	根據(jù)已收集的數(shù)據(jù)形成洞察力；它用于回答過去發(fā)生的事情	分析大量大數(shù)據(jù)，用于回答未來會發(fā)生什么
它是如何工作的？	它基于統(tǒng)計分析原理	它使用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法
它對企業(yè)有何幫助？	它分析過去的數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠做出更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，以改善業(yè)務(wù)流程、客戶服務(wù)和員工滿意度	它在機(jī)器中創(chuàng)造類似人類的智能，使企業(yè)能夠預(yù)測客戶需求、競爭對手的地位和市場變化
應(yīng)用位置	BI 在分析層次中位居首位	在分析層次中，AI 排在 BI 之后
應(yīng)用	主要用于報告、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫，并以現(xiàn)代、直觀的儀表板形式突出顯示歷史數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵矩陣和視覺效果	主要用于預(yù)測分析、游戲、預(yù)測、自然語言處理、機(jī)器人、圖像識別和自動駕駛汽車
目標(biāo)和最終結(jié)果	它從收集和分析來自各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)點(diǎn)開始，到以可視化報告和儀表板結(jié)束	它首先訓(xùn)練計算機(jī)系統(tǒng)像人類一樣思考和工作，最后獲得對未來的預(yù)測洞察
用處	BI 有助于描述分析	人工智能是規(guī)范分析的關(guān)鍵參與者

AI+BI，是完美結(jié)合？

AI和BI各自在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，可以從海量數(shù)據(jù)中提取模式、趨勢，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化處理；而BI則更側(cè)重于數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，幫助用戶更直觀地理解數(shù)據(jù)。可以在以下幾個方面做出改變：

提供實(shí)時數(shù)據(jù)分析能力：AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對實(shí)時數(shù)據(jù)的快速處理和分析，幫助企業(yè)更及時地發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會。結(jié)合BI的數(shù)據(jù)可視化功能，可以將實(shí)時數(shù)據(jù)以直觀的圖表形式展現(xiàn)，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)背后的含義，做出更即時的決策。

增強(qiáng)預(yù)測性分析能力：AI的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢，幫助企業(yè)提前制定應(yīng)對策略。結(jié)合BI的報表和儀表盤功能，可以將預(yù)測結(jié)果以易懂的方式呈現(xiàn)給用戶，幫助他們更好地理解預(yù)測結(jié)果的意義，從而調(diào)整業(yè)務(wù)策略。

簡化數(shù)據(jù)分析體驗：大語言模型的能力集成到BI中，將大幅度簡化BI工具的操作體驗，讓非專業(yè)人員也能使用。