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Azure AI搜索API服務(wù)是由微軟 Azure 提供的一種信息檢索平臺，利用人工智能技術(shù)幫助開發(fā)人員構(gòu)建豐富的搜索體驗(yàn)和生成式 AI 應(yīng)用。該服務(wù)結(jié)合了大型語言模型和企業(yè)數(shù)據(jù)，支持在組織內(nèi)部或作為 SaaS 應(yīng)用的一部分實(shí)現(xiàn)搜索功能。Azure AI 搜索通過簡化搜索解決方案的開發(fā)和交付，提供上下文和相關(guān)結(jié)果，以及利用先進(jìn)的失量表示和 AI 集成的自定義搜索功能，使用戶能夠快速、輕松地查找信息和產(chǎn)品。

API主要特點(diǎn)：

整合語言模型與企業(yè)數(shù)據(jù)：結(jié)合大型語言模型和企業(yè)數(shù)據(jù)，提供生成式 AI 搜索應(yīng)用。
簡化搜索解決方案開發(fā)：通過 Azure 存儲解決方案和 RESTful API、SDK 集合降低數(shù)據(jù)引入和索引創(chuàng)建的復(fù)雜性。
上下文和相關(guān)結(jié)果：使用高級深度學(xué)習(xí)模型提供上下文和相關(guān)搜索結(jié)果。
語義搜索：理解用戶搜索意圖，提供準(zhǔn)確改進(jìn)的結(jié)果，并支持知識挖掘和摘要結(jié)果。
失量表示和混合搜索：支持存儲、索引和搜索句子、圖像、音頻和圖形等失量嵌入，提供卓越的關(guān)鍵字和失量搜索。

AZURE?AI語言

Azure AI語言API服務(wù)是微軟Azure提供的一項(xiàng)強(qiáng)大的自然語言處理（NLP）服務(wù)，旨在幫助開發(fā)者構(gòu)建具備高級語言理解能力的智能應(yīng)用程序。該服務(wù)提供了一系列預(yù)構(gòu)建的NLP功能，如文本分析、情感分析、關(guān)鍵短語提取、語言檢測和實(shí)體識別等，以及支持自定義和多語言模型的能力。

API主要特點(diǎn)：

自然語言理解：通過預(yù)構(gòu)建的NLP功能，快速實(shí)現(xiàn)文本分析、情感分析和關(guān)鍵短語提取。
多語言模型支持：使用一種語言訓(xùn)練模型，并將其應(yīng)用于多種其他語言，滿足全球化需求。
自定義模型訓(xùn)練：根據(jù)特定用例提供標(biāo)簽樣本，訓(xùn)練和部署自定義的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
利用預(yù)構(gòu)建的功能快速啟動(dòng)和運(yùn)行：從每家企業(yè)預(yù)定義的實(shí)體類別到醫(yī)療保健領(lǐng)域的文本分析，現(xiàn)成的功能可幫助你快速入門，在需要時(shí)進(jìn)一步進(jìn)行自定義和優(yōu)化。
自定義多語言模型，使其適合你的應(yīng)用場景：提供一些帶有標(biāo)簽的示例，針對你的特定用例訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。可使用一種語言訓(xùn)練自定義多語言模型，再將這些模型用于多種其他語言。
全面的內(nèi)置安全性和合規(guī)性：Microsoft 每年在網(wǎng)絡(luò)安全研發(fā)方面的投資超過 USD10 億，我們雇傭了 3,500 多名安全專家，專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)安全和隱私方面的工作。
使用 Azure OpenAI 服務(wù)即時(shí)標(biāo)記數(shù)據(jù)：通過 Language Studio 訪問 GPT 支持的高級語言模型，以便快速掃描內(nèi)容和建議內(nèi)容標(biāo)簽。

AZURE機(jī)器學(xué)習(xí)

Azure機(jī)器學(xué)習(xí)API服務(wù)是一個(gè)企業(yè)級的 AI 服務(wù)，專為端到端機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期而設(shè)計(jì)。它使數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員能夠快速、自信地構(gòu)建、部署和管理高質(zhì)量的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該平臺提供行業(yè)領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)操作（MLOps）、開源互操作性和集成工具，以加速價(jià)值實(shí)現(xiàn)，并專注于機(jī)器學(xué)習(xí)中的負(fù)責(zé)任 AI 應(yīng)用程序。

API主要特點(diǎn)：

端到端機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期支持：從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建和訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署，到管理和監(jiān)視，提供全套工具和服務(wù)。
數(shù)據(jù)標(biāo)簽和準(zhǔn)備：標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)并管理標(biāo)記項(xiàng)目，與分析引擎一起使用，用于數(shù)據(jù)瀏覽和準(zhǔn)備。
AI 工作流編排：使用提示流簡化基于大型語言模型的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)、評估和部署。
靈活的工具和框架：使用 PyTorch 或 TensorFlow 等框架，在 Visual Studio Code 和 Jupyter Notebook 等工具中構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。
MLOps 協(xié)作和模型管理：使用 MLOps 簡化多個(gè)環(huán)境中數(shù)千個(gè)模型的部署和管理，實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成和持續(xù)交付 (CI/CD)。

AZURE開放數(shù)據(jù)集

Azure開放數(shù)據(jù)集API服務(wù)是Azure中易于訪問的特選開放數(shù)據(jù)集，旨在幫助用戶改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性。這些數(shù)據(jù)集可以在機(jī)器學(xué)習(xí)工作流中直接使用，并且可以從Azure服務(wù)中輕松訪問，以縮短數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)備的時(shí)間。

API主要特點(diǎn)：

易于訪問的數(shù)據(jù)集：提供快速訪問特選數(shù)據(jù)集的能力，以便用戶可以改進(jìn)其機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
數(shù)據(jù)豐富性：通過將特選數(shù)據(jù)集中的特征納入機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提升預(yù)測的準(zhǔn)確性。
社區(qū)協(xié)作：與數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員社區(qū)共享數(shù)據(jù)集，促進(jìn)知識的交流和協(xié)作。
大規(guī)模見解：結(jié)合Azure開放數(shù)據(jù)集與Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析解決方案，提供大規(guī)模的見解。