01 從紅頭文件到 Swagger：政策怎么變成代碼

2025 年 3 月，國務院辦公廳印發《人工智能+行動意見（2025 版）》，其中第 12 條明確要求：
“2025 年底前，各省級政務數據開放平臺須向社會開放不少于 2000 個可機讀數據集，全部提供 OpenAPI 方式訪問，并配套沙箱環境。”

聽起來像“把大象塞進冰箱”：

• 大象：稅務、社保、醫保、公積金、水電氣、學籍、法人、信用……
• 冰箱：一個統一網關、一個開發者門戶、一個計費體系、一個審計后臺。

我們做的第一件事，是把政策條文翻譯成技術需求矩陣（Policy → Tech Dictionary）：

02 數據不動，模型動：政務“數據高鐵”怎么鋪軌道

政務系統最怕“數據搬家”——一旦庫表同步，就是漫長的安全評審。
我們采用「邏輯集中、物理分散」的 Data Mesh + API Gateway 架構：

1. 數據提供方（各廳局）只需部署一個 Sidecar 代理（我們叫他“小秦”）。
2. “小秦”暴露 gRPC 服務，把原始庫表 虛擬化成 GraphQL 視圖。
3. 省級總網關（基于 Kong Gateway）統一做鑒權、脫敏、限流、計費。
4. 開發者拿到的只有一個 RESTful/OpenAPI 端點，背后路由到哪朵云、哪張表，對他透明。

核心流程圖如下（Mermaid）：

03 把 127 個老接口“無痛”遷移到 OpenAPI 3.1

很多廳局早已有 SOAP、WSDL、甚至 DCOM 的古董接口。
我們寫了一個 “接口考古”腳本：

• 輸入：WSDL 或任意 HTTP 抓包（HAR）。
• 輸出：OpenAPI 3.1 YAML + 中文示例 + Postman Collection。
• 彩蛋：自動把字段名從拼音首字母縮寫（dwmc → 單位名稱）。

示例：
老接口返回 XML：

<root>
  <qymc>北京數字政通</qymc>
  <tyshxydm>91110000777668159J</tyshxydm>
</root>

自動生成 OpenAPI：

/api/v3/enterprises/{id}:
  get:
    summary: 查詢企業基本信息
    parameters:
      - name: id
        in: path
        schema:
          type: string
          pattern: '^[0-9A-Z]{18}$'
    responses:
      '200':
        description: 企業詳情
        content:
          application/json:
            schema:
              $ref: '#/components/schemas/Enterprise'
components:
  schemas:
    Enterprise:
      type: object
      properties:
        企業名稱:
          type: string
          example: 北京數字政通
        統一社會信用代碼:
          type: string
          example: 91110000777668159J

04 分級脫敏：讓“隱私計算”不再是 PPT

政務數據最怕 “二次泄露”。我們用 三級火箭模型 做脫敏：

所有規則寫成 YAML 策略文件，由 Open Policy Agent 實時評估：

- field: 身份證號
  level: L2
  transform: hash_sha256_salt
  salt: ${SALT_FROM_VAULT}
- field: 診療費用
  level: L3
  transform: fate_secure_boost

05 沙箱：用「合成數據」讓開發者“零門檻”調試

真實數據不能出政務外網，但開發者需要“像真的一樣”的數據。
我們基于 SDV Synthetic Data Vault 做了 “一鍵造數” 工具：

pip install gov-sdv-cli
gov-sdv generate --schema ./schema/enterprise.json \
                 --rows 10000 \
                 --output ./fake_enterprises.csv

生成的假數據保持 統計分布一致：

• 企業注冊資本均值 500 萬，標準差 120 萬（跟真庫相同）。
• 統一社會信用代碼校驗位正確，可過正則。

再把假數據灌進 MinIO 對象存儲 做 離線沙箱，開發者無需 VPN 即可調試。

06 計費：Token Bucket + 碳排放雙維度

政務 API 不能“唯利是圖”。我們設計了 雙維度計費模型：

碳排放數據來自 Cloud Carbon Footprint 實時采集，每月生成 “綠色賬單”——讓高校學生也能看到“代碼對地球的影響”。

07 開發者門戶：像“微信登錄”一樣簡單的接入體驗

門戶基于 Backstage 二次開發，首頁只有一個輸入框：

“請輸入你要辦的事，比如‘查詢公積金’”

背后用 Rasa 做意圖識別，自動跳轉到對應 API 文檔。
支持 “一鍵生成 SpringBoot 模板”，包含：

• application.yml 已填好網關地址
• Maven 依賴已引入 gov-openapi-client
• Dockerfile 已寫好多階段構建（Distroless 鏡像 37 MB）

08 實戰：一個“AI 政策問答機器人”從零到上線

以“2025 年人工智能企業稅收優惠”為例，完整鏈路：

1. 數據提供方：稅務局把政策 PDF 丟進 MinerU 抽取結構化文本。
2. 數據虛擬化：Sidecar 把文本轉成 /policies?keyword=AI API。
3. 開發者：大學生小張在門戶點擊“生成 Node.js Demo”，拿到：

   curl https://api.beijing.gov.cn/v3/policies?keyword=AI \
    -H "Authorization: Bearer $TOKEN"

4. 低代碼：小張用 Flowise 拖拽一個 RAG 問答鏈，30 分鐘上線小程序。
5. 上線：小程序通過網關灰度 10% 流量，無異常后全量。

09 開源與治理：把“模板”做成“樂高”

所有代碼、文檔、脫敏策略在 GitHub 用 CC-BY-4.0 協議開放。
同時提供 “政務接口市場” 自動爬蟲：每天掃描各省開放平臺，更新接口元數據到 data.openapis.cn

10 結語：當 API 成為公共品

上線 30 天，數據：

• 注冊開發者 4,792 人（其中 62% 來自高職院校）。
• 被調用 1.8 億次，99.97% 成功率。
• 累計節省學生“辦事跑腿”時長 27 萬小時。

有人問我：“為什么要把政務數據開放做得像‘自來水’一樣簡單？”
我想起項目負責人老周在慶功宴上的一句話：
“當 API 成為公共品，創新的門檻才會低到讓任何一個學生都能邁過去。”

愿這份 2025 政務數據開放 API 案例模板，成為更多“AI+政務”故事的序章。

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