那么，這種市場狀況告訴我們什么呢？顯然，該行業對新技術持開放態度，很明顯 AI 正在改變電子商務。
說到例子，聊天機器人和 LLM（大型語言模型）已經成為電子商務平臺不可替代的工具。根據 Tidio 的統計概述，每天有超過?15 億人使用聊天機器人，更重要的是，越來越多的公司愿意展示它們。
LLM 也是如此。OpenAI 的 ChatGPT 進入市場后不久，公司就急于實施它，下圖提供了足夠的證據。
總而言之，在引入AI前，兩大決定因素不容忽視：電子商務行業的穩健增長，以及對AI功能日益增長的需求。鑒于這兩點，考慮將AI融入您的軟件解決方案已具備充分理由，無需遲疑。
人工智能不是一個多合一的解決方案。相反，AI 有四個主要分支，每個分支都帶來了新的東西和不同的重點。
如前所述，電子商務市場龐大，為探索不同的AI技術提供了廣闊的空間，并且許多應用已被證實極為有效。下面，我們將深入探討AI如何改進電子商務的幾個方面。
如今，在網上商店、網站等中看到聊天機器人和虛擬助手已經非常普遍。他們擅長簡化許多方面，無論是對用戶請求進行排序還是回答一般性問題。簡單來說，聊天機器人和虛擬助手在您的電子商務企業中充當客戶服務代表。他們通過提供有用的提示來協助處理客戶查詢并簡化在線購物。這些 AI 驅動的工具利用 NLP（自然語言處理）和最近的生成式 AI 等技術來理解和響應客戶請求。
以下是 AI 驅動的聊天機器人和助手可以幫助您的企業的幾種方式。
若您有意在企業中實施聊天機器人，請隨時聯系我們，我們將竭誠為您提供幫助！
生成式人工智能已成為互聯網上備受矚目的工具之一，并迅速滲透到電子商務領域，提供了多樣化的實施方式。簡而言之，生成式AI能夠根據用戶的提示，創造出各類媒體內容，包括文本、視頻、圖片以及信息圖表等。
在電子商務的廣闊天地中，營銷占據著舉足輕重的地位，也是利用生成式AI功能的主要陣地。
舉例來說，借助生成式AI，我們可以輕松定制時事通訊的視覺效果，并根據不同客戶群體的需求進行個性化設計。此外，AI還能助力我們打造其他營銷素材，如社交媒體帖子、實用的信息圖表以及統計概覽等，從而進一步提升營銷效果。
AI 可以處理大量數據，通過分析數據來協助檢測和預防欺詐。通俗地說，它可以在實時監控交易的同時檢測可疑活動。
可疑活動通常是指不尋常的交易，例如高額轉賬、短時間內的多筆交易等等。一旦檢測到這些活動，AI會立即標記以供進一步調查。
此外，欺詐活動還可能涉及賬戶的創建與使用。若您的平臺要求每位用戶創建唯一賬戶，務必確保不存在違規創建多個賬戶以謀取不當利益的情況。
在此方面，機器學習（ML）同樣發揮著重要作用。通過分析用戶行為數據，機器學習模型能夠構建用戶配置文件，涵蓋瀏覽模式、交易記錄和設備歷史等。隨后，這些配置文件可用于將當前消費者行為與歷史數據進行比對，從而識別潛在的欺詐行為。
例如，當用戶從不熟悉的位置發起異常大額購買時，若該行為與既定數據配置文件不符，機器學習模型將發出欺詐警報。
隨著企業規模的擴大，庫存管理往往變得繁瑣復雜，即便是微小的失誤也可能帶來長遠的負面影響。AI 和機器學習模型可以通過分析歷史銷售數據和預測未來需求來幫助您管理庫存。
如今，許多商店已采用RFID（射頻識別）標簽和傳感器技術，實時追蹤庫存動態。這些設備收集的數據隨后被專用軟件深入分析，迅速生成涵蓋庫存管理、交易記錄、庫存狀態及客戶購買歷史等多方面的實時報告。
那么，AI 如何改進庫存管理程序呢？它可以通過兩個主要應用程序來增強庫存管理：
個性化搜索推薦對于眾多在線商店和市場至關重要，是 AI 實際應用的主要例子。簡而言之，個性化產品推薦依賴于客戶過去的行為、他們一直在查看的內容以及他們之前購買的產品的信息，來推薦他們可能感興趣的產品。
在電子商務領域，深入了解客戶行為和偏好對于成功銷售至關重要。借助AI技術，企業能夠更深入地洞察客戶，發現新興趨勢。AI與機器學習（ML）充分利用從平臺收集的大量數據，為企業提供有力支持。
例如，AI可預測客戶何時可能即將離開平臺，從而幫助企業識別并減少客戶流失。電子商務平臺提供了多種指標，如跳出率、購物車放棄率及瀏覽放棄率等，為這類分析提供了便利。
在收集數據并確定瓶頸后，您可以提出各種解決方案。例如，您可以創建彈出提醒來查看人們添加到購物車的商品、自動發送購買完成電子郵件，甚至提供忠誠度折扣。
在不斷發展的電子商務世界中，動態定價是另一個有價值的 AI 應用程序。它賦予企業根據用戶實時行為、全球供需狀況和市場競爭態勢，靈活調整價格及產品供應的能力。借助AI，企業能夠精準捕捉最佳折扣時機，并精確計算出推動銷售成功所需的最低折扣幅度。
對于多渠道零售商而言，AI在構建定價策略時提供了前所未有的靈活性。通過AI技術，零售商能夠智能地調整各銷售點（POS）渠道的價格，并根據實際需求模式進行個性化定制。例如，若零售商同時在自家網站及亞馬遜平臺上銷售產品，一旦觀察到來自特定渠道的購買活動顯著增長，他們便能迅速響應，在亞馬遜上提供吸引人的折扣。
引入人工智能無疑能夠顯著提升企業業務的各個環節。幸運的是，有許多工具可以在這方面為您提供幫助。這些工具大多易于理解，因此在電子商務中運用AI通常不成問題。以下，我們將概述幾款杰出的AI工具實例。
Zapier 提供了一款專為電子商務設計的 AI 聊天機器人解決方案。這款聊天機器人充分利用了 GPT 的強大功能，并允許用戶進行自定義設置。用戶可以為聊天機器人命名，教它如何響應各種情況，并將其連接到知識庫，以便它能利用相關信息生成準確的響應。整體而言，Zapier 的 AI 聊天機器人易于上手，是 IT 市場上一個出色的選擇。
在生成式 AI 工具領域，除了 ChatGPT 和 Midjourney 等知名選項外，Maverick 脫穎而出，為電子商務營銷的視頻方面帶來了革新。Maverick 利用真實視頻，并通過修改和優化這些視頻，助力企業與客戶實現更加個性化的互動。
使用 Maverick 極為簡便，整個設置流程僅需五個步驟：
1. 錄制視頻
您需要錄制一段面向客戶的基礎視頻。
2. 錄制腳本
閱讀該工具提供的 15 分鐘短文，以便 AI 可以分析您的聲音并在更多視頻中使用它。
3. 將工具與您的 CRM 集成
這樣，Maverick 將幫助您設置來自 CRM 的通知，以便在您想發送個性化視頻時自動告訴該工具。
4. 等待視頻生成
在提交設置后，只需稍作等待，Maverick 就會處理視頻，創建品牌專屬的登錄頁面來托管視頻，并配置從您域名發送的電子郵件。
5. 啟動您的活動
視頻處理完成后，Maverick 會向您發送樣本以供審核。一旦您確認無誤，他們便會正式啟動活動。
若您需要在平臺中實施電子商務 AI 工具，我們提供專業的幫助。請聯系我們，讓我們為您助力。
在合規性方面，AI工具展現出顯著優勢，特別是在防范欺詐和可疑活動上。ComplyAdvantage作為此類工具的杰出代表，能夠分析和識別多種欺詐場景。無論是ATO（帳戶接管）欺詐、電子郵件泄露欺詐，還是合成身份欺詐，ComplyAdvantage都能有效檢測。更重要的是，它不僅能標記出可疑活動，還能解釋其判斷依據，提供詳盡的行為分析及其他相關信息。
庫存管理若處理不當，往往顯得繁瑣且耗時。而引入 AI 集成，如 Inventoro，則能顯著簡化這一流程，并帶來諸多額外優勢。Inventoro 是一款 AI 驅動的庫存管理解決方案，專注于補貨優化、庫存優化及遵循行業標準。
Inventoro 提供了全面的庫存管理服務。首先，它根據銷售歷史為您提供精準的銷售預測。這些預測有助于優化補貨流程，指導您確定正確的訂購數量和最佳訂購時機，從而確保供需平衡，避免過度庫存。
此外，這款 AI 工具還能助力庫存優化。在它的幫助下，您可以輕松細分庫存，識別出哪些產品貢獻更多收入，哪些則市場表現不佳。
總體而言，Inventoro 是一個值得信賴的庫存優化工具，尤其當您的電子商務企業規模擴大、管理難度增加時，它將成為您不可或缺的助手。
Google推出了Recommendations AI系統，旨在為企業提供卓越的個性化產品推薦服務。相較于其他AI電子商務工具，Recommendations AI較為新穎，專注于大規模實現高度個性化的推薦。Google的文檔頁面全面介紹了這項技術的相關信息。
產品推薦功能強大，并且幾乎每個人都曾體驗過。眾多領先企業運用AI驅動的功能，如“人們還購買了”或“客戶還查看了”，根據尺寸、顏色、形狀、面料、品牌等多個維度推薦互補產品，進一步提升了用戶體驗。
了解您的客戶并提供卓越的購物體驗是電子商務的必要條件，Aidaptive 是一個很棒的 AI 驅動的工具來幫助您。
該工具旨在為您的用戶提供個性化和個性化的購物體驗，并提高轉化率、平均訂單價值 （AOV） 等基本指標。
Aidaptive 平臺在電子商務企業后臺運行，專注于提供自動化產品推薦和簡化網站搜索功能。該平臺全天候收集并分析您商店的銷售信息，通過優先推薦某些產品而非其他產品，旨在最大化盈利能力，并向客戶展示他們最可能感興趣的商品。
Aidaptive 的集成過程無縫且由專業團隊處理，不會影響網站速度，并能從任何可用數據中學習。此外，它還能與多種現有解決方案（如電子郵件營銷的 Mailchimp 和數據分析的 Triple Whale）相協調，實現更高效的運營。
隨著行業的不斷發展，這些新技術已成為維持競爭力和滿足客戶需求的關鍵。人工智能在電子商務中的好處顯而易見，作為一種高效策略，它帶來了諸多優勢，助力企業持續成長。
AI憑借強大的數據分析能力，能夠為客戶提供個性化的產品推薦、內容和購物體驗，從而顯著提升客戶參與度及銷售額。
不僅如此，AI支持的聊天機器人和虛擬助手還為用戶帶來了24/7全天候的卓越購物體驗與即時幫助。它們能有效解決用戶問題、回應常見查詢，并提供迅速反饋。
通過AI技術，我們可以將客戶群精準細分為多個市場板塊，并為特定群體量身定制營銷活動。這一策略不僅提升了營銷效率，還深化了客戶與品牌之間的聯系。
個性化和細致的客戶服務顯著改善了整體用戶體驗。從記住客戶的歷史訂單到提供個性化的歡迎信息，這些細微之處都讓客戶感受到被重視與理解。
利用歷史數據、預測分析及季節性趨勢，AI 能夠精準捕捉客戶偏好與需求增長，從而有效優化庫存與供應鏈流程。這一能力不僅降低了成本，提升了物流效率，還帶來了以下顯著優勢：
AI在安全領域的應用是前瞻且實用的典范。它能通過分析模式和異常，有效檢測和預防欺詐行為，為企業和客戶筑起安全防線。
在身份驗證與授權方面，AI強化了多層安全機制，包括指紋、面部識別等生物識別技術。這些技術不僅比傳統密碼更安全，還為用戶提供了無縫、便捷的體驗。
此外，AI系統通過實時監控網絡流量和用戶行為，能夠預測潛在的安全威脅。它識別異常活動，如安全漏洞跡象，并立即采取預防措施，如阻止可疑IP地址或隔離受感染網絡區域。
在隱私保護方面，針對特定市場，企業可運用AI驅動的加密技術，確保客戶敏感數據（如付款信息、個人詳情）的安全存儲與傳輸。這不僅保護了客戶隱私，還遵守了數據保護法規，增強了購物者信任。
將 AI 工具融入電子商務業務雖充滿趣味，但實施過程卻可能遭遇重重障礙。Codica 深知這一點，并已見證過諸多因不當實施而引發的嚴重問題。選擇 Codica 的服務，意味著您將能夠規避這些不必要的風險，高效利用資源，并迅速推動產品上市。
我們提供兩大服務選項：
產品發現是定制軟件開發的首要關鍵步驟，深受眾多客戶青睞。此階段涵蓋深入的市場調研與分析，旨在為您量身打造完全符合業務需求的解決方案。通過產品發現，您將能夠顯著降低風險、節省成本，并為產品的未來發展做出更加明智的決策。
探索是我們的核心目標之一。我們團隊深入研究主題領域，分析商業理念，并聚焦客戶問題。通過綜合期望與實施，我們識別潛在挑戰、優先事項及瓶頸，確保全面理解項目需求。
這一過程結束時，我們的成果包括：清晰的功能集、原型及詳盡文檔，為產品發現階段畫上圓滿句號，隨后即進入第二階段——電子商務平臺開發。
憑借多年經驗，我們已成功打造50多個各具特色與復雜度的市場平臺。明確愿景后，我們團隊將開發流程細分為五個可管理步驟，旨在將愿景變為現實。
現在，讓我們談談功能。電子商務平臺往往規模龐大且復雜，功能繁多。幸運的是，我們的電子商務市場開發服務不僅限于創建基礎產品，更包括使用各種必要工具來增強平臺功能。
除了推送通知、搜索系統、過濾選項及運輸功能等必備要素外，我們還能夠提供更多增值服務，以滿足您的個性化需求。
我們傾向于在電子商務平臺中添加高級數據儀表板，助您追蹤多項指標及平臺整體性能。同時，AI集成也是我們的一大亮點。根據AI規格，我們能推薦市場優選方案，與您溝通后，將其與其他實用功能融入您的軟件中。
總結而言，AI與電子商務的融合已非新穎之事，而是市場發展的必然，因客戶期望持續提升。幸運的是，市場提供了眾多解決方案，供您明智抉擇。
當然，您也可以參考我們的產品發現服務，我們將深入分析、研究AI如何無縫融入您的解決方案，并提出專業建議。簡而言之，AI正重塑企業與客戶的互動方式及數字市場運營模式，您的企業必須跟上市場步伐。
在這方面，請隨時與我們聯系，因為我們的專業團隊對應該如何完成所有事情都有深刻的理解。此外，請持續關注市場動態，您可通過閱讀最新資訊或瀏覽我們的博客獲取相關信息，我們定期分享技術、管理、設計等領域的必備知識。
人工智能可以通過個性化、聊天機器人、需求預測和動態定價等各種應用程序用于電子商務。企業可以集成人工智能工具，分析客戶數據，并實施人工智能驅動的解決方案，以改善客戶體驗和優化運營。
他們通過自動化數據提取過程來做到這一點。它們識別并提取結構化信息，如產品細節、價格和評論，即使網站結構發生變化。人工智能可以處理圖像和文本等非結構化數據，使網絡抓取更加高效和準確。
電子商務中的人工智能是指人工智能的應用，一種工具，用于改善和增強在線零售的各個方面。人工智能用于分析數據、自動化任務和進行預測，最終為客戶創造更高效、更個性化的購物體驗。
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