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規(guī)劃組件負(fù)責(zé)對(duì)未來(lái)行動(dòng)的決策和計(jì)劃制定，在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時(shí)將其分解為子目標(biāo)，分步解決，并根據(jù)外界的反饋進(jìn)行反思和優(yōu)化。

工具組件負(fù)責(zé)調(diào)用外部工具來(lái)獲取額外的信息或執(zhí)行能力。GPT4的插件生態(tài)與此類(lèi)似，但這需要用戶根據(jù)需求自己選擇相應(yīng)的插件，而AI Agent可以自動(dòng)調(diào)用工具使用。

那AI Agent 和GPTs相比到底有哪些區(qū)別呢？

GPTs VS AI Agent

OpenAI 發(fā)布的GPTs算是 AI Agent 初級(jí)形態(tài)產(chǎn)品。但目前GPTs是基于prompt（提示詞）實(shí)現(xiàn)的，針對(duì)某個(gè)單項(xiàng)任務(wù)，只有當(dāng)你輸入明確有效的prompt時(shí)，才有可能得到想要的結(jié)果。

而 AI Agent 就如同《星際穿越》里的塔斯、《鋼鐵俠》里的賈維斯一樣，可以根據(jù)你提出的需求，自主思考并決策，將目標(biāo)任務(wù)拆解為多個(gè)子任務(wù)，然后利用外部工具一步步執(zhí)行，直到達(dá)成目標(biāo)。

AI Agent和大模型的區(qū)別在于擁有長(zhǎng)期記憶，可以感知世界、協(xié)同處理任務(wù)，會(huì)解決問(wèn)題并做出決策。

舉一個(gè)例子，來(lái)自斯坦福大學(xué)以及谷歌的人工智能研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了斯坦福維爾虛擬村莊，里面的村民是25個(gè)不同的AI Agent，他們通過(guò)訓(xùn)練具備了一定的社交技能并擁有各自的性格和社會(huì)角色。

在小鎮(zhèn)的生活中他們會(huì)記住每天發(fā)生的事，并基于新的記憶進(jìn)入新的一天。而且隨著互動(dòng)的增加建立了復(fù)雜的關(guān)系，形成各類(lèi)群體，并參與各種游戲和活動(dòng)，甚至自主策劃了一場(chǎng)情人節(jié)派對(duì)，表現(xiàn)出了令人驚訝的自主性和智能性。

再舉一個(gè)生活中的例子，當(dāng)你需要做年終匯報(bào)PPT時(shí)，AI Agengt自動(dòng)將任務(wù)分為幾步，并調(diào)用其他工具搜集資料、制作圖表、生成內(nèi)容，甚至協(xié)同其他Agengt工作，最終完成PPT。而你使用GPTs則需要自己使用各類(lèi)插件，每一步都要輸入相應(yīng)的提示詞，并且進(jìn)行反復(fù)調(diào)試才可能得到想要的結(jié)果。

那么目前除了上面提到的斯坦福維爾虛擬村莊，還有其他已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)的AI Agent嗎？

AI Agent應(yīng)用

事實(shí)上，國(guó)外已經(jīng)存在很多AI Agent架構(gòu)與產(chǎn)品，例如：AutoGPT、Generative Agent、GPT-Engineer、BabyAGI、MetaGPT、GPT Researcher，這些搭載了大型語(yǔ)言模型能力的Agent不僅可以生成內(nèi)容，還可以直接解決各種場(chǎng)景中的各種問(wèn)題，涉及零售、房地產(chǎn)、旅游、客戶服務(wù)、人力資源、金融、制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。

AI Agent開(kāi)源性項(xiàng)目的典型代表之一是AutoGPT，它相當(dāng)于一個(gè)完整的工具包，可以為各種項(xiàng)目構(gòu)建和運(yùn)行自定義AI Agent。該工具使用OpenAI的GPT-4和GPT-3.5大語(yǔ)言模型(LLM)，允許為各種個(gè)人和商業(yè)項(xiàng)目構(gòu)建Agent。

AI Agent閉源性項(xiàng)目包括：使用個(gè)人知識(shí)庫(kù)的金融人工智能代理平臺(tái)，“開(kāi)發(fā)人員虛擬實(shí)習(xí)生”BitBuilder，人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件開(kāi)發(fā)商GitHub Copilot X等。

美國(guó)大語(yǔ)言模型明星創(chuàng)業(yè)公司Inflection AI也準(zhǔn)備加入其中。據(jù)透露其正在開(kāi)發(fā)一款私人助理，可以充當(dāng)導(dǎo)師，以及處理在旅行過(guò)程中的行程預(yù)定、航班積分、酒店預(yù)定等任務(wù)。去年6月，Inflection AI的估值就達(dá)到40億美元，累計(jì)融資額15.25億美元，在基礎(chǔ)大模型公司中僅次于OpenAI。

亞馬遜云科技也宣布了Amazon Bedrock Agents新功能，它可以把開(kāi)發(fā)、部署和管理多個(gè)Agent的能力打包集成在一起，開(kāi)發(fā)者只需要幾次點(diǎn)擊，就可以構(gòu)建Agent應(yīng)用。

而在國(guó)內(nèi)，釘釘總裁在采訪時(shí)稱(chēng)釘釘計(jì)劃在4月份推出AI Agent Store，目標(biāo)是成為中國(guó)最活躍的AI Agent孵化、分發(fā)和交易平臺(tái)，三年內(nèi)產(chǎn)生1000萬(wàn)個(gè)AI助理。聯(lián)想集團(tuán)副總裁對(duì)媒體表示，聯(lián)想個(gè)人Agent將在不久后與用戶見(jiàn)面。

AI Agent發(fā)展前景

但是目前的AI Agent還未能達(dá)到理想效果，其發(fā)展仍然面臨一些困境，一方面它的底層技術(shù)大模型還不夠完善，復(fù)雜推理能力有待提高。

另一方面外部生態(tài)融合度不高，比如我們無(wú)法直接使用GPTs直接操作SAP或金蝶等ERP系統(tǒng)，目前AI Agent的第三方API基本以搜索和文件讀取功能為主，很難做到比較完整的跨應(yīng)用生態(tài)。

不過(guò)AI Agent是當(dāng)前通往AGI的主要探索方向，它是釋放大模型潛能的關(guān)鍵。

隨著的研究發(fā)展，AI Agent與人的合作將逐漸加深，人機(jī)協(xié)作的模式逐漸從人類(lèi)完成絕大部分工作的嵌入（Embedding）模式、人類(lèi)和AI協(xié)作工作的副駕駛（Copilot）模式，逐漸過(guò)渡到AI完成絕大部分工作的智能體（Agent）模式。

AI Agent可以讓大模型從“超級(jí)大腦”進(jìn)化為人類(lèi)的“全能助手”。比爾·蓋茨預(yù)測(cè) 在未來(lái)的5年內(nèi)，AI Agent將得到廣泛應(yīng)用，每個(gè)用戶都將擁有一個(gè)專(zhuān) 屬AI Agent 。在人機(jī)融合加深的趨勢(shì)下，每個(gè)普通個(gè)體都有可能成為?超級(jí)個(gè)體?。

AI Agent常見(jiàn)的問(wèn)題有哪些？

什么是AI Agent？
AI Agent，即人工智能代理，是一種利用人工智能技術(shù)模擬人類(lèi)行為和決策的軟件程序，能夠自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)、處理信息并提供服務(wù)。
AI Agent可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？
AI Agent可以應(yīng)用于客戶服務(wù)、個(gè)人助理、數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療診斷、教育輔導(dǎo)、智能家居控制等多個(gè)領(lǐng)域。
AI Agent如何與人類(lèi)交互？
AI Agent通常通過(guò)文本、語(yǔ)音或圖形界面與人類(lèi)交互，理解用戶的需求并提供相應(yīng)的反饋或服務(wù)。
AI Agent的智能程度如何？
AI Agent的智能程度取決于其背后的算法、數(shù)據(jù)和訓(xùn)練。一些高級(jí)的AI Agent能夠進(jìn)行復(fù)雜的對(duì)話和決策。
使用AI Agent是否需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)？
大多數(shù)AI Agent設(shè)計(jì)為用戶友好，不需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)即可使用。但對(duì)于一些特定的企業(yè)級(jí)應(yīng)用，可能需要專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行配置和維護(hù)。