在復(fù)雜的企業(yè)環(huán)境中，打造新應(yīng)用體驗需要高效的架構(gòu)模型。超級圖架構(gòu)框架通過以下核心原則解決API集成與聚合的挑戰(zhàn)：
通過采用領(lǐng)域優(yōu)先的方法，超級圖架構(gòu)能夠在任何數(shù)據(jù)域（如數(shù)據(jù)庫、REST或gRPC）中生成高質(zhì)量的API。這些API協(xié)議無關(guān)，可以配置為REST、GraphQL或gRPC。
以下是從數(shù)據(jù)庫表生成的GraphQL模式示例：
type field(
distinct_on: [field_select_column!]
limit: Int
offset: Int
order_by: [field_order_by!]
where: field_bool_exp
): [Type!]!注意：該模式支持過濾、排序和分頁功能。
此外，Hasura DDN允許將業(yè)務(wù)邏輯（如CQRS模式的命令）與領(lǐng)域模型結(jié)合使用，并適配為REST或GraphQL等協(xié)議。這種方式能夠以最小的工作量交付領(lǐng)域模型的數(shù)據(jù)和操作，同時支持消費者選擇的協(xié)議。
API集成指調(diào)用API以獲取新信息（讀取）或觸發(fā)操作（創(chuàng)建、更新或刪除）。然而，由于企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境的異構(gòu)性和消費者需求的多樣化，API集成面臨以下挑戰(zhàn)：
Hasura DDN通過提供通用語義層和注冊中心，解決了這些問題。它能夠生成GraphQL和gRPC），并自動生成文檔，從而提升API的可操作性和互操作性。
API聚合是將多個API請求合并為統(tǒng)一響應(yīng)的過程。這一技術(shù)能夠優(yōu)化多源數(shù)據(jù)檢索、減少API調(diào)用次數(shù)并提升客戶端性能。然而，API聚合在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中面臨以下問題：
通常，API網(wǎng)關(guān)不執(zhí)行聚合功能，而是通過編寫“粘合”代碼或聚合端點來實現(xiàn)。這種方法需要大量的開發(fā)和維護工作，并且可能導(dǎo)致所有權(quán)問題。
Hasura DDN通過超級圖架構(gòu)解決了這些挑戰(zhàn)。超級圖能夠利用領(lǐng)域信息自動將請求拆分為獨立的上游請求，無需開發(fā)和維護新的聚合端點。這種自動化方式消除了昂貴的協(xié)作需求，使API聚合更加高效。
在復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中，API集成與聚合是兩大核心挑戰(zhàn)。Hasura DDN通過超級圖架構(gòu)提供了高效的解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)以下目標(biāo)：
在后續(xù)文章中，我們將深入探討超級圖架構(gòu)如何應(yīng)對企業(yè)級API編排和組合的挑戰(zhàn)。
原文鏈接: https://hasura.io/blog/a-supergraph-solution-to-api-integration-and-api-aggregation-challenges-in-the-enterprise