Postbot?是 Postman 中 API 工作流的 AI 助手。借助 Postbot,您可以編寫測試腳本和文檔、可視化大量響應數據、排查 API 請求問題,并通過自然語言輸入、對話交互和上下文建議提高工作流程效率。

Postbot 的最早版本于 2023 年 5 月發布,當時用戶可以使用它添加基本的 Postman 測試并編寫 FQL(Flows Query Language,流程查詢語言)。隨后,在 7 月,Postbot 迎來了重大更新版本。此次發布引入了多項新功能,包括自然語言支持、為集合生成測試套件、識別用戶意圖并將其映射到相關的應用內任務、可視化 API 響應以及生成測試腳本。

Postbot by Postman 作為附加組件免費提供,可以試用免費的 Postman 計劃,每個用戶每月的活動數量有限。

Postbot 功能

Postbot 優點

Postbot 缺點

LintGPT by Optic

LintGPT 是一款強大的 AI 工具,旨在提升 API 規范的一致性和質量。它采用經過精細調整的 AI 算法來理解和應用您編寫的規則和規范,這些規則和規范適用于 OpenAPI 定義文檔。此外,LintGPT 還能使用自然語言自動編寫 API 樣式指南。

LintGPT 使用 AI 來自動化 linting 過程,確保 API 標準,并為組織內的 API 治理做出貢獻。最終,LintGPT 通過簡化 OpenAPI 的使用,幫助開發團隊提供更好的 API(文檔和設計)。

注:在撰寫本文時,LintGPT 處于測試階段,僅適用于 Optic 云客戶。

LintGPT 的工作原理

LintGPT 支持 OpenAPI 及其他規范格式。通過使用 Optic CLI 工具,可以將規范文件導入 LintGPT。一旦導入后,LintGPT 會對文檔進行掃描,檢查語法和 API 結構、命名規范的一致性、HTTPS 方法的適當使用、參數描述的準確性、狀態碼的正確性等內容。

將標記這些問題,并在必要時提出更正建議。LintGPT 的一個關鍵功能是強制執行可自定義的 linting 規則。用戶設置測試的 API 規范所依據的 linting 規則。例如,其中一條規則規定如下:Properties that sounds like they are dates should use “format: datetime or format: timestamp”

Properties that sounds like they are dates should use "format: datetime or format: timestamp"

由于此規則,Optic 將審查 OpenAPI 規范,每當它發現聽起來像日期的屬性(例如 )時,就會引發以下錯誤和建議:creationDate

? [format-date] The property name 'creationDate' sounds like a date. 
Please use format: 'datetime' or 'timestamp'

分析成功后,LintGPT 會生成綜合報告,其中包括 API 規范中發現的所有問題,每個問題都附有解決問題的建議。

LintGPT 功能

LintGPT 優點

LintGPT 缺點

IBM API 連接

IBM API Connect 主頁

IBM API Connect 是一種 API 管理解決方案,可幫助用戶跨云和本地創建、運行、保護、社交化和管理 API。它適用于以下使用案例:

IBM API Connect 由一套全面的工具組成,用戶可以利用這些工具來管理整個 API 生命周期。它提供了有用的功能,包括 API 創建、測試、安全性和 API 分析儀表板。

使用 IBM API Connect,您可以在一個集成的平臺上執行 API 生命周期的所有步驟,從而無需使用多個 API 管理平臺來實現相同的功能。IBM API Connect 的目標是提供一個統一且可擴展的 API 管理平臺,使企業能夠推廣其 API。

如何使用 IBM API Connect

以下是使用 IBM API Connect 的步驟:

IBM API Connect 功能

AI 網關

使用 IBM API Connect 的企業可以通過 API 訪問 AI 服務。它有助于組織在其應用程序與第三方 AI API 之間建立連接。AI 網關在這些系統之間流動的數據和指令方面充當管理和控制的角色。它提供了一個策略框架,用于管理如何在應用程序中使用 AI API。

API 網關

IBM API Connect API Gateway 是一個基于 IBM DataPower 設計的企業級網關,用于安全地公開本地或跨云的業務應用程序和數據。它提供了一套全面的流量管理、安全策略以及對非 HTTPS 協議的支持。此網關充當與其他與您的 API 交互的應用程序之間的守門員,并最終在運行時幫助保護您的 API。此外,它還會將 API 交互記錄并報告到 IBM API Connect 分析儀表板,以便您深入了解。

API Manager

IBM API Connect 提供了一個 API Manager 用戶界面,開發人員可以使用該界面在其整個生命周期內管理、組織、發布和分析 API。它使開發人員能夠對其 API 進行版本控制,并完全控制使用者(包括內部和外部使用者)的 API 可見性。

API testing

為了確保 API 契約的效率、可靠性和可信度,IBM API Connect 為開發人員提供了強大的測試功能,該功能利用 AI 和自動化來測試 API,而無需手動編寫測試。

現在我們已經了解了 IBM API Connect 的各種功能,讓我們探討一下它的優缺點。

IBM API Connect 優點

IBM API Connect 缺點

Apigee

Google Cloud 主頁

Apigee 是一個 Google Cloud 原生 API 管理平臺,可用于構建、管理和保護 API。它成立于 2004 年,前身為 Sonoa Systems,然后于 2010 年更名為 Apigee。它在 2016 年被 Google 收購后并入 Google Cloud。

2023 年,Google Cloud Next 將 Duet-AI 引入 Apigee API 管理和應用集成,使開發者能夠構建 API、集成流程和擴展程序,通過 API 將 Vertex AI 或 ChatGPT 連接到真實世界的數據。

Apigee 支持 REST、GraphQL、gRPC 和 SOAP,可靈活地輕松實現不同的 API 架構樣式。Apigee 提供高性能 API 代理,為您的后端服務創建一致且可靠的接口。它通過提供對跨多個后端服務器實例的負載平衡和故障轉移的內置支持來增強 API 的可用性。

Apigee 是一個完整的 API 管理平臺,可供 API 的創建者和使用者使用。

Apigee 功能

Apigee 優點

Apigee 缺點

Testsigma

Testsigma 主頁

Testsigma 是一款可靠的基于 AI 的測試工具,它具備多種功能,可通過自然語言處理來創建自動化測試。它是基于云的,因此無需安裝或設置,即可用于測試各種類型的軟件應用程序。

Testsigma 以其無代碼自動化方法而聞名,技術和非技術用戶都可以使用它。憑借其 AI 功能,Testsigma 加快了創建、執行和維護 API 測試的過程,確保軟件團隊能夠更快地交付高質量的應用程序。它還提供增強的安全性、廣泛的測試實驗室、項目和審查管理以及強大的報告功能。

Testsigma 功能

Testsigma 是一個基于云的低代碼平臺,用于端到端測試。它提供以下功能:

Testsigma 優點

Testsigma 缺點

Katalon Studio

Katalon Studio 主頁

Katalon Studio?是由 Katalon Inc. 開發的一款多合一自動化測試軟件工具。它于 2015 年 1 月首次發布供內部使用,到 2016 年 9 月,它已可供公眾使用。

Katalon Studio 提供了一個平臺,可解決 API 測試和開發中所需的復雜性和徹底性。它為用戶提供了雙腳本接口,以滿足不同編程技能的需求。Katalon 直觀的集成開發環境(IDE)功能有助于其易用性,因為它支持調試、代碼建議和語法高亮。這意味著技術知識有限的測試人員可以使用無需編寫代碼的簡化用戶界面。它支持跨瀏覽器功能,可用于 Web、移動、Windows 桌面和 API 測試。

Katalon 定價計劃范圍從免費到付費(Premium 和 Ultimate)計劃。在撰寫本文時,其高級計劃的費用為 175 美元/用戶/月。

Katalon Studio 功能

以下是使 Katalon Studio 成為 API 測試強大工具的一些功能:

Katalon Studio 優點

Katalon Studio 缺點

AI 幻覺的擔憂

基于 AI 的工具可以顯著加快編寫 API 測試的速度,但重要的是要意識到可能出現幻覺的潛在風險。當 AI 模型生成錯誤的輸出時,就會發生幻覺。這些幻覺可能由多種原因引起,比如 AI 誤解 API 規范、過度泛化模式,或者僅僅生成了看似正確但缺乏準確性的輸出。

以下是防止幻覺的策略:

結論

人工智能工具為開發人員和測試人員提供了廣泛的選項來開發和測試他們的 API。每個工具都有其獨特的主張。

在本文中,我們討論了一些用于 API 測試和開發的最佳 AI 工具,探討了它們的功能、優缺點和定價計劃。我們還探討了 AI 幻覺的概念以及如何防范它。

原文來源:https://blog.logrocket.com/6-ai-tools-api-testing-development/

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