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import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class ApiExample {

public static void main(String[] args) {
try {
URL url = new URL("https://open.explinks.com/v2/scd2024041173471c54e623/multimodal-large-language-model");
HttpURLConnection con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
con.setRequestMethod("POST");

// 設置請求頭信息
con.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
con.setRequestProperty("X-Mce-Signature", "AppCode/your_actual_app_code_here");

// 發送POST請求必須設置
con.setDoOutput(true);

// 獲取輸出流并寫入請求體
try(OutputStream os = con.getOutputStream()) {
String jsonInputString = "{\"key1\":\"value1\"}";
byte[] input = jsonInputString.getBytes("utf-8");
os.write(input, 0, input.length);
}

// 讀取響應
try(BufferedReader br = new BufferedReader(
new InputStreamReader(con.getInputStream(), "utf-8"))) {
StringBuilder response = new StringBuilder();
String responseLine = null;
while ((responseLine = br.readLine()) != null) {
response.append(responseLine.trim());
}
System.out.println(response.toString());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

JS集成API案例

以下是在JavaScript中調用360多模態大語言模型API的示例：

const axios = require('axios');



const postData = {

  key1: 'value1'

};



axios.post('https://open.explinks.com/v2/scd2024041173471c54e623/multimodal-large-language-model', postData, {

  headers: {

    'Content-Type': 'application/json',

    'X-Mce-Signature': 'AppCode/your_actual_app_code_here'

  }

}).then(response => {

  console.log(response.data);

}).catch(error => {

  console.error('Error during API call:', error);

});

360多模態大語言模型API是否有替換方案？

如果您在考慮替換或補充360多模態大語言模型API時，以下是一些流行的AI平臺和庫，它們提供了類似的服務和功能：

TensorFlow – Google開發的開源機器學習庫，廣泛用于研究和生產。
PyTorch – Facebook開發的開源機器學習庫，特別受研究人員的歡迎。
紫東太初大模型 – 由武漢人工智能研究院聯合中科院自動化所、華為推出的多模態大模型，支持包括文本創作、多輪問答、繪畫作詩、代碼生成、數學計算等在內的全面問答任務。

對于紫東太初大模型，以下是一個集成示例，展示如何在Java中調用API進行多模態任務處理：

import java.io.*;

import java.net.HttpURLConnection;

import java.net.URL;

import java.util.Base64;



public class ZiDongTaiChuApiExample {

    public static void main(String[] args) {

        try {

            String apiEndpoint = "http://m.dlbhg.com/api/scd202406267270240e7202"; // 紫東太初大模型API端點

            // 替換以下內容為你的請求數據和認證信息

            String requestData = "<Your Request Data Here>";

            String authToken = "Bearer <Your Auth Token Here>";



            // 創建URL對象

            URL url = new URL(apiEndpoint);

            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();



            // 設置請求方法和請求頭

            connection.setRequestMethod("POST");

            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");

            connection.setRequestProperty("Authorization", authToken);

            connection.setDoOutput(true);



            // 獲取輸出流并發送請求體

            try(OutputStream os = connection.getOutputStream()) {

                byte[] input = requestData.getBytes("utf-8");

                os.write(input, 0, input.length);

            }



            // 讀取響應

            try(BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "utf-8"))) {

                StringBuilder response = new StringBuilder();

                String responseLine = null;

                while ((responseLine = br.readLine()) != null) {

                    response.append(responseLine.trim());

                }

                System.out.println(response.toString());

            }

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

請注意，上述代碼僅為示例，實際集成時需要替換requestData和authToken等占位符為實際的值。此外，紫東太初大模型的具體API細節（如端點URL、請求參數、認證方式等）可能有所不同，需要根據紫東太初大模型的官方文檔進行調整。通過這些示例，你可以根據自己的需求選擇合適的平臺和庫來集成AI服務。