隨著尋求競爭優勢，大量公司會越來越多地建立面向內部和客戶的集成。或者，他們會在公司產品和客戶應用程序之間構建集成，通常是通過應用程序接口（API）。
然而，企業不會僅僅建立更多的集成。他們將利用人工智能的最新進展來構建集成，使用新型集成解決方案來實現其積極的集成目標，并使用面向客戶的集成所提供的數據來支持其人工智能功能和產品。讓我們深入探討這些集成趨勢，并分析其影響。
SaaS 公司目前提供的面向客戶的集成屈指可數。根據《2024 年產品集成狀況》報告，這些企業中僅有 11% 建立了 20個或更多的集成，不到三分之一（32%）建立了 10個或更多的集成。這是大多數 SaaS 企業希望盡快改變的。
近一半的 SaaS 公司希望在 2024 年建立 15個或更多面向客戶的集成，19% 的公司希望全年開發 30個或更多集成。規模較大的公司雄心更大，58% 的公司表示希望在今年建立 15個或更多面向客戶的集成，24% 的公司表示希望開發 30個或更多集成。
然而，以他們目前內部構建和維護集成的方法，這種開發可能會很困難。近四分之三的 SaaS 公司（71%）的內部開發人員需要三周或更長時間才能建立一個集成。此外，每七家公司中就有一家表示，從頭到尾實施一個集成需要兩個月或更長的時間。
雖然企業在利用內部資源建立集成時面臨多種挑戰，但最突出的挑戰包括確保集成的性能達到標準（55%）、確保與第三方的合作關系（43%）以及訪問提供商的 API 文檔（38%）。
SaaS 企業不僅希望建立大量的集成，還希望提供跨軟件類別的集成。例如，企業最希望開發與客戶關系管理軟件（42%）的集成，但他們也渴望建立與項目管理和服務臺系統（39%）、營銷自動化解決方案（39%）、人力資源信息系統平臺（37%）、文件存儲工具（33%）、申請人跟蹤系統（30%）和會計解決方案（30%）的集成。為了實現集成目標，SaaS 公司需要超越內部構建和維護集成的局限。
隨著 SaaS 公司希望有效利用人工智能的最新進展，他們將把日常業務應用程序與第三方集成工具為人工智能和 ML 解決方案提供的預置應用程序連接器連接起來。在此基礎上，公司可以構建新的、尖端的業務流程。
以下只是 SaaS 公司可以建立的人工智能驅動的工作流程自動化的幾個例子（可能性似乎是無窮無盡的）：
面向客戶的集成通常會為產品提供大量詳細、準確的客戶數據。例如，人力資源信息系統（HRIS）集成可以獲取客戶員工的各種最新數據，包括他們的全名、職稱、工資和入職日期。在客戶關系管理（CRM）集成的情況下，它們還可以獲取已關閉客戶的數據、關閉時間、關閉金額、這些賬戶的聯系人等等。
SaaS 公司將利用這些數據為其內部的人工智能和 ML 模型提供支持，反過來，這些數據又將使它們能夠構建更個性化、更準確、更有價值的功能。
例如，Assembly 公司提供一系列人力資源解決方案，幫助團隊進行溝通、管理工作流程等。他們與客戶的文件存儲工具（如 Box、Dropbox、Sharepoint 和 OneDrive）集成，使客戶能夠輕松地將文件上傳到 Assembly。不過，他們也會將這些文件中包含的信息反饋給他們的人工智能模型，該模型為他們的副駕駛員 “朵拉人工智能”（Dora AI）提供動力。
Dora AI 可利用其獲取的所有信息，直接回答用戶的任何問題，并引用其在生成答案時使用的內部文檔。這讓員工可以信任副駕駛員的輸出結果，并輕松深入挖掘任何答案。
人工智能的發展加上新集成解決方案的興起，正促使許多企業重新思考其集成戰略、構建產品的方式以及關鍵業務流程。首先以最具戰略性的方式利用這些趨勢的組織，將反過來獲得持續多年的競爭優勢。
原文鏈接：3 Trends That Will Influence How SaaS Companies Build Product Integrations