2 TOP8 榜單總覽

3 單項深度解析

3.1 Aidoc ai ??

• 亮點：
  • FDA 510(k) 已覆蓋顱內出血、肺栓塞、主動脈夾層三大急癥
  • 端到端 P95 延遲 8.3 s，支持 DICOM RTSS 回寫
• 實測數據：
  • 顱內出血敏感性 94.7 %，特異性 97.9 %
• 代碼示例：

  import requests, json, base64
  with open('ct.dcm', 'rb') as f:
  dcm = base64.b64encode(f.read()).decode()
  res = requests.post(
  'https://api.aidoc.com/v2/ct-head',
  headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_TOKEN'},
  json={'dicom': dcm, 'urgency': True}
  )
  print(res.json()['bleed_score'])

• 價格：$3.2 / 次（官網公開）

3.2 Zebra Medical Vision ??

• 亮點：
  • 單一 REST 端點覆蓋 40+ 胸部 X 光病種，包括 COVID-19、肺結節、骨質疏松等
  • CE Class IIb 認證，支持 HL7 FHIR
• 實測數據：
  • CheXpert 五類平均 AUC 0.912
• 可視化輸出：

  {
  "study_id": "CXR-12345",
  "findings": {
  "opacity": {"score": 0.87, "loc": [120, 340, 180, 420]},
  "cardiomegaly": {"score": 0.92}
  },
  "heatmap": "https://zebra-med.com/heat/CXR-12345.png"
  }

3.3 Infervision 推想科技 ????

• 亮點：
  • 中國 NMPA 三類證，肺癌早篩場景市占率 38 %
  • 支持本地化一體機交付，離線推理 GPU Tesla V100×4
• 性能：
  • LIDC-IDRI 結節檢測敏感性 97.1 %（結節≥4 mm）
• 價格：一體機 120 萬元 / 套，含五年 License

3.4 DeepMind Health ??

• 亮點：
  • 雙模態模型可同時處理 OCT 與 CT，用于眼科-神經科聯合病變
  • 2024 年發表于 Nature Medicine，外部驗證 AUC 0.956
• 限制：僅限研究合作，需簽署數據使用協議

3.5 VUNO Med-Chest

• 亮點：
  • 韓國 MFDS 認證，采用 Swin-Transformer 架構
  • 支持韓語病歷結構化輸出，方便 HIS 集成
• 延遲：平均 3.9 s（512×512 單幅）

3.6 RadNet AI

• 亮點：
  • 專精 3D MRI 腦腫瘤分割，BraTS 2024 Dice 0.91
  • 提供 DICOM SEG 輸出，可直接導入 GammaPlan
• 價格：$1.8 / 層（≤256 層打包）

3.7 Canon Advanced intelligent Clear-IQ Engine ??

• 亮點：
  • 心臟 MR 4D Flow 一站式，支持 ejection fraction 自動計算
  • 與 Canon Cartesion Prime 掃描儀原生耦合，零延遲推片
• 合規：FDA 510(k) K242155

3.8 Shukun Aorta CTA

• 亮點：
  • 冠脈 CTA 狹窄分級準確率 93 %，NMPA 創新通道獲批
  • 支持國產 GPU 海光 DCU 適配，單卡即可 5123 實時推理
• 價格：按需付費 0.8 元 / 例，或包年 50 萬次 28 萬元

4 性能天梯圖 & 價格對比表

?? 綜合性能雷達圖

%% 請復制到 https://mermaid.live 查看
radar
  title "TOP8 綜合性能雷達 (0-100)"
  Aidoc ai : 95 90 85 80 98 85 75
  Zebra Medical : 90 92 80 85 90 90 90
  Infervision : 88 95 75 70 99 70 80
  DeepMind : 98 95 60 40 80 60 60
  VUNO : 85 88 90 85 85 80 85
  RadNet : 80 85 85 90 90 75 75
  Canon : 82 80 95 95 90 70 65
  Shukun : 87 90 80 75 95 85 90

?? 價格速查表

5 開發者接入最佳實踐

5.1 統一網關架構

推薦使用 Kong 或 Apigee 做多云路由，統一鑒權、審計、流控。示例配置片段（Kong declarative）：

services:
  - name: aidoc
    url: https://api.aidoc.com/v2
    plugins:
      - name: rate-limiting
        config:
          minute: 60
      - name: jwt

5.2 數據脫敏流水線

• 前端：DICOMweb WADO-RS → PixelMed 30 × 30 cm 區域置空
• 后端：哈希 UID + 日期偏移，符合 HIPAA §164.514(b)(2)

5.3 異步回調示例（Node.js）

const express = require('express');
const app = express();
app.use(express.json());
app.post('/callback/zebra', (req, res) => {
  const { study_id, findings } = req.body;
  saveToPACS(study_id, findings);
  res.sendStatus(200);
});
app.listen(3000);

6 合規、隱私與倫理要點

7 結論與展望

• 短期（6-12 個月）：
  Aidoc ai 與 Zebra 將在 API 市場繼續領跑，得益于北美支付體系成熟。
• 中期（1-3 年）：
  國產廠商 Infervision、Shukun 在政策紅利下有望出海東南亞、中東。
• 長期（3-5 年）：
  大模型+醫學影像多模態融合將成為分水嶺，DeepMind 已率先卡位。

?? 給創業者的建議：

優先選擇通過 FDA/NMPA 雙認證的 API，降低合規風險；
采用多云容災架構，防止單點故障導致影像積壓；
關注“可解釋 AI”法規，提前布局 SHAP/LIME 可視化。

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