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核心功能

單詞聯想測驗：該 API 提供了一種機制，允許用戶創建并展示包含三個相關單詞和兩個待選單詞的詞匯測試問題。用戶（或測試者）需要從兩個待選單詞中選擇一個與原始三個單詞更相關的單詞。
多級別詞匯測試：API 提供了不同級別的詞匯測試，以滿足不同用戶或學習者的需求。此外，還包含針對特定考試（如 SAT、GMAT 等）的專用詞匯。
無需設置或訓練數據：使用此 API 時，用戶無需自行設置或準備訓練數據。API 已經內置了豐富的詞匯和測試內容，讓用戶能夠立即開始使用，無需繁瑣的準備工作。

文本分析API接口-JeTrun

介紹

文本分析API接口是一組預定義的方法和協議，用于與提供文本分析功能的軟件組件或系統進行交互。這些API允許開發者通過編程方式，利用自然語言處理技術對文本進行各種分析操作。

核心功能

同義詞/同義詞庫： 提供相關的同義詞或短語，可能覆蓋不同領域的同義詞庫，如醫學、金融等。
文本分類： 對文本數據按照特定的類別或主題進行分類，適用于新聞分類、社交媒體帖子分析等場景。
情感分析： 分析文本中的情感傾向，包括正面、負面或中性，可用于用戶評論、產品評價等分析。
關鍵詞提取： 從文本中提取關鍵信息或關鍵詞，可用于內容摘要、主題建模等用途。
命名實體識別（NER）： 識別文本中的特定實體類型，如人名、地名、組織名，對信息抽取、關系抽取等任務至關重要。
語法和語義分析： 分析文本的語法結構和深層含義，有助于理解文本的復雜結構和內在涵義。
文本相似度比較： 評估兩個或多個文本之間的相似度或差異度，可用于文檔去重、抄襲檢測等應用場景。

Webit斷句處理服務

介紹

Webit斷句處理服務是一種API，可以自動將文本拆分成單獨的句子。它支持多種編程語言，提供簡單的RESTful接口，能夠準確地識別文本中的句子邊界。該服務可以處理各種語言的文本，并適用于自然語言處理任務，如文本分析和語言模型的預處理。用戶可以通過提供文本數據，接收按句子分割的結果，從而簡化文本處理過程，提高效率和準確性。

核心功能

翻譯功能：
- “翻譯”端點提供翻譯后的文本，同時顯示源語言和目標語言對。如果未指定源語言，則會返回額外的“detected_language”參數，其中包含翻譯器猜測的語言。如果原文不足100字則會進行適當擴展。

SHEET2 Google表格轉JSON

介紹

“SHEET2 Google表格轉JSON” 通常指的是一個服務或工具，它能夠將 Google Sheets（Google 表格）中的數據轉換成 JSON（JavaScript Object Notation）格式的數據。JSON 是一種輕量級的數據交換格式，易于人類閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成。這種轉換通常通過在線工具、API 接口或編程庫來實現。

核心功能

Handlebars 代碼片段
自定義權限
驗證
智能緩存
創建/刪除工作表（標簽）
私人表格

文本分析API接口-雅虎

介紹

“文本分析API接口-雅虎”是由雅虎！JAPAN提供的一系列網絡服務，旨在支持開發者創建能夠分析日語文本的應用程序。這些API接口包括日語形態分析、假名漢字轉換、紅寶石編排（即注音假名添加）、校對支持、日語依存關系分析、關鍵詞提取、自然語言理解、命名實體提取等功能。

核心功能

日語形態分析:
- 提供將日語句子分割為語素、添加詞性、讀法以及獲取統計信息的功能。
假名-漢字轉換:
- 將羅馬字和平假名句子分成從句并提出轉換候選，同時提供了一種從短字符串猜測轉換候選者的模式，使用與 VJE 相同方法的假名漢字轉換。
注音假名:
- 在漢字和假名混合的句子中，加上平假名和羅馬字的注音假名（拼音）。
校準支持:
- 支持對日語文本進行校對，檢查印刷錯誤、用詞不當、混亂的符號和不恰當的表達。
日本依存關系分析:
- 提供分析日語句子中依存關系的功能。
關鍵詞提取:
- 分析日語句子并提取特征表達（關鍵短語）。
自然語言理解:
- 提供分析日語句子和提取信息的功能。
命名實體提取:
- 提供分析日語句子并提取命名實體（例如人名和組織名稱）的功能。

合并 PDF-api2pdf

介紹

“合并 PDF-api2pdf”是Api2Pdf提供的一項服務，它允許用戶通過REST API接口將多個PDF文件合并成一個單獨的PDF文件。這一服務特別適用于需要在自動化流程中處理PDF合并任務的應用場景，如文檔管理、報告生成、電子書制作等。

核心功能

PDF合并：支持將多個PDF文件合并為一個文件，用戶可以通過API上傳多個PDF文件，并指定合并順序。
高性能處理：在AWS Lambda等無服務器架構上運行，確保能夠快速且高效地處理大量PDF文件，即使是高CPU使用率或大型文件也能應對自如。
按需付費：用戶只需在需要時支付生成PDF的處理能力費用，無需為未使用的資源付費，從而降低成本。
可擴展性：支持無限擴展，能夠根據用戶需求自動調整資源分配，確保在高并發或大規模文件處理時依然保持穩定。API2PDF的核心功能包括這些特點，為用戶提供了高效、靈活、經濟實惠的PDF處理解決方案。

日語語義類別API接口-Metadata

介紹

語義類別 API 通過將超過 100,000 個日語詞匯分類為大約 10,000 個語義類別來識別它們。

核心功能

詞匯分類：
- 將超過100,000個日語詞匯分類為大約10,000個語義類別，從而準確識別每個詞匯所屬的語義范圍。
語義識別：
- 通過先進的自然語言處理技術，識別出文本中詞匯的語義，并將它們歸類到相應的語義類別中。
- 即使在文本中出現的詞匯不包含相同的字面意思，但只要它們具有相似的語義含義，API也能夠準確地進行歸類。
大數據分析支持：
- 特別適用于社交媒體數據、調查響應數據等大數據分析場景，幫助用戶快速識別和理解大量文本數據中的語義信息。
- 例如，在分析休閑活動數據時，能夠準確地將“駕駛”、“露營”和“郊游”等語義相似的詞匯分組在一起。
自動文本分類：
- 支持自動機器學習文本分類，減少了人工閱讀和確定文本含義的需求，提高了文本處理的效率和準確性。
- 在處理大量文本數據時，能夠自動進行語義分類，幫助用戶快速發現文本中的關鍵信息和模式。
新發現潛力：
- 通過機器分類，消除了人工處理大量文本數據的繁瑣和耗時，使得用戶能夠更快速地獲取有價值的信息和新發現。
- 適用于各種文本分析場景，如市場調查、產品評論分析、輿情監控等，幫助用戶更好地了解市場趨勢、用戶需求等。