GraphRAG：基于PolarDB+通義千問api+LangChain的知識圖譜定制實踐
人工智能 API 涵蓋了多種 AI 功能，如理解人類語言、識別圖像或視頻中的物體、從數據中學習、語音理解、情感分析和個性化推薦等。常見的 AI API 類型如下：
人工智能 API 使各類企業都能輕松接觸人工智能技術，幫助企業專注于核心價值，快速應對復雜挑戰。使用 AI API 可以為業務和產品帶來以下幾大優勢：
人工智能 API 為開發者和企業提供了一種經濟高效、可擴展的方式，利用 AI 技術提升產品和服務，從而改善用戶體驗并簡化運營流程。
以下是我們為您精心挑選的 2024 年十大最佳 AI API 排行榜，幫助您的產品成功并增強更多功能：
亞馬遜網絡服務（AWS）以 33% 的市場份額在云市場占據主導地位，憑借其多樣化的服務和成本效益，吸引了眾多開發者、首席技術官和企業家。AWS 提供的人工智能服務包括 Polly 語音合成、Transcribe 語音轉文本和 Rekognition 人臉與物體識別等解決方案。
此外，AWS 的欺詐檢測器能夠識別電商欺詐，Lex 負責管理聊天機器人，Kendra 提供文檔搜索服務。這些 AI 解決方案與 AWS 其他服務緊密集成，進一步提升了系統的可靠性和效率。
面對谷歌云和微軟 Azure 等強勁競爭對手，AWS 提供的 AI 服務具備全球可擴展性和高可靠性，深受全球用戶青睞。亞馬遜泰坦圖像生成器不僅支持圖像的創建與編輯，還具備擴展畫布、修復畫布和添加水印等功能，推動負責任的 AI 應用發展。
谷歌云的 AI 解決方案涵蓋圖像識別、語音識別、自然語言處理和預測分析等多種任務，使其在 AI 領域與微軟 Azure 和亞馬遜云服務齊名，成為頂尖的 AI 服務提供商。
知名項目如 Bard、自動駕駛汽車和 Gemini 展示了谷歌在人工智能領域的創新實力。其文本分析 API 提供語法和情感分析等強大功能。谷歌的 AI 平臺簡化了機器學習流程，開發者可輕松將預訓練模型集成到應用程序中。
此外，AI 構建塊 API 如 AutoML 自然語言和 AutoML 視頻智能，通過最小數據輸入實現自動化模型訓練，進一步降低了定制 AI 模型的門檻。
微軟的 Azure 認知服務是一個全面的 AI 平臺，提供一系列工具用于開發智能應用。其語言 API 簡化了自然語言處理，包括問答生成和情感分析等功能。
Azure 的語音 API 實現了與人類語音的無縫交互，涵蓋語音轉文本和文本轉語音等任務，使得應用更加自然、易于理解。
視覺 API 深入探索計算機視覺領域，支持圖像分析和物體識別等任務。決策 API 通過異常檢測和內容審核，幫助用戶做出更加明智的決策。Azure 提供的集成解決方案與 Windows 平臺高度兼容，無論是本地部署還是云服務，均能高效運行。
使用機器學習 API 處理語音識別、預測分析等任務，Azure 為企業提供了強大且多樣化的 AI 功能，助力業務創新與發展。
OpenAI API 是由 OpenAI 公司提供的多功能工具，OpenAI 是一家領先的 AI 企業，通過 GPT-4、ChatGPT 和 DALL-E 提供訪問先進的自然語言處理模型。該工具自推出以來迅速獲得關注，尤其是 ChatGPT 在發布兩個月內就吸引了超過 1 億用戶。
OpenAI API 支持多種語言相關任務，如翻譯、情感分析和文本補全等，適用于各種應用場景，包括聊天機器人、虛擬助手、內容分析和研究等。通過優化翻譯內容，使得中文表達更加自然流暢。
ChatGPT API 將先進的語言模型集成到應用中，支持對話式代理和內容生成。DALL-E 3 讓用戶能夠根據文本提示生成原創圖片，圖像分辨率高達 1024×1024 像素。
AssemblyAI 是一家位于舊金山的公司，提供先進的 AI 語音識別服務。該公司技術基于深度學習算法，能夠從視頻、電話和語音錄音等多種來源準確轉錄音頻內容。
AssemblyAI 的平臺提供 API 和工具，幫助開發者輕松將語音識別功能集成到應用程序、產品或服務中。該技術涵蓋了多種應用場景，如轉錄服務、語音助手和語音分析等，極大豐富了用戶體驗。
通過提供生產就緒、可擴展且安全的 AI 模型，AssemblyAI 致力于讓高質量的語音識別技術更加易于獲取，并提升其在企業和個人開發者中的可靠性。
Hugging Face 是一家領先的人工智能公司，總部位于美國，以其平臺而著稱，該平臺使得開源機器學習模型的部署和使用變得簡便易行。
Hugging Face 推出的無服務器推理 API 提供了一系列全面的功能，涵蓋 150,000 多個預訓練模型，支持多種 AI 任務，能夠上傳和管理自定義模型，并通過加速推理提升性能。
該 API 提供即插即用的解決方案，能夠將自然語言處理、計算機視覺和音頻模型輕松集成到應用程序中，讓企業在無需處理復雜的 MLOps 的情況下，便可利用機器學習的強大功能。
DeepL 是一家總部位于德國的深度學習公司，全球機器翻譯領域的領軍企業，因其強大的在線翻譯工具和 API 而著稱。DeepL API 提供了公司高級神經機器翻譯技術的編程接口，允許開發者輕松將高質量的翻譯功能集成到自己的網站、應用和企業管理系統中。
該 API 支持廣泛的應用場景，包括網站本地化、全球團隊溝通和多語言產品開發。它能夠翻譯多種格式的文本和文檔，同時確保高可擴展性和數據安全。
此外，DeepL API 已與主流的計算機輔助翻譯（CAT）工具集成，翻譯人員可以在熟悉的工作流程中，輕松使用 DeepL 的頂尖神經翻譯技術。
Clarifai 是一家在視覺識別和計算機視覺技術領域享有盛譽的 AI 公司，其技術在電子商務、媒體、醫療和安防等多個行業得到廣泛應用。
Clarifai 提供的強大工具和 API，幫助開發者和企業分析、理解視覺內容。其服務涵蓋圖像和視頻識別、物體檢測、概念提取以及定制模型訓練等應用，操作簡便且易于理解。
憑借先進的算法，Clarifai 能夠準確識別和分類視覺媒體中的物體、場景和概念。這一功能幫助用戶發掘寶貴信息，推動視覺搜索、內容審核和推薦系統等應用的發展。
Anthropic 是一家專注于人工智能安全與研究的初創公司，致力于打造可信賴、可解釋且可控的人工智能系統。其 Claude API 可將復雜的對話和創意內容生成功能集成到各類應用中，顯著提升用戶體驗。
Claude 擅長處理各種任務，從編寫詳細的指導到參與復雜的推理和深入的對話。該 API 的設計注重幫助、誠實與無害，適用于多種應用場景。
Cohere 是一家加拿大公司，提供訪問先進的大型語言模型和自然語言處理工具。其 API 適用于高級文本生成和自然語言處理任務，能夠自動化內容創作、摘要、分類等功能。
該平臺提供高質量的文本生成服務，特別適合需要自然語言交互的應用場景，幫助開發者和企業提升應用的智能化與用戶體驗。
選擇 AI API 時，首先要評估其獨特功能是否符合項目需求。這一點至關重要，因此需要明確項目所需的 AI 功能，比如自然語言處理、圖像識別或視頻分析等，并確保所選的 API 能夠提供這些功能。
集成也是一個關鍵因素。必須確保所選 API 能夠與現有系統無縫對接。因此，尋找那些提供詳盡文檔，并支持主流編程語言和開發框架的 API 是非常重要的。
另外，定價結構也需要仔細考慮。評估長期成本是選擇 API 時必須關注的一個方面，特別是要留意使用限制或任何額外費用。
最終，選擇最適合的 AI API 取決于具體需求和目標。通過測試多個 API，您能夠找到最符合項目需求、性能和成本效益的 API。
原文鏈接：10 best AI APIs for your product in 2024
