公司信息補充服務-People Data Labs

公司信息補充服務-People Data Labs

專用API
服務商 服務商: People Data Labs
【更新時間: 2024.09.10】 提供了全面的企業(yè)數(shù)據(jù)服務,幫助用戶獲取詳細的公司信息,包括行業(yè)、公司規(guī)模、位置等。這些數(shù)據(jù)能夠助力業(yè)務決策、市場分析及客戶關系管理,確保數(shù)據(jù)的準確性和實時更新,從而提升企業(yè)運營效率和市場競爭力。
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什么是People Data Labs的公司信息補充服務?

People Data Labs公司信息補充是一項高效的API接口,允許用戶基于公司名稱、域名或ID等輸入信息,快速獲取豐富的公司相關數(shù)據(jù)。這項服務不僅包括基本的公司名稱和地址,還擴展至包括行業(yè)類別、公司規(guī)模、員工數(shù)量等詳細信息。它旨在幫助企業(yè)、市場營銷人員、研究人員等獲得可靠的公司信息,提升數(shù)據(jù)分析與決策的效率。通過此API,用戶能夠輕松補充或驗證其數(shù)據(jù)庫中的公司數(shù)據(jù),確保信息準確無誤。

什么是People Data Labs的公司信息補充服務接口?

由服務使用方的應用程序發(fā)起,以Restful風格為主、通過公網(wǎng)HTTP協(xié)議調用People Data Labs的公司信息補充服務,從而實現(xiàn)程序的自動化交互,提高服務效率。

People Data Labs的公司信息補充服務有哪些核心功能?

  1. 豐富公司數(shù)據(jù):通過API獲取全球范圍內的詳細公司信息,如行業(yè)、公司規(guī)模、社交媒體鏈接等,幫助企業(yè)補充其數(shù)據(jù)庫。

  2. 數(shù)據(jù)清理與標準化:通過對公司信息的清理和標準化,確保數(shù)據(jù)的一致性與完整性,幫助企業(yè)優(yōu)化內部數(shù)據(jù)結構。

  3. 實時數(shù)據(jù)更新:API提供最新的公司數(shù)據(jù),確保用戶獲取的是最新的公司變化,如員工數(shù)量、公司地址等?。

  4. 投資與風險評估支持:提供關鍵的公司增長和人事變動信息,幫助投資者進行更加深入的公司評估和風險管理?。

  5. 精準公司搜索:通過豐富的過濾條件,用戶可以使用API從全球數(shù)據(jù)庫中精準搜索到符合條件的公司?。

     

People Data Labs的公司信息補充服務的核心優(yōu)勢是什么?

靈活且對開發(fā)人員友好


按需訪問
查找用戶檔案,而無需自己托管或管理數(shù)據(jù)集。API 使用專有的匹配邏輯提供高質量的數(shù)據(jù)。

按實際使用量付費
我們按匹配收費,讓您定義匹配嚴格度和必填字段,以確保您獲得最大價值。

新鮮數(shù)據(jù)
您取回的每條記錄都是我們數(shù)據(jù)集中的最新版本,每月刷新一次。

為擴展而構建
我們打破了行業(yè)領先的延遲標準,以滿足您的速度和容量需求。

輕松與您的系統(tǒng)集成


在您使用的系統(tǒng)之間附加、轉換和同步數(shù)據(jù)。

 

在哪些場景會用到People Data Labs的公司信息補充服務?

1. 銷售和市場營銷

在銷售和市場營銷中,People Data Labs公司信息補充可以幫助清理和增強客戶數(shù)據(jù)。這有助于更好地定義潛在客戶群,優(yōu)化營銷策略。例如,銷售團隊可以通過補充的公司數(shù)據(jù),精準識別目標客戶的行業(yè)、規(guī)模和公司社交媒體活動。這種信息幫助他們在策劃銷售策略時更加精準,從而提高轉化率并提升客戶滿意度,同時縮短銷售周期。

 

2. 投資情報

投資管理領域也可以從公司信息補充中獲益。通過提供詳細的公司數(shù)據(jù),投資者可以分析公司員工結構變化、組織規(guī)模增長或減少等關鍵指標。這樣,投資團隊可以實時監(jiān)控投資組合中的公司,深入了解其業(yè)務動態(tài),調整投資決策。例如,了解一家公司的高管變動或招聘情況,可以為投資策略提供新的洞察,確保投資決策更加科學和可靠。

 

3. 欺詐與身份驗證

在欺詐檢測和身份驗證領域,People Data Labs公司信息補充提供的數(shù)據(jù)可幫助構建更準確的風險模型。通過驗證公司信息的真實性,檢測公司歷史和活動中的異常情況,可以識別潛在的欺詐風險。例如,結合公司員工人數(shù)、行業(yè)和業(yè)務活動,系統(tǒng)能夠快速識別那些可能存在異常行為或背景不一致的企業(yè),協(xié)助金融機構和其他企業(yè)防范欺詐行為。

 

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使用指南
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Company Enrichment API 使用指南

1. 獲取 API 密鑰

要使用 Company Enrichment API,您需要一個有效的 API 密鑰。請按照以下步驟獲取您的 API 密鑰:

  • 登錄到我們的自助服務儀表板。

  • 轉到 API 密鑰 部分以查找您的 API 密鑰。

如果您沒有 API 密鑰,可以通過注冊自助服務帳戶輕松創(chuàng)建一個。有關詳細信息,請查看我們的自助服務快速入門指南。

2. 安裝 SDK

根據(jù)您使用的編程語言,安裝相應的 SDK:

  • Python:

    pip install peopledatalabs
  • JavaScript:

    npm install peopledatalabs
  • Ruby:

    gem install peopledatalabs
  • Go:

    go get github.com/peopledatalabs/peopledatalabs-go

3. 創(chuàng)建 API 客戶端

使用您的 API 密鑰創(chuàng)建 API 客戶端。以下是不同語言的示例:

  • Python:

    from peopledatalabs import PDLPY
    CLIENT = PDLPY(api_key="YOUR API KEY")
  • JavaScript:

    import PDLJS from 'peopledatalabs';
    const PDLJSClient = new PDLJS();
  • Ruby:

    require 'peopledatalabs'
    Peopledatalabs.api_key = 'YOUR API KEY'
  • Go:

    import (
       "github.com/peopledatalabs/peopledatalabs-go"
    )

4. 構建請求

創(chuàng)建一個參數(shù) JSON 對象,準備好要傳遞給 Company Enrichment API 的請求。

5. 調用 API

使用創(chuàng)建的客戶端調用 Company Enrichment API。以下是不同語言的示例:

  • Python:

    response = CLIENT.company.enrichment(**QUERY_STRING)
    print(response.text)
  • JavaScript:

    PDLJSClient.company.enrichment(queryString)
      .then((response) => console.log(response))
      .catch((error) => console.error(error));
  • Ruby:

    response = Peopledatalabs::Enrichment.company(params: QUERY_STRING)
    puts response
  • Go:

    response, err := pdl.Enrichment.Company(context.Background(), QUERY_STRING)
    if err != nil {
       fmt.Println(err)
    }
    fmt.Println(response)

6. 處理響應

API 將返回與您請求的網(wǎng)站匹配的公司記錄。請根據(jù)需要處理和使用這些數(shù)據(jù)。

7. 錯誤處理

如果未收到預期的響應,請查看我們的錯誤頁面以獲取更多信息和故障排除建議。

8. 示例

要查看將返回的完整公司資料,請參考我們的示例公司記錄。

通過以上步驟,您可以輕松集成和使用 Company Enrichment API。

 

詳情參考:https://docs.peopledatalabs.com/docs/quickstart-company-enrichment-api

 

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產品問答
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為什么我應該使用 People Data Labs 的數(shù)據(jù)集?
對于您圍繞個人數(shù)據(jù)和公司數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)需求,通過快速響應和有據(jù)可查的數(shù)據(jù) API,我們通過在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交付、數(shù)據(jù)覆蓋率、用例覆蓋率以及計劃和定價靈活性方面的關鍵差異化因素提供價值。這意味著使用People Data Labs的數(shù)據(jù),你可以專注于構建你的應用程序,而不是擔心自己收集和處理數(shù)據(jù)。 People Data Labs 提供對個人檔案和公司記錄的訪問,從而提供最全面的專業(yè)環(huán)境視圖。此外,People Data Labs 的專家還實施了智能功能,使創(chuàng)新者能夠將高度可操作的數(shù)據(jù)直接納入其解決方案中,從而快速構建尖端產品。
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People Data Labs 如何收集數(shù)據(jù)?
我們有一個合規(guī)的數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集是從我們的 Data Union 和公開可用的來源收集的。
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People Data Labs 如何處理數(shù)據(jù)?
我們擁有強大的方法來執(zhí)行數(shù)據(jù)的合并和標準化/規(guī)范化。在我們的數(shù)據(jù)處理步驟中,數(shù)據(jù)的準確性和新鮮度是優(yōu)先考慮的。 我們創(chuàng)建聚合和派生數(shù)據(jù)字段,生成有關人員流動的歷史趨勢,例如。來回異地遷移、公司遷移等。這會生成有關人員和公司數(shù)據(jù)歷史趨勢的關鍵信號。 我們生成推斷數(shù)據(jù),如工資、推斷公司收入等,這些數(shù)據(jù)對特定用例很有用。
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如何使用 People Data Labs 的數(shù)據(jù)?
我們以易于使用的方式為技術和非技術受眾提供我們的數(shù)據(jù)。 □ 我們易于使用的 API 和文檔可讓您快速入門。 □ 我們的集成如Zapier和Make是無代碼集成。
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我如何知道 People Data Labs 的數(shù)據(jù)覆蓋范圍是否能滿足我的需求?
我們的人員和公司數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)覆蓋遍及全球。有關更多詳細信息,請查看我們的 API 統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
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People Data Labs 的數(shù)據(jù)是否適用于我的用例?
我們的數(shù)據(jù)適用于多種用例,包括人力資源平臺、風險投資決策、銷售和營銷、欺詐和風險檢測等等。我們了解您的需求可能有所不同,我們很高興能夠支持您的獨特用例。您還可以查看我們的資源,包括我們涵蓋客戶使用案例的博客。您可以聯(lián)系我們的數(shù)據(jù)顧問,討論您的數(shù)據(jù)需求。
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我如何知道定價計劃是否能滿足我的需求?
我們提供的定價和靈活性將滿足您從初創(chuàng)公司到企業(yè)公司的需求: 初創(chuàng)公司自助服務(具有廣泛的 API 文檔)和完全支持的企業(yè)選項(可訪問專家技術工程師) 允許根據(jù)您的需求選擇合適的大小用途的定價計劃。
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People Data Labs
企業(yè)
People Data Labs(PDL)成立于2015年,致力于為工程、數(shù)據(jù)科學和產品團隊提供高質量的人物數(shù)據(jù)解決方案。PDL 匯集了數(shù)千個合規(guī)的數(shù)據(jù)集,旨在為開發(fā)者提供便捷的數(shù)據(jù)訪問與管理。公司專注于構建一個開發(fā)者友好的數(shù)據(jù)平臺,幫助客戶通過數(shù)據(jù)增強業(yè)務發(fā)展。PDL 的產品涵蓋了銷售、營銷、招聘和身份驗證等多個領域,幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)處理能力和決策效率。
聯(lián)系信息
服務時間: 太平洋標準時間周一至周五上午 8 點至晚上 8 點
電話號碼: +1 415-568-8415
郵箱: support@peopledatalabs.com
網(wǎng)頁在線客服: 咨詢

我們的故事

在 PDL,我們知道每家公司都在迅速轉型,以更加數(shù)據(jù)驅動和人員驅動的方式解決問題。為了取得成功,公司正在組建數(shù)據(jù)部門,將重點轉向數(shù)據(jù)采集,并在法律、安全性和合規(guī)性方面加倍努力以保護自己。對于這些組織來說,干凈、豐富和合規(guī)的個人數(shù)據(jù)至關重要,而 PDL 可以滿足這一需求。

People Data Labs 由 Henry Nevue 和 Sean Thorne 于 2015 年創(chuàng)立,最初是招聘軟件,旨在幫助公司更好地了解和尋找候選人。很快,我們就發(fā)現(xiàn)我們的工作遠遠超出了招聘范圍。Henry 和 Sean 開始發(fā)現(xiàn)越來越多的不同客戶要求訪問 PDL 的原始數(shù)據(jù)。

如今,PDL 平臺旨在使所有公司都能構建合規(guī)的人才數(shù)據(jù)解決方案。我們唯一關注的是將數(shù)千個合規(guī)來源的數(shù)據(jù)集集成到一個對開發(fā)人員友好的事實來源中,從而構建可用的最佳數(shù)據(jù)。領先的公司使用我們的個人和公司資料來豐富招聘平臺、為 AI 模型提供支持、創(chuàng)建自定義受眾等。

我們的價值觀

開發(fā)人員測試

我們以客戶為中心,不斷簡化。我們讓任何技術傾向的人都能盡可能輕松地測試、使用和利用我們的數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新用例。

企業(yè)認證

在未來十年,我們將看到巨大的轉變,因為財富 1000 強公司的技術團隊尋求通過基于人員數(shù)據(jù)的創(chuàng)新來增強他們的產品。我們的使命是成為最佳技術合作伙伴,同時提供企業(yè)所需的全球合規(guī)性框架。

負責任地管理

數(shù)據(jù)可能非常強大。當用于善用時,它可以改善全世界數(shù)十億人的生活。我們只與合法企業(yè)合作,他們的產品旨在改善人們的生活。在我們的可接受數(shù)據(jù)使用政策中閱讀更多內容。

我們的資助者

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Company Enrichment API 使用指南

1. 獲取 API 密鑰

要使用 Company Enrichment API,您需要一個有效的 API 密鑰。請按照以下步驟獲取您的 API 密鑰:

  • 登錄到我們的自助服務儀表板。

  • 轉到 API 密鑰 部分以查找您的 API 密鑰。

如果您沒有 API 密鑰,可以通過注冊自助服務帳戶輕松創(chuàng)建一個。有關詳細信息,請查看我們的自助服務快速入門指南。

2. 安裝 SDK

根據(jù)您使用的編程語言,安裝相應的 SDK:

  • Python:

    pip install peopledatalabs
  • JavaScript:

    npm install peopledatalabs
  • Ruby:

    gem install peopledatalabs
  • Go:

    go get github.com/peopledatalabs/peopledatalabs-go

3. 創(chuàng)建 API 客戶端

使用您的 API 密鑰創(chuàng)建 API 客戶端。以下是不同語言的示例:

  • Python:

    from peopledatalabs import PDLPY
    CLIENT = PDLPY(api_key="YOUR API KEY")
  • JavaScript:

    import PDLJS from 'peopledatalabs';
    const PDLJSClient = new PDLJS();
  • Ruby:

    require 'peopledatalabs'
    Peopledatalabs.api_key = 'YOUR API KEY'
  • Go:

    import (
       "github.com/peopledatalabs/peopledatalabs-go"
    )

4. 構建請求

創(chuàng)建一個參數(shù) JSON 對象,準備好要傳遞給 Company Enrichment API 的請求。

5. 調用 API

使用創(chuàng)建的客戶端調用 Company Enrichment API。以下是不同語言的示例:

  • Python:

    response = CLIENT.company.enrichment(**QUERY_STRING)
    print(response.text)
  • JavaScript:

    PDLJSClient.company.enrichment(queryString)
      .then((response) => console.log(response))
      .catch((error) => console.error(error));
  • Ruby:

    response = Peopledatalabs::Enrichment.company(params: QUERY_STRING)
    puts response
  • Go:

    response, err := pdl.Enrichment.Company(context.Background(), QUERY_STRING)
    if err != nil {
       fmt.Println(err)
    }
    fmt.Println(response)

6. 處理響應

API 將返回與您請求的網(wǎng)站匹配的公司記錄。請根據(jù)需要處理和使用這些數(shù)據(jù)。

7. 錯誤處理

如果未收到預期的響應,請查看我們的錯誤頁面以獲取更多信息和故障排除建議。

8. 示例

要查看將返回的完整公司資料,請參考我們的示例公司記錄。

通過以上步驟,您可以輕松集成和使用 Company Enrichment API。

 

詳情參考:https://docs.peopledatalabs.com/docs/quickstart-company-enrichment-api

 

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為什么我應該使用 People Data Labs 的數(shù)據(jù)集?
對于您圍繞個人數(shù)據(jù)和公司數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)需求,通過快速響應和有據(jù)可查的數(shù)據(jù) API,我們通過在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交付、數(shù)據(jù)覆蓋率、用例覆蓋率以及計劃和定價靈活性方面的關鍵差異化因素提供價值。這意味著使用People Data Labs的數(shù)據(jù),你可以專注于構建你的應用程序,而不是擔心自己收集和處理數(shù)據(jù)。 People Data Labs 提供對個人檔案和公司記錄的訪問,從而提供最全面的專業(yè)環(huán)境視圖。此外,People Data Labs 的專家還實施了智能功能,使創(chuàng)新者能夠將高度可操作的數(shù)據(jù)直接納入其解決方案中,從而快速構建尖端產品。
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People Data Labs 如何收集數(shù)據(jù)?
我們有一個合規(guī)的數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集是從我們的 Data Union 和公開可用的來源收集的。
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People Data Labs 如何處理數(shù)據(jù)?
我們擁有強大的方法來執(zhí)行數(shù)據(jù)的合并和標準化/規(guī)范化。在我們的數(shù)據(jù)處理步驟中,數(shù)據(jù)的準確性和新鮮度是優(yōu)先考慮的。 我們創(chuàng)建聚合和派生數(shù)據(jù)字段,生成有關人員流動的歷史趨勢,例如。來回異地遷移、公司遷移等。這會生成有關人員和公司數(shù)據(jù)歷史趨勢的關鍵信號。 我們生成推斷數(shù)據(jù),如工資、推斷公司收入等,這些數(shù)據(jù)對特定用例很有用。
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如何使用 People Data Labs 的數(shù)據(jù)?
我們以易于使用的方式為技術和非技術受眾提供我們的數(shù)據(jù)。 □ 我們易于使用的 API 和文檔可讓您快速入門。 □ 我們的集成如Zapier和Make是無代碼集成。
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我如何知道 People Data Labs 的數(shù)據(jù)覆蓋范圍是否能滿足我的需求?
我們的人員和公司數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)覆蓋遍及全球。有關更多詳細信息,請查看我們的 API 統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
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People Data Labs 的數(shù)據(jù)是否適用于我的用例?
我們的數(shù)據(jù)適用于多種用例,包括人力資源平臺、風險投資決策、銷售和營銷、欺詐和風險檢測等等。我們了解您的需求可能有所不同,我們很高興能夠支持您的獨特用例。您還可以查看我們的資源,包括我們涵蓋客戶使用案例的博客。您可以聯(lián)系我們的數(shù)據(jù)顧問,討論您的數(shù)據(jù)需求。
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我如何知道定價計劃是否能滿足我的需求?
我們提供的定價和靈活性將滿足您從初創(chuàng)公司到企業(yè)公司的需求: 初創(chuàng)公司自助服務(具有廣泛的 API 文檔)和完全支持的企業(yè)選項(可訪問專家技術工程師) 允許根據(jù)您的需求選擇合適的大小用途的定價計劃。
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People Data Labs(PDL)成立于2015年,致力于為工程、數(shù)據(jù)科學和產品團隊提供高質量的人物數(shù)據(jù)解決方案。PDL 匯集了數(shù)千個合規(guī)的數(shù)據(jù)集,旨在為開發(fā)者提供便捷的數(shù)據(jù)訪問與管理。公司專注于構建一個開發(fā)者友好的數(shù)據(jù)平臺,幫助客戶通過數(shù)據(jù)增強業(yè)務發(fā)展。PDL 的產品涵蓋了銷售、營銷、招聘和身份驗證等多個領域,幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)處理能力和決策效率。
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服務時間: 太平洋標準時間周一至周五上午 8 點至晚上 8 點
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我們的故事

在 PDL,我們知道每家公司都在迅速轉型,以更加數(shù)據(jù)驅動和人員驅動的方式解決問題。為了取得成功,公司正在組建數(shù)據(jù)部門,將重點轉向數(shù)據(jù)采集,并在法律、安全性和合規(guī)性方面加倍努力以保護自己。對于這些組織來說,干凈、豐富和合規(guī)的個人數(shù)據(jù)至關重要,而 PDL 可以滿足這一需求。

People Data Labs 由 Henry Nevue 和 Sean Thorne 于 2015 年創(chuàng)立,最初是招聘軟件,旨在幫助公司更好地了解和尋找候選人。很快,我們就發(fā)現(xiàn)我們的工作遠遠超出了招聘范圍。Henry 和 Sean 開始發(fā)現(xiàn)越來越多的不同客戶要求訪問 PDL 的原始數(shù)據(jù)。

如今,PDL 平臺旨在使所有公司都能構建合規(guī)的人才數(shù)據(jù)解決方案。我們唯一關注的是將數(shù)千個合規(guī)來源的數(shù)據(jù)集集成到一個對開發(fā)人員友好的事實來源中,從而構建可用的最佳數(shù)據(jù)。領先的公司使用我們的個人和公司資料來豐富招聘平臺、為 AI 模型提供支持、創(chuàng)建自定義受眾等。

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我們以客戶為中心,不斷簡化。我們讓任何技術傾向的人都能盡可能輕松地測試、使用和利用我們的數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新用例。

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在未來十年,我們將看到巨大的轉變,因為財富 1000 強公司的技術團隊尋求通過基于人員數(shù)據(jù)的創(chuàng)新來增強他們的產品。我們的使命是成為最佳技術合作伙伴,同時提供企業(yè)所需的全球合規(guī)性框架。

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