"抵御欺詐服務" 是 Stripe 提供的一項用于防范和降低欺詐風險的服務。它通過高級的機器學習算法和強大的數據分析能力，幫助商家識別并阻止潛在的欺詐行為，同時確保合法交易的順暢進行。Stripe Radar提供實時欺詐保護，無需額外的開發時間，使用Stripe Radar保護您的企業免受欺詐。

1. 機器學習驅動的欺詐檢測：利用數百萬公司的交易數據來訓練其機器學習模型，以識別和阻止欺詐行為。它能夠評估每筆交易的風險分值，并自動阻止高風險交易。

2. 動態3DS驗證：對于高風險付款，可以動態地觸發3DS（三維安全）驗證，這有助于區分真實客戶和詐騙者，同時盡量不降低用戶體驗。

3. 高度定制化的模型：每天都會對其模型進行再訓練，以適應不斷變化的欺詐模式和每個商家獨特的業務特征。

4. 無縫集成：內置于 Stripe 平臺，無需額外集成，即可與 Stripe 的其他產品（如 Checkout）無縫協作。

5. 多信號整合：從金融棧的每一層獲取數據，包括結賬流量數據、付款數據、銀行卡組織和銀行信息，以及金融合作伙伴的數據，以生成全面的欺詐風險評估。

6. 復雜的信號處理和算法：包括設備指紋識別、歷史快照、代理檢測等，對多種信號進行組合，以評估每筆交易的真實性和欺詐風險。

7. 人工審核和自定義規則：提供優化審核工具和自定義規則功能，幫助商家手動審核可疑交易，并設置特定的規則來標記、阻止或驗證交易。

1. 用數千億數據點進行過訓練：Stripe 處理著來自 197 個國家/地區的付款，涉及各個行業、公司規模和業務模式。即使某張卡是首次在您這里使用，它也有 91% 的可能性之前在 Stripe 網絡上出現過。
2. 比第三方工具更準確：Stripe 從金融棧的每一層獲取數據，整合結賬流量數據、豐富的付款數據以及銀行卡組織和銀行信息，以此評估欺詐風險。
3. 復雜信號，加強影響：Stripe 專為面臨不斷變化的欺詐威脅的全球互聯網企業量身打造。它不斷調整算法，測試最相關屬性，并生成復合信號，幫助精確識別和阻止欺詐。

切實有效的機器學習 Stripe 利用在全球數百萬家公司的數據基礎上進行訓練的機器學習來檢測和阻止欺詐。	不阻止合法客戶 傳統的防御欺詐做法并不適合現代的互聯網業務，并且有可能降低通過率，進而影響收入。Stripe 可以幫助您更準確地區分欺詐者與客戶，并對高風險付款采取動態的 3DS 驗證措施。	獲得最適合您的精準保護 我們的機器學習基礎設施讓我們可以每天對模型進行再訓練，包括為您的業務定制的專項模型。Stripe 的算法可快速適應不斷變化的欺詐模式以及您獨特的業務特征。	無需集成 Stripe 已內置于 Stripe，隨 Stripe 部署即可啟動，不需要代碼。它與 Checkout 等其他產品無縫集成，讓您可以訪問完整的 Stripe 平臺。

1. 電商和在線支付：任何涉及在線商品銷售的電商平臺或獨立網站都會使用 Stripe Radar 來識別和阻止欺詐性交易，保護商家和消費者的利益。

2. 數字內容和服務銷售：銷售數字商品（如軟件許可、會員訂閱、虛擬商品等）的平臺也會利用 Stripe Radar 來降低欺詐風險。

3. SaaS 和訂閱服務：提供SaaS解決方案或訂閱服務的公司也會使用 Stripe Radar 來保護其收入流免受欺詐影響。

4. 慈善捐款和籌款：非營利組織和籌款平臺也會使用 Stripe Radar 來確保捐款的合法性和真實性。