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企業AI平臺 - Clarifai
專用API
【更新時間: 2024.08.22】
Clarifai 是企業級AI平臺,提供快速構建、部署和共享AI應用的能力。采用大型語言模型和生成式AI技術,優化成本和開發效率,同時保障安全合規。支持完整AI開發流程,助力企業快速實現AI應用。
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什么是 Clarifai的企業AI平臺 ?
Clarifai是一個端到端、全棧的企業AI平臺,致力于幫助企業快速構建、部署和共享AI應用。通過利用現代AI技術如大型語言模型(LLM)、生成式AI、檢索增強生成(RAG)等,Clarifai旨在減少AI成本,提高開發效率,同時確保AI構建的安全性和合規性。Clarifai平臺支持從原型到生產的整個AI構建流程,幫助企業在幾分鐘內啟動生產AI,而無需數年時間。
什么是 Clarifai的企業AI平臺 接口?
Clarifai的企業AI平臺 有哪些核心功能?
- 快速構建、部署和共享AI: 標準化工作流程,提高團隊效率,實現快速啟動生產AI。
- 降低開發成本: 通過消除重復的基礎設施和許可成本,實現AI的標準化和集中化。
- 監督與安全: 確保以負責任的方式構建AI,并對數據和知識產權進行集成安全性和基于角色的訪問控制。
- 自動數據標記: 利用AI技術自動標記圖像、視頻和文本,提高準確性和效率。
- 檢索增強生成: 在非結構化數據中精確地找到相關信息,創建高度相關的內容。
- 內容審核: 標記不安全或露骨內容,監控評論,審核錄制內容。
- 情報與監視: 分析、建模、解釋和合成復雜數據,如全動態視頻、地理空間和情報。
- 生成式人工智能: 從大型數據集創建新的原創內容。
- 內容組織和個性化: 標記、豐富、組織、發現和搜索所有非結構化數據。
- 目視檢查: 通過預測性維護減少停機時間,節省維護成本。
Clarifai的企業AI平臺 的核心優勢是什么?
1.轉變團隊構建 AI的方式 |
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2.AI應用程序生命周期 對于任何企業應用程序來說,將概念從想法轉化為生產都是一項艱巨的任務。創建生產級企業級應用程序變得更加復雜,因為 A應用程序生命周期引入了有關數據泄漏、治理、風險等方面的新考慮因素。 |
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3.編排和實施 Al的原則 無縫集成和自動化在計算、安全性、數據、模型和控制方面編排和實施企業級 AI 所 需的每個方面 |
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4.AI很復雜Clarifai讓它變得簡單 Clarifai 為組織提供了一個簡單的 AI按鈕。從原型到生產,Clarifai 將所有內容拼接在一起,因此您可以專注于構建 AI 并更快地釋放價值。 |
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5.滿懷信心地擴展您的 AI
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在哪些場景會用到 Clarifai的企業AI平臺 ?
1.內容審核:利用AI進行圖像和視頻內容的自動審核,識別并過濾不適當的內容,確保平臺內容的合規性。
2.個性化推薦:在電子商務或媒體平臺中,通過分析用戶行為和偏好,提供個性化的商品或內容推薦,提升用戶體驗。
3.客戶服務:通過聊天機器人和語音識別技術,提供自動化的客戶服務,提高響應速度和服務質量。
4.醫療健康:在醫療領域,利用AI進行疾病診斷輔助和藥物發現,提高醫療服務的效率和準確性。




歡迎使用我們的服務API!本指南將幫助您快速對接和集成我們的API。請按照以下步驟進行操作:
步驟1:獲取API訪問權限
-
注冊賬號:訪問我們的官方網站,創建一個用戶賬號。
-
申請API密鑰:登錄后,前往開發者中心申請API密鑰。該密鑰將用于身份驗證。
步驟2:了解API文檔
-
查看API文檔:訪問我們的API文檔頁面,了解可用的API接口及其功能。
-
熟悉請求格式:確保您了解如何構造API請求,包括請求方法(如GET、POST等)和請求頭的設置。
步驟3:構建API請求
-
選擇API接口:根據您的需求選擇合適的API接口。
-
設置請求頭:在請求中包含您的API密鑰,確保身份驗證通過。
-
構造請求體:根據API文檔的說明,構造請求體(如適用)。
步驟4:發送請求
-
使用HTTP客戶端:您可以使用各種HTTP客戶端(如Postman、cURL等)來發送請求。
-
監控響應:發送請求后,監控API響應,確保請求成功。
步驟5:處理API響應
-
解析響應數據:根據API文檔,解析返回的數據格式(如JSON、XML等)。
-
錯誤處理:根據返回的狀態碼和錯誤信息,進行相應的錯誤處理。
步驟6:集成到您的應用
-
代碼實現:在您的應用中實現API調用邏輯,確保與您的業務流程相匹配。
-
測試功能:在開發環境中測試API集成,確保功能正常。
步驟7:監控與維護
-
監控API使用情況:定期檢查API調用的頻率和性能,確保滿足業務需求。
-
關注更新:關注我們的公告,及時了解API的更新和變更信息。




Clarifai 正在改變組織構建、共享和大規模運行企業 AI 的方式。
Clarifai 由機器學習領域的頂尖專家 Matthew Zeiler 博士于 2013 年創立,自 2013 年在 ImageNet 圖像分類競賽中贏得前五名以來,一直是市場領導者。2019 年,Clarifai 被 Forrester 新浪潮計算機視覺平臺報告評為領導者,是唯一獲得差異化評級的初創公司。Clarifai 提供了一個領先的平臺,用于構建 AI 驅動的軟件解決方案,2022 年 IDC MarketScape 將 Clarifai 評為計算機視覺 AI 平臺的領導者。Clarifai 的平臺支持完整的 AI 開發生命周期;包括數據集準備、模型訓練和部署。




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選擇API接口:根據您的需求選擇合適的API接口。
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設置請求頭:在請求中包含您的API密鑰,確保身份驗證通過。
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構造請求體:根據API文檔的說明,構造請求體(如適用)。
步驟4:發送請求
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使用HTTP客戶端:您可以使用各種HTTP客戶端(如Postman、cURL等)來發送請求。
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監控響應:發送請求后,監控API響應,確保請求成功。
步驟5:處理API響應
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解析響應數據:根據API文檔,解析返回的數據格式(如JSON、XML等)。
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錯誤處理:根據返回的狀態碼和錯誤信息,進行相應的錯誤處理。
步驟6:集成到您的應用
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代碼實現:在您的應用中實現API調用邏輯,確保與您的業務流程相匹配。
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測試功能:在開發環境中測試API集成,確保功能正常。
步驟7:監控與維護
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監控API使用情況:定期檢查API調用的頻率和性能,確保滿足業務需求。
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Clarifai 正在改變組織構建、共享和大規模運行企業 AI 的方式。
Clarifai 由機器學習領域的頂尖專家 Matthew Zeiler 博士于 2013 年創立,自 2013 年在 ImageNet 圖像分類競賽中贏得前五名以來,一直是市場領導者。2019 年,Clarifai 被 Forrester 新浪潮計算機視覺平臺報告評為領導者,是唯一獲得差異化評級的初創公司。Clarifai 提供了一個領先的平臺,用于構建 AI 驅動的軟件解決方案,2022 年 IDC MarketScape 將 Clarifai 評為計算機視覺 AI 平臺的領導者。Clarifai 的平臺支持完整的 AI 開發生命周期;包括數據集準備、模型訓練和部署。