URL轉(zhuǎn)換LLM服務(wù)-Jina

URL轉(zhuǎn)換LLM服務(wù)-Jina

專用API
服務(wù)商 服務(wù)商: Jina AI
【更新時(shí)間: 2024.07.10】 URL 轉(zhuǎn)換 LLM 服務(wù)-Jina,即 jina.ai,只需在其前面添加操作,就能夠從 URL 或者網(wǎng)絡(luò)搜索中順利獲取到對(duì) LLM 友好的輸入內(nèi)容,能為相關(guān)需求提供極大的便利和高效支持,讓數(shù)據(jù)的獲取與處理變得輕松...
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什么是Jina的URL轉(zhuǎn)換LLM服務(wù)?

將網(wǎng)絡(luò)信息輸入LLM是打基礎(chǔ)的重要一步,但它可能具有挑戰(zhàn)性。最簡單的方法是抓取網(wǎng)頁并提供原始 HTML。然而,抓取可能很復(fù)雜并且經(jīng)常被阻止,并且原始 HTML 中混雜著無關(guān)的元素,例如標(biāo)記和腳本。 Reader API 通過從 URL 中提取核心內(nèi)容并將其轉(zhuǎn)換為干凈、LLM 友好的文本來解決這些問題,從而確保代理和 RAG 系統(tǒng)的高質(zhì)量輸入。

什么是Jina的URL轉(zhuǎn)換LLM服務(wù)接口?

由服務(wù)使用方的應(yīng)用程序發(fā)起,以Restful風(fēng)格為主、通過公網(wǎng)HTTP協(xié)議調(diào)用Jina的URL轉(zhuǎn)換LLM服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)程序的自動(dòng)化交互,提高服務(wù)效率。

Jina的URL轉(zhuǎn)換LLM服務(wù)有哪些核心功能?

搜索基礎(chǔ)閱讀器

LLM有知識(shí)限制,這意味著他們無法獲取最新的世界知識(shí)。這會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤信息、過時(shí)的反應(yīng)、幻覺和其他事實(shí)問題等問題。接地對(duì)于 GenAI 應(yīng)用絕對(duì)重要。 Reader 允許您利用網(wǎng)絡(luò)上的最新信息為您的法學(xué)碩士奠定基礎(chǔ)。只需添加https://s.jina.ai/您的查詢,Reader 就會(huì)搜索網(wǎng)絡(luò)并返回前 5 個(gè)結(jié)果及其 URL 和內(nèi)容,每個(gè)結(jié)果都以干凈、LLM 友好的文本形式顯示。這樣,您就可以始終使您的LLM保持最新狀態(tài),提高其真實(shí)性并減少幻覺。

讀者還可以閱讀圖像

使用閱讀器中的視覺語言模型自動(dòng)為網(wǎng)頁上的圖像添加標(biāo)題,并在輸出中格式化為圖像 alt 標(biāo)簽。這為您的下游LLM提供了足夠的提示,將這些圖像合并到其推理和總結(jié)過程中。這意味著您可以提出有關(guān)圖像的問題、選擇特定圖像,甚至將其 URL 轉(zhuǎn)發(fā)到更強(qiáng)大的 VLM 進(jìn)行更深入的分析!

閱讀器還可以閱讀 PDF

是的,Reader 本身就支持 PDF 閱讀。它與大多數(shù) PDF 兼容,包括那些包含許多圖像的 PDF,而且速度快如閃電!與LLM相結(jié)合,您可以立即輕松構(gòu)建 ChatPDF 或文檔分析人工智能。

   

Jina的URL轉(zhuǎn)換LLM服務(wù)的核心優(yōu)勢是什么?

一流的圖像轉(zhuǎn)文本和視頻轉(zhuǎn)文本解決方案

SceneXplain 是圖像和視頻字幕行業(yè)的巔峰之作。在利用大型語言模型的卓越架構(gòu)的支持下,SceneXplain 擅長解讀復(fù)雜的場景并傳達(dá)詳細(xì)的解釋。它一次又一次地在關(guān)鍵指標(biāo)上超越競爭對(duì)手,從捕捉微妙的視覺細(xì)微差別到提供引人入勝且連貫的字幕。雖然其他算法可能在特定領(lǐng)域表現(xiàn)出色,但 SceneXplain 在全面的圖像和視頻理解方面始終展現(xiàn)出無與倫比的專業(yè)知識(shí)。

愛德華·德拉克洛瓦 (Édouard Delacroix) 于 1830 年創(chuàng)作的歷史畫作《自由引導(dǎo)人民》描繪了一位象征自由的中心女性人物,她身穿藍(lán)色連衣裙,頭頂上揮舞著紅黃三色法國國旗。她站在眾多參與戰(zhàn)斗的革命者中間,強(qiáng)調(diào)了法國大革命的熱情。這一場景充滿了象征意義,描繪了爭取自由和正義的集體斗爭。
 
法國電影《合唱團(tuán)》的電影海報(bào),一群穿著合唱團(tuán)制服的小男孩排成兩排。前景中有兩名身穿西裝的成年男子,暗示他們是合唱團(tuán)的權(quán)威人物或?qū)煛k娪暗臉?biāo)題顯著地出現(xiàn)在白色拱門的頂部。演員和導(dǎo)演的名字也出現(xiàn)在其中,其中最引人注目的是杰拉德·朱格諾、弗朗索瓦·貝爾萊昂和卡德,克里斯托夫·巴拉蒂埃擔(dān)任導(dǎo)演。
 

 

通過自動(dòng)生成替代文本簡化圖像可訪問性

通過生成描述性替代文本來增強(qiáng)圖像的可訪問性,讓視障用戶在線理解視覺內(nèi)容。

構(gòu)建視覺內(nèi)容的文本輸出

定義您自己的 JSON 架構(gòu)并從可視內(nèi)容獲取結(jié)構(gòu)化 JSON 輸出。此功能對(duì)于開發(fā)人員和系統(tǒng)集成商特別有用。

 

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "short_description": {
      "type": "string",
      "description": "The short description of the image, at most 10 words."
    },
    "long_description": {
      "type": "string",
      "description": "A detailed description of this image, at most 250 words."
    },
    "horse_riding": {
      "type": "boolean",
      "description": "Whether they are riding horses."
    },
    "person_amount": {
      "type": "number",
      "description": "How many people in the image."
    },
    "category": {
      "type": "string",
      "description": "The best fitting category for the image.",
      "enum": [
        "Nature",
        "Animals",
        "People and Portraits",
        "Architecture and Cities",
        "Food and Drink"
      ]
    }
  }
}
藝術(shù)品分析
分析藝術(shù)品的風(fēng)格、歷史時(shí)代和藝術(shù)家的技巧。
野生動(dòng)物監(jiān)測
識(shí)別野生動(dòng)物圖像中的動(dòng)物種類及其數(shù)量。
流行趨勢分析
識(shí)別街頭時(shí)尚圖像中當(dāng)前的時(shí)尚趨勢和流行色彩。

 

JSON 模式存儲(chǔ)

發(fā)現(xiàn)并共享可重用的 JSON 模式。通過 GUI 或 API 輕松創(chuàng)建、貢獻(xiàn)和訪問模式。立即探索!

該視頻似乎是一個(gè)電視廣告,討論朝鮮的衛(wèi)星并展示火箭發(fā)射。該廣告采用了各種場景,描繪了穿著西裝的個(gè)人討論該主題的情況。視頻最后,一群人聚集在講臺(tái)前,這可能表明朝鮮正在舉行與衛(wèi)星有關(guān)的會(huì)議或會(huì)議。

釋放高級(jí)視頻內(nèi)容理解的力量

此功能在媒體和娛樂行業(yè)特別有用,通過提供對(duì)視頻內(nèi)容的深入洞察來增強(qiáng)內(nèi)容創(chuàng)建、編輯和觀眾參與度。

將圖像轉(zhuǎn)換為引人入勝的音頻故事

此功能在教育行業(yè)和數(shù)字營銷行業(yè)中具有實(shí)用性,可以創(chuàng)造身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和引人入勝的廣告活動(dòng)。

 

該圖像描繪了兩個(gè)帶有心形圖案的可口可樂瓶,背景為純白色。
一個(gè)瓶子在圖像的左側(cè)突出顯示,而兩個(gè)瓶子并排排列在右側(cè)。
韓文“??-??? ??? ???”的文字顯示為紅色,左側(cè)有一個(gè)心形,大致翻譯為“Deliver heart with Coca Cola”。
文本“???? ??-??”可以在圖像右側(cè)的上半部分找到,意思是“Newly improved Coca Cola.”
品牌名稱“??-??”突出顯示在圖像右側(cè)的中間。文本“????”出現(xiàn)在下面,意思是“A message”,
后跟“@?”和“G u ? ??? ???!”,大致翻譯為“Deliver heart to boyfriend and girlfriend”。
單詞“??”和“??”表示“Boyfriend”和“Girlfriend”顯示在相應(yīng)的瓶子上。
文本“?????!”表示“Let's meet!”寫在圖像右側(cè)的底部。
文本“1 ? ??”的意思是“1 drink”可以在圖像的中間底部找到,在卡路里計(jì)數(shù)“80 kcal.”旁邊
這幅圖像描繪了一個(gè)人,大概是一個(gè)學(xué)生,穿著黑色西裝和領(lǐng)帶,坐在桌子前,全神貫注地讀書。氣氛平靜而集中,暗示著一個(gè)安靜而專注的環(huán)境。書桌上放著一摞書,增加了知識(shí)氛圍。書堆中的書籍包括托妮·莫里森(Toni Morrison)的《最藍(lán)的眼睛》(The Bluest Eye)、瑪雅·科巴貝(Maia Kobabe)的《性別酷兒》(Gender Queer)、喬納森·艾維森(Jonathan Evison)的《草坪男孩》(Lawn Boy)和《超越洋紅色:跨性別青少年大聲疾呼》(Beyond Magenta: Transgender Teens Speak Out)等。

 

解鎖圖像中的文本閱讀和理解

此功能有利于監(jiān)控、零售和社交媒體等行業(yè),有助于基于圖像的數(shù)據(jù)提取、產(chǎn)品識(shí)別和趨勢分析。

掌握?qǐng)D像序列和面板的藝術(shù)

通過促進(jìn)對(duì)視覺敘事的更好理解,這可以改變出版業(yè)和圖形設(shè)計(jì)師的游戲規(guī)則。

這部漫畫的幽默之處在于,這個(gè)女孩被描繪成過于沉迷于社交媒體,以至于錯(cuò)過了享受戶外活動(dòng)的機(jī)會(huì)。陽光照射在她的筆記本電腦屏幕上,使她變得脾氣暴躁,凸顯了她所處處境的諷刺性。

體驗(yàn)智能視覺問答能力

該功能可實(shí)現(xiàn)更具交互性和視覺引導(dǎo)的問題解決,對(duì)于跨行業(yè)的客戶支持服務(wù)非常有價(jià)值。

 

通過 API 進(jìn)行快速批處理

借助我們易于使用的 API,您可以一次性描述大量圖像。根據(jù)您的訂閱,您可以在 40 秒內(nèi)批量描述最多 128 個(gè)圖像。對(duì)于想要將 SceneXplain 集成到其應(yīng)用程序、網(wǎng)站或服務(wù)中的商業(yè)用戶來說,它是理想的選擇。

ChatGPT 插件支持

唯一可以為您的 ChatGPT 解鎖多模式功能的插件。了解場景并利用這種理解來完成各種復(fù)雜的任務(wù),例如選購?fù)庥^。

 

 

 

在哪些場景會(huì)用到Jina的URL轉(zhuǎn)換LLM服務(wù)?

標(biāo)題圖像
生成圖像的文字描述。
替代文本生成
生成圖像的替代文本
從圖像中提取 JSON
使用預(yù)定義的架構(gòu)從圖像生成結(jié)構(gòu)化 JSON 格式。這允許從圖像中提取特定數(shù)據(jù)。
模式商店
發(fā)現(xiàn)并共享可重用的 JSON 模式。通過 GUI 或 API 輕松創(chuàng)建、貢獻(xiàn)和訪問模式。立即探索!
 
視覺問答
根據(jù)圖像內(nèi)容回答查詢。
總結(jié)視頻
生成視頻的簡潔摘要,突出顯示關(guān)鍵事件。
生成故事
根據(jù)圖像創(chuàng)作一個(gè)故事,通常以人物的對(duì)話或獨(dú)白為特色。
 
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產(chǎn)品價(jià)格
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使用指南
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基本用法
 
讀取網(wǎng)址
添加https://r.jina.ai/到代碼或工具中需要 LLM 訪問權(quán)限的任何 URL。這將以干凈、LLM 友好的文本返回頁面的主要內(nèi)容。

輸入網(wǎng)址:

https://example.com

讀者網(wǎng)址

https://r.jina.ai/https://example.com

搜索查詢
添加https://s.jina.ai/到您的查詢。這將調(diào)用搜索引擎并返回前 5 個(gè)結(jié)果及其 URL 和內(nèi)容,每個(gè)結(jié)果都以干凈、LLM 友好的文本形式顯示。

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使用 Reader API 會(huì)產(chǎn)生哪些相關(guān)費(fèi)用?
Reader API 是免費(fèi)的,不需要 API 密鑰。只需在您的 URL 前面添加“https://r.jina.ai/”即可。
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Reader API 如何發(fā)揮作用?
Reader API 使用代理來獲取任何 URL,在瀏覽器中呈現(xiàn)其內(nèi)容以提取高質(zhì)量的主要內(nèi)容。
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Reader API 是開源的嗎?
是的,Reader API 是開源的,可在 Jina AI GitHub 存儲(chǔ)庫上獲取。
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Reader API 的典型延遲是多少?
Reader API 通常會(huì)在 2 秒內(nèi)處理 URL 并返回內(nèi)容,但復(fù)雜或動(dòng)態(tài)頁面可能需要更多時(shí)間。
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為什么我應(yīng)該使用 Reader API 而不是自己抓取頁面?
抓取可能很復(fù)雜且不可靠,特別是對(duì)于復(fù)雜或動(dòng)態(tài)頁面。 Reader API 提供精簡、可靠的干凈、LLM 就緒文本輸出。
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Reader API 支持多種語言嗎?
Reader API 以 URL 的原始語言返回內(nèi)容。它不提供翻譯服務(wù)。
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關(guān)于我們
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Jina AI
企業(yè)
Jina AI是一家專注于提供前沿搜索模型的公司,致力于通過多模態(tài)多語言嵌入技術(shù),為企業(yè)提供高質(zhì)量的搜索和RAG系統(tǒng)基礎(chǔ)。公司的主要產(chǎn)品包括Embeddings、Reranker、Reader和Segmenter等,旨在幫助用戶快速構(gòu)建和部署高效的搜索和內(nèi)容生成應(yīng)用。Jina AI還提供API服務(wù),支持用戶通過API調(diào)用其模型進(jìn)行文本嵌入和搜索優(yōu)化。此外,公司還積極參與開源社區(qū),開發(fā)了多種開源軟件,以幫助開發(fā)者構(gòu)建更好的GenAI和搜索應(yīng)用。
聯(lián)系信息
服務(wù)時(shí)間: 0點(diǎn)-24點(diǎn)
電話號(hào)碼: +49 5039 437736
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2020年
成立于
36
雇員
5,000+
開發(fā)者賦能
400,000+
用戶注冊

Jina Al于 2020 年在柏林成立,是一家領(lǐng)先的搜索人工智能公司。我們提供搜索基礎(chǔ),它是 GenAl和多模式應(yīng)用程序的核心。我們的使命是幫助企業(yè)和開發(fā)人員通過更好的搜索解鎖多模式數(shù)據(jù)以創(chuàng)造價(jià)值。作為一家商業(yè)開源公司,我們喜歡開放式創(chuàng)新。

我們的任務(wù)

人工智能的未來是多模式的,我們也是其中的一部分。我們意識(shí)到企業(yè)在利用多模式數(shù)據(jù)方面面臨挑戰(zhàn)。為此,我們致力于搜索基金會(huì)幫助企業(yè)和開發(fā)人員更好地搜索,并利用多模式數(shù)據(jù)促進(jìn)業(yè)務(wù)增長。

我們的方法

每個(gè)人都希望有更好的搜索。在 Jina AI,我們通過提供搜索基礎(chǔ)來實(shí)現(xiàn)更好的搜索,該基礎(chǔ)由嵌入、重新排序、提示操作和基礎(chǔ)設(shè)施組成。這些組件協(xié)同工作,徹底改變了我們搜索和理解數(shù)據(jù)的方式。這會(huì)改善搜索體驗(yàn)、提高用戶信任度、直接增加銷售額并釋放新業(yè)務(wù)增長。

我們的價(jià)值

我們相信開放可以加速創(chuàng)新并促進(jìn)合作。我們不僅僅是倡導(dǎo)者,我們還是積極的貢獻(xiàn)者,對(duì)開源社區(qū)進(jìn)行了大量投資。從作為 FastAPI 的早期捐助者,到積極支持 Linux 基金會(huì)和 Python 軟件基金會(huì),我們熱衷于回饋社會(huì)。但我們并不止于此;我們還開源了我們的模型和項(xiàng)目,與世界分享我們的專業(yè)知識(shí)。
 
辦事處
德國柏林(總部)
Princessenstrasse 19-20, 10969 柏林, 德國
營業(yè)地址:萊比錫大街。 96, 10117 柏林, 德國
中國北京
中國北京市海淀區(qū)海淀西街48號(hào)6號(hào)樓5層
中國深圳
深圳市南山區(qū)富安科技大廈4樓402
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我們相信開放可以加速創(chuàng)新并促進(jìn)合作。我們不僅僅是倡導(dǎo)者,我們還是積極的貢獻(xiàn)者,對(duì)開源社區(qū)進(jìn)行了大量投資。從作為 FastAPI 的早期捐助者,到積極支持 Linux 基金會(huì)和 Python 軟件基金會(huì),我們熱衷于回饋社會(huì)。但我們并不止于此;我們還開源了我們的模型和項(xiàng)目,與世界分享我們的專業(yè)知識(shí)。
 
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