智能視頻分析，是基于深度學習視頻結構化圖像處理技術對視頻圖像進行處理分析的綜合性平臺，其核心是對視頻結構化分析技術的應用。視頻結構化分析技術，是通過利用深度學習圖像處理算法，包括對象解析、特征對比、關聯聚類等圖像處理與分析方法，從視頻流、視頻片段、圖片中識別并提取人員、車輛、物品、事件、場所等對象的圖片、特征屬性、特征向量等信息，包括人臉解析、人體解析、人員行為解析、機動車解析、非機動車解析等。通過對超大規模目標特征向量距離計算和分析，實現相同或相似目標集合歸類的視頻圖像分析技術，包括人員聚類、車輛聚類等。

由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用北京火山引擎的智能視頻分析 ，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。

1. 用戶注冊

本模塊主要為通用視頻分析新賬號注冊的操作。使用瀏覽器訪問鏈接https://console.volcengine.com/auth/signup?redirectURI=//www.volcengine.com/products/creative-cloud注冊為火山引擎平臺用戶。
賬號注冊成功后通過聯系視頻分析平臺相應接口人可獲取產品使用權限。

2. 數據總覽
本模塊為視頻分析平臺基礎功能模塊之一，針對分析過程中產生的多種可統計數據，如數據接入統計、視頻流接入、算法部署數量、算法調用次數、資源占用數據、違規事件統計等進行相關數據統計及展示。

3. 數據管理
本模塊為視頻分析平臺基礎功能模塊之一，對接入平臺的數據源進行管理，本產品可以接入直播視頻源或國標設備（如IPC、NVR），實現媒資數據的接收。本產品也支持媒資數據的上傳，包括視頻文件、圖片文件等。視頻流支持：rtmp/rtsp/gb28181/onvif等流媒體格式接入，支持mp4等視頻格式。4. 任務管理
本模塊為任務管理系統的基礎模塊之一，實現視頻或圖像分析任務的創建功能，包括單個任務的創建，批量任務的創建等功能。在設置好視頻接入等功能后，可進入此模塊，對接入的視頻流進行視頻分析任務的創建；此操作為每一個任務分配一個全局唯一的ID，作為此任務的操作句柄，后續針對此任務的查詢、修改、配置、終止、刪除等操作都使用此ID。

1. 深度學習與視頻結構化分析技術的結合：通過深度學習圖像處理算法，實現了從視頻中提取出人員、車輛、物品、事件等關鍵信息的結構化處理，這大大提升了視頻內容的分析效率和準確性。

2. 大規模目標特征向量距離計算和分析：通過該技術，系統能夠實現對相同或相似目標的快速歸類，進一步增強了視頻分析的能力。

3. 算法倉庫的豐富性和可擴展性：算法倉庫中包含了多種場景下的算法模型，且持續擴展中，這為用戶提供了廣泛的選擇空間，并保證了系統的持續更新和升級能力。

4. 平臺化和模塊化的設計理念：將視頻分析平臺拆分為用戶管理、視頻接入、AI智能分析等多個功能模塊，這種設計不僅使得系統更加易于維護和擴展，也為用戶提供了更加靈活和便捷的使用體驗。

5. 支持多種視頻流格式和媒資數據：系統支持多種流媒體格式和視頻格式的接入，同時也支持媒資數據的上傳，這使得系統能夠兼容更多的應用場景和設備。

1. 智慧城市：用于交通監控、公共安全、城市管理等領域的視頻分析，如車輛違章檢測、人員行為分析、事件預警等。

2. 智慧機房/水電：通過視頻監控實現機房和水電設施的實時監控和異常預警，保障設施的安全和穩定運行。

3. 智慧園區/食安：在園區管理和食品安全監管中，利用視頻分析技術對園區內的人員、車輛、物品等進行實時監控和分析，提高管理效率和安全性。