圖像標(biāo)記的工作原理是什么？

Imagga 圖像自動(dòng)標(biāo)記技術(shù)可以自動(dòng)將相關(guān)標(biāo)簽或關(guān)鍵字分配給大量圖像和視頻集合。作為Imagga計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品的核心功能，圖像標(biāo)記深度學(xué)習(xí)模型分析視覺(jué)對(duì)象的像素內(nèi)容，提取其特征并檢測(cè)感興趣的對(duì)象。該模型使用日常生活中的 3000 多個(gè)對(duì)象進(jìn)行訓(xùn)練，并且可以使用客戶(hù)特定的標(biāo)簽進(jìn)行額外訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)最高精度。

自動(dòng)圖像標(biāo)記是一種經(jīng)濟(jì)高效且省時(shí)的解決方案，適用于處理通常來(lái)自不同來(lái)源的大量圖像內(nèi)容的公司。元數(shù)據(jù)不連貫，甚至更糟——對(duì)于圖像可搜索性至關(guān)重要的公司來(lái)說(shuō)，缺乏任何元數(shù)據(jù)是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。Imagga Image Tagging API 有效地解決了這一挑戰(zhàn)。

視覺(jué)搜索的工作原理是什么？

Imagga 使公司能夠在其軟件系統(tǒng)和應(yīng)用程序中實(shí)施基于圖像的搜索功能。該技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)和在分類(lèi)過(guò)程中提取視覺(jué)和語(yǔ)義特征，這些特征在搜索過(guò)程中用作匹配標(biāo)準(zhǔn)。從圖像中提取元數(shù)據(jù)后，它會(huì)挖掘圖像的索引，并根據(jù)語(yǔ)義、顏色、類(lèi)別或功能相似性檢索最佳結(jié)果。為了獲得最高精度的結(jié)果檢索，可以自定義定義與圖像數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的功能。

視覺(jué)搜索技術(shù)為時(shí)尚、家居裝飾和家具在線(xiàn)零售商提供了一個(gè)令人興奮的機(jī)會(huì)，可以改善產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)并緩解購(gòu)買(mǎi)障礙。Imagga視覺(jué)相似性搜索技術(shù)可以應(yīng)用于任何視覺(jué)數(shù)據(jù)集，無(wú)論行業(yè)或用例如何。

面部識(shí)別是如何工作的？

Imagga Facial Recognition API 可幫助公司在其應(yīng)用程序和系統(tǒng)中的靜態(tài)圖像和實(shí)時(shí)流視頻中解鎖精確而強(qiáng)大的人臉檢測(cè)和識(shí)別功能。該 API 可以在用于識(shí)別和認(rèn)證用戶(hù)的 Web、桌面和移動(dòng)應(yīng)用程序中輕松實(shí)現(xiàn);用于組織個(gè)人照片的圖像集合中的人臉檢測(cè);

Imagga Facial Recognition API 基于機(jī)器學(xué)習(xí) AI 技術(shù)，該技術(shù)使用對(duì)象定位進(jìn)行人臉檢測(cè)，然后將檢測(cè)到的人臉特征與預(yù)定義或自定義動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像特征進(jìn)行比較。

因此，“面部識(shí)別”意味著在一組圖像中查找所有面部圖像，這些圖像看起來(lái)像同一個(gè)人的參考圖像，具有高度的可信度。

Imagga非常尊重用戶(hù)的隱私，并且不會(huì)在我們處理的圖像上透露人員的身份。不存儲(chǔ)面部圖像 - 僅存儲(chǔ)其數(shù)字特征表示并用于識(shí)別。使用 Imagga 的人臉識(shí)別技術(shù) 100% 符合 GDPR。

什么是定制培訓(xùn)及其工作原理？

Imagga的定制培訓(xùn)使客戶(hù)能夠指定其內(nèi)容應(yīng)分配到的類(lèi)別并使用Imagga 自動(dòng)分類(lèi) API 使用自定義訓(xùn)練的模型。這在公司嘗試手動(dòng)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)但發(fā)現(xiàn)極具挑戰(zhàn)性的情況下特別有用。
1.數(shù)據(jù)：提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)（非重疊類(lèi)別列表和每個(gè)類(lèi)別的示例圖像數(shù)據(jù)）。如果您沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)，我們的數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)將為您提供可用選項(xiàng)的建議。
2.模型訓(xùn)練：我們構(gòu)建了一個(gè)深度學(xué)習(xí)分類(lèi)模型，該模型使用您的特定類(lèi)別和數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。現(xiàn)有的分類(lèi)內(nèi)容將用作訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，完成后，將自動(dòng)處理未分類(lèi)的內(nèi)容。
3.部署：然后該模型被封裝在一個(gè) API 中，因此可以很容易地插入并在您公司的現(xiàn)有系統(tǒng)和工作流中實(shí)現(xiàn)。

什么是內(nèi)容審核工作原理？

Imagga內(nèi)容審核平臺(tái)處理內(nèi)容審核的各個(gè)方面，提供對(duì)圖像、視頻和直播中不安全內(nèi)容的自動(dòng)過(guò)濾。它通過(guò)過(guò)濾或標(biāo)記包含裸體、武器、毒品、攻擊性和仇恨符號(hào)、臭名昭著的人物和地標(biāo)、攻擊性語(yǔ)言的視覺(jué)效果來(lái)幫助保護(hù)您的用戶(hù)和品牌聲譽(yù)安全。

作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的早期先驅(qū)，Imagga工程團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)AI解決方案方面擁有深厚的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。它們可以滿(mǎn)足各種內(nèi)容類(lèi)型的任何特定審核需求。他們可以幫助您定制開(kāi)箱即用的內(nèi)容審核解決方案，以滿(mǎn)足您的特定需求。

圖像分類(lèi)如何工作？

Imagga自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)結(jié)合了圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以自動(dòng)將圖像和視頻分配給相關(guān)類(lèi)別。圖像識(shí)別引擎通過(guò)構(gòu)建一組局部和全局視覺(jué)特征來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別它所訓(xùn)練的類(lèi)別，這些特征隨后為饋送到系統(tǒng)的任何新圖像激活正確的分類(lèi)。

自動(dòng)圖像分類(lèi)技術(shù)為處理大量用戶(hù)生成或抓取圖像內(nèi)容的公司節(jié)省了時(shí)間和預(yù)算資源。

與一刀切的解決方案不同，Imagga 分類(lèi)允許您定義特定于您的業(yè)務(wù)和用例的類(lèi)別，以實(shí)現(xiàn)盡可能高的精度率。結(jié)合自定義訓(xùn)練，分類(lèi) API 提供非常高精度的即時(shí)圖像組織，這要?dú)w功于考慮到行業(yè)特定和業(yè)務(wù)需求的定制、最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

成人圖像內(nèi)容審核如何工作？

Imagga 的成人圖片內(nèi)容分類(lèi)器過(guò)濾掉 NSFW 圖片，并幫助您提供最適合您的受眾的內(nèi)容。
圖像審核是幾乎所有在線(xiàn)業(yè)務(wù)的日常工作的一部分。提供適當(dāng)、安全的內(nèi)容不僅是預(yù)期的，而且在許多情況下，當(dāng)內(nèi)容可供公眾訪問(wèn)和未成年人接觸時(shí)，尤其需要提供。手動(dòng)審核照片需要花費(fèi)大量時(shí)間，并且可能非常昂貴，而且在很多情況下速度太慢，無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)即時(shí)可用內(nèi)容的需求。為了滿(mǎn)足對(duì)自動(dòng)化和高效成人圖像內(nèi)容審核日益增長(zhǎng)的需求，我們訓(xùn)練了最先進(jìn)的圖像識(shí)別技術(shù)，以智能地了解哪些內(nèi)容對(duì)工作是完全安全的，哪些內(nèi)容不是。Imagga 的 NSFW 分類(lèi)器的美妙之處在于它是即時(shí)的，可以處理大量請(qǐng)求并且是完全自動(dòng)化的。該過(guò)程不涉及任何人，因此無(wú)論您的內(nèi)容是什么，我們都會(huì)重視您的個(gè)人隱私，但會(huì)過(guò)濾包含成人內(nèi)容或裸露的照片。

智能裁剪如何工作？

Imagga 自動(dòng)裁剪 API 可幫助您為任何大小和比例的大型圖像集合自動(dòng)生成有意義的縮略圖。該技術(shù)會(huì)分析您的圖像構(gòu)圖并確定要裁剪的最佳區(qū)域，以在您預(yù)定義的大小內(nèi)保留圖像中最相關(guān)的部分。非常適合創(chuàng)建內(nèi)容感知縮略圖、管理預(yù)定義布局或自動(dòng)生成用于電子商務(wù)的固定大小預(yù)覽。

顏色提取如何工作？

根據(jù)顏色分析每張圖像的像素含量，并確定最多五種最突出的顏色。主要顏色輸出為十六進(jìn)制代碼、RGB（紅、綠、藍(lán)）三元組、特定顏色名稱(chēng)和父顏色名稱(chēng)。如果需要，Imagga的色彩提取可以分別提取圖像的前景和背景的顏色。

Color Extraction API 在電子商務(wù)項(xiàng)目中可以提供精細(xì)而精確的顏色搜索功能。