圖像標(biāo)記的工作原理是什么？

Imagga 圖像自動(dòng)標(biāo)記技術(shù)可以自動(dòng)將相關(guān)標(biāo)簽或關(guān)鍵字分配給大量圖像和視頻集合。作為Imagga計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品的核心功能，圖像標(biāo)記深度學(xué)習(xí)模型分析視覺對象的像素內(nèi)容，提取其特征并檢測感興趣的對象。該模型使用日常生活中的 3000 多個(gè)對象進(jìn)行訓(xùn)練，并且可以使用客戶特定的標(biāo)簽進(jìn)行額外訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)最高精度。

自動(dòng)圖像標(biāo)記是一種經(jīng)濟(jì)高效且省時(shí)的解決方案，適用于處理通常來自不同來源的大量圖像內(nèi)容的公司。元數(shù)據(jù)不連貫，甚至更糟——對于圖像可搜索性至關(guān)重要的公司來說，缺乏任何元數(shù)據(jù)是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。Imagga Image Tagging API 有效地解決了這一挑戰(zhàn)。

視覺搜索的工作原理是什么？

Imagga 使公司能夠在其軟件系統(tǒng)和應(yīng)用程序中實(shí)施基于圖像的搜索功能。該技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)和在分類過程中提取視覺和語義特征，這些特征在搜索過程中用作匹配標(biāo)準(zhǔn)。從圖像中提取元數(shù)據(jù)后，它會(huì)挖掘圖像的索引，并根據(jù)語義、顏色、類別或功能相似性檢索最佳結(jié)果。為了獲得最高精度的結(jié)果檢索，可以自定義定義與圖像數(shù)據(jù)庫相關(guān)的功能。

視覺搜索技術(shù)為時(shí)尚、家居裝飾和家具在線零售商提供了一個(gè)令人興奮的機(jī)會(huì)，可以改善產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)并緩解購買障礙。Imagga視覺相似性搜索技術(shù)可以應(yīng)用于任何視覺數(shù)據(jù)集，無論行業(yè)或用例如何。

面部識別是如何工作的？

Imagga Facial Recognition API 可幫助公司在其應(yīng)用程序和系統(tǒng)中的靜態(tài)圖像和實(shí)時(shí)流視頻中解鎖精確而強(qiáng)大的人臉檢測和識別功能。該 API 可以在用于識別和認(rèn)證用戶的 Web、桌面和移動(dòng)應(yīng)用程序中輕松實(shí)現(xiàn);用于組織個(gè)人照片的圖像集合中的人臉檢測;

Imagga Facial Recognition API 基于機(jī)器學(xué)習(xí) AI 技術(shù)，該技術(shù)使用對象定位進(jìn)行人臉檢測，然后將檢測到的人臉特征與預(yù)定義或自定義動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫中的圖像特征進(jìn)行比較。

因此，“面部識別”意味著在一組圖像中查找所有面部圖像，這些圖像看起來像同一個(gè)人的參考圖像，具有高度的可信度。

Imagga非常尊重用戶的隱私，并且不會(huì)在我們處理的圖像上透露人員的身份。不存儲面部圖像 - 僅存儲其數(shù)字特征表示并用于識別。使用 Imagga 的人臉識別技術(shù) 100% 符合 GDPR。

什么是定制培訓(xùn)及其工作原理？

Imagga的定制培訓(xùn)使客戶能夠指定其內(nèi)容應(yīng)分配到的類別并使用Imagga 自動(dòng)分類 API 使用自定義訓(xùn)練的模型。這在公司嘗試手動(dòng)對內(nèi)容進(jìn)行分類但發(fā)現(xiàn)極具挑戰(zhàn)性的情況下特別有用。
1.數(shù)據(jù)：提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)（非重疊類別列表和每個(gè)類別的示例圖像數(shù)據(jù)）。如果您沒有足夠的數(shù)據(jù)，我們的數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)將為您提供可用選項(xiàng)的建議。
2.模型訓(xùn)練：我們構(gòu)建了一個(gè)深度學(xué)習(xí)分類模型，該模型使用您的特定類別和數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練?，F(xiàn)有的分類內(nèi)容將用作訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，完成后，將自動(dòng)處理未分類的內(nèi)容。
3.部署：然后該模型被封裝在一個(gè) API 中，因此可以很容易地插入并在您公司的現(xiàn)有系統(tǒng)和工作流中實(shí)現(xiàn)。

什么是內(nèi)容審核工作原理？

Imagga內(nèi)容審核平臺處理內(nèi)容審核的各個(gè)方面，提供對圖像、視頻和直播中不安全內(nèi)容的自動(dòng)過濾。它通過過濾或標(biāo)記包含裸體、武器、毒品、攻擊性和仇恨符號、臭名昭著的人物和地標(biāo)、攻擊性語言的視覺效果來幫助保護(hù)您的用戶和品牌聲譽(yù)安全。

作為圖像識別領(lǐng)域的早期先驅(qū)，Imagga工程團(tuán)隊(duì)在開發(fā)AI解決方案方面擁有深厚的專業(yè)知識。它們可以滿足各種內(nèi)容類型的任何特定審核需求。他們可以幫助您定制開箱即用的內(nèi)容審核解決方案，以滿足您的特定需求。

圖像分類如何工作？

Imagga自動(dòng)分類技術(shù)結(jié)合了圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以自動(dòng)將圖像和視頻分配給相關(guān)類別。圖像識別引擎通過構(gòu)建一組局部和全局視覺特征來學(xué)習(xí)識別它所訓(xùn)練的類別，這些特征隨后為饋送到系統(tǒng)的任何新圖像激活正確的分類。

自動(dòng)圖像分類技術(shù)為處理大量用戶生成或抓取圖像內(nèi)容的公司節(jié)省了時(shí)間和預(yù)算資源。

與一刀切的解決方案不同，Imagga 分類允許您定義特定于您的業(yè)務(wù)和用例的類別，以實(shí)現(xiàn)盡可能高的精度率。結(jié)合自定義訓(xùn)練，分類 API 提供非常高精度的即時(shí)圖像組織，這要?dú)w功于考慮到行業(yè)特定和業(yè)務(wù)需求的定制、最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

成人圖像內(nèi)容審核如何工作？

Imagga 的成人圖片內(nèi)容分類器過濾掉 NSFW 圖片，并幫助您提供最適合您的受眾的內(nèi)容。
圖像審核是幾乎所有在線業(yè)務(wù)的日常工作的一部分。提供適當(dāng)、安全的內(nèi)容不僅是預(yù)期的，而且在許多情況下，當(dāng)內(nèi)容可供公眾訪問和未成年人接觸時(shí)，尤其需要提供。手動(dòng)審核照片需要花費(fèi)大量時(shí)間，并且可能非常昂貴，而且在很多情況下速度太慢，無法滿足對即時(shí)可用內(nèi)容的需求。為了滿足對自動(dòng)化和高效成人圖像內(nèi)容審核日益增長的需求，我們訓(xùn)練了最先進(jìn)的圖像識別技術(shù)，以智能地了解哪些內(nèi)容對工作是完全安全的，哪些內(nèi)容不是。Imagga 的 NSFW 分類器的美妙之處在于它是即時(shí)的，可以處理大量請求并且是完全自動(dòng)化的。該過程不涉及任何人，因此無論您的內(nèi)容是什么，我們都會(huì)重視您的個(gè)人隱私，但會(huì)過濾包含成人內(nèi)容或裸露的照片。

智能裁剪如何工作？

Imagga 自動(dòng)裁剪 API 可幫助您為任何大小和比例的大型圖像集合自動(dòng)生成有意義的縮略圖。該技術(shù)會(huì)分析您的圖像構(gòu)圖并確定要裁剪的最佳區(qū)域，以在您預(yù)定義的大小內(nèi)保留圖像中最相關(guān)的部分。非常適合創(chuàng)建內(nèi)容感知縮略圖、管理預(yù)定義布局或自動(dòng)生成用于電子商務(wù)的固定大小預(yù)覽。

顏色提取如何工作？

根據(jù)顏色分析每張圖像的像素含量，并確定最多五種最突出的顏色。主要顏色輸出為十六進(jìn)制代碼、RGB（紅、綠、藍(lán)）三元組、特定顏色名稱和父顏色名稱。如果需要，Imagga的色彩提取可以分別提取圖像的前景和背景的顏色。

Color Extraction API 在電子商務(wù)項(xiàng)目中可以提供精細(xì)而精確的顏色搜索功能。