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Datalastic船舶傷亡數據
專用API
【更新時間: 2024.05.21】
在單個船舶傷亡 API 和報告中訪問有關最新船舶傷亡的船舶列表數據、詳細的因果關系描述、因果關系類型等。
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什么是Datalastic船舶傷亡數據?
在單個船舶傷亡 API 和報告中訪問有關最新船舶傷亡的船舶列表數據、詳細的因果關系描述、因果關系類型等。
- 每周新船傷亡數據
- 獲取直接 API 源或下載 CSV 格式的完整報告
- 包括其他報告
Datalastic船舶傷亡數據有哪些核心功能?
Datalastic船舶傷亡數據的核心優勢是什么?
- 數據準確性和實時性:Datalastic利用先進的技術和龐大的數據來源,提供精確和實時的船舶傷亡數據。這對于船舶管理和運營來說至關重要,能夠幫助用戶迅速了解事故情況并采取必要措施。
- 全面覆蓋:Datalastic的數據覆蓋全球范圍,包含各類船舶的詳細信息。這種廣泛的數據覆蓋可以幫助用戶進行全面的風險評估和管理。
- 用戶友好界面:平臺設計簡潔直觀,用戶可以方便地訪問和操作各種數據和功能。無論是專業人士還是初學者,都能輕松上手使用。
- 歷史數據訪問:除了實時數據,Datalastic還提供豐富的歷史數據。這對于進行長期趨勢分析、研究和報告編寫等用途非常有價值。
在哪些場景會用到Datalastic船舶傷亡數據?
實時監控:航運公司和船舶運營商可以實時監控船舶的傷亡情況,快速響應緊急事件,保障船員和船只的安全。 事故分析:分析歷史傷亡數據,識別高風險區域和原因,制定改進措施,提升安全管理水平。 |
風險評估:保險公司可以利用傷亡數據進行風險評估和定價,提供更精準的保險產品和服務。 理賠處理:在發生事故時,快速獲取相關數據,評估損失和處理理賠,提高服務效率。 |
法規執行:海事監管機構可以使用傷亡數據監控法規的執行情況,發現違規行為,強化監管措施。 政策制定:基于數據分析,制定和調整海事安全政策和標準,提升整體安全水平。 |
學術研究:研究機構和大學可以利用詳細的數據進行海事安全領域的研究,發布報告和學術論文。 市場分析:咨詢公司和分析師可以通過數據分析了解市場動態,提供專業的行業分析和預測。 |
在船舶傷亡數據庫和船舶事故 API 中查找所有數據的全面概述。它包括各種海事事件和故障的技術和操作數據。該對象表提供了船舶因果關系報告和數據庫中可用的所有數據點的描述。
請參閱船舶傷亡數據庫示例,該示例可讓您了解通常會獲得的數據類型。
船舶傷亡數據庫 API 包含來自不同國家的船舶事故的詳細信息,使您能夠探索其因果關系和缺陷原因。
船舶傷亡:
檢索船舶傷亡的詳細記錄,包括事件類型、具體日期和其他敘述細節。
船舶傷亡 API 請求示例:
請求參數:
api-key – 您成功注冊后通過電子郵件發送給您的 API 密鑰
imo – IMO 船舶編號
名稱– 公司名稱
from, to - 定義特定時間范圍(格式 yyyy-mm-dd)
以下是使用 from、to 作為船舶事故參數的示例:
船舶銷售和拆除 API 響應示例:
該數據庫提供了有關海事行業運營公司(如航運、物流、港口管理公司等)的綜合列表。海事公司 API 包括所有基本詳細信息,例如公司名稱(短名稱和長名稱)、公司類型、國家/地區代碼、地址和其他相關數據。
我們收集了超過 14500 條海運公司記錄的數據。
我們的數據會定期更新,以確保準確性和完整性,并將所有數據收集到一個數據庫中,該數據庫可通過 API 訪問。













