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阿里通義千問品牌大模型

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阿里通義千問品牌大模型 是阿里巴巴推出的自然語言處理大模型系列,專注于中文語義理解、生成和推理能力的提升。該系列模型適用于智能客服、內容創作、智能問答、情感分析等多種應用場景。基于阿里巴巴先進的深度學習技術與大規模數據訓練,通義千問模型能夠高效處理復雜的中文語義任務,具有廣泛的行業適用性。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問 Plus 通義千問 Plus
通義千問超大規模語言模型的增強版,支持中文英文等不同語言輸入。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問 Max 通義千問 Max
通義千問2.5系列千億級別超大規模語言模型,支持中文、英文等不同語言輸入。隨著模型的升級,qwen-max將滾動更新升級。如果希望使用固定版本,請使用歷史快照版本。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問2.5-Coder-32B 通義千問2.5-Coder-32B
Qwen2.5系列編程專家32B模型,相較于 Qwen2,Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識,并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令執行、生成長文本、理解結構化數據(例如表格)以及生成結構化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問2.5-Coder-7B 通義千問2.5-Coder-7B
Qwen2.5系列編程專家7B模型,相較于 Qwen2,Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識,并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令執行、生成長文本、理解結構化數據(例如表格)以及生成結構化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問2.5-Coder-14B 通義千問2.5-Coder-14B
Qwen2.5系列編程專家14B模型,相較于 Qwen2,Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識,并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令執行、生成長文本、理解結構化數據(例如表格)以及生成結構化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問2.5-Coder-1.5B 通義千問2.5-Coder-1.5B
Qwen2.5系列編程專家1.5B模型,相較于 Qwen2,Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識,并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令執行、生成長文本、理解結構化數據(例如表格)以及生成結構化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問2.5-Coder-3B 通義千問2.5-Coder-3B
Qwen2.5系列編程專家3B模型,相較于 Qwen2,Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識,并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問 Turbo 通義千問 Turbo
通義千問超大規模語言模型,支持中文英文等不同語言輸入。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問-QwQ-32B-Preview 通義千問-QwQ-32B-Preview
AI_QWQ_32B_PREVIEW 是阿里巴巴通義千問團隊開源的一款320億參數推理模型,基于Qwen系列大模型優化而來,支持中英文文本生成、對話理解、代碼補全等任務。該模型推理速度快,適合在中等算力設備上部署,已開放商用許可,便于企業和開發者快速集成與應用。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問2.5-1.5B 通義千問2.5-1.5B
Qwen2.5系列1.5B模型,相較于 Qwen2,Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識,并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令執行、生成長文本、理解結構化數據(例如表格)以及生成結構化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問2.5-14B 通義千問2.5-14B
Qwen2.5系列14B模型,相較于 Qwen2,Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識,并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令執行、生成長文本、理解結構化數據(例如表格)以及生成結構化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。
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阿里通義千問品牌大模型
通義千問2.5-3B 通義千問2.5-3B
Qwen2.5系列3B模型,相較于 Qwen2,Qwen2.5 獲得了顯著更多的知識,并在編程能力和數學能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令執行、生成長文本、理解結構化數據(例如表格)以及生成結構化輸出特別是 JSON 方面取得了顯著改進。
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