駕駛證識(shí)別 駕駛證識(shí)別 通用API
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更新時(shí)間:2024.04.11
價(jià)格 集成

API在線試用與對(duì)比

駕駛證識(shí)別是一項(xiàng)基于光學(xué)字符識(shí)別(OCR)技術(shù)的服務(wù),它可以高效準(zhǔn)確地從駕駛證的正頁(yè)和副頁(yè)圖像中抽取并結(jié)構(gòu)化識(shí)別各類關(guān)鍵信息。

試用的同時(shí),橫向?qū)Ρ雀鰽PI的核心指標(biāo),以可視化數(shù)據(jù)輔助技術(shù)選型,確保評(píng)估客觀高效。 查看API對(duì)比報(bào)表 做出明智的決策,數(shù)據(jù)包括: API性能 定價(jià) 功能及特性 企業(yè)狀況 網(wǎng)絡(luò)/站點(diǎn)流量 客服支持 API試用與評(píng)價(jià)

駕駛證識(shí)別驗(yàn)證工具

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async function airecDriverLicense() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/airec_driver_license/saf20250723615912a2e5f6';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/您的Apikey'
        },
        body: {"image":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('狀態(tài)碼:', response.status);
        console.log('響應(yīng)數(shù)據(jù):', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('請(qǐng)求失敗:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
airecDriverLicense()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('錯(cuò)誤:', error));

更快的集成到AI及應(yīng)用

無(wú)論個(gè)人還是企業(yè),都能夠快速的將API集成到你的應(yīng)用場(chǎng)景,在多個(gè)渠道之間輕松切換。

API特性

多個(gè)API渠道路由
統(tǒng)一API key調(diào)用
標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計(jì)
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產(chǎn)品介紹
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什么是駕駛證識(shí)別?

駕駛證識(shí)別,作為一種先進(jìn)的自動(dòng)化信息處理技術(shù),在現(xiàn)代社會(huì)中扮演著越來越重要的角色。它不僅僅是一種簡(jiǎn)單的圖像處理過程,而是深度融合了計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別以及深度學(xué)習(xí)等前沿科技,形成了一個(gè)高效、精準(zhǔn)的駕駛證信息提取與驗(yàn)證系統(tǒng)。

在駕駛證識(shí)別的過程中,首先,通過高精度的圖像采集設(shè)備獲取駕駛證的高清圖像。隨后,利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)這些圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括圖像去噪、增強(qiáng)對(duì)比度、二值化等操作,以便更好地凸顯出駕駛證上的文字信息。接下來,模式識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用于識(shí)別駕駛證上的各個(gè)字段,如姓名、性別、出生日期、準(zhǔn)駕車型、發(fā)證機(jī)關(guān)、有效期等關(guān)鍵信息。這些字段通常通過特定的布局和格式在駕駛證上呈現(xiàn),模式識(shí)別算法能夠識(shí)別這些特征并準(zhǔn)確劃分出各個(gè)字段的區(qū)域。

駕駛證識(shí)別有哪些核心功能?

1. 全字段識(shí)別能力

駕駛證識(shí)別技術(shù)的核心在于其全字段識(shí)別的能力,這項(xiàng)技術(shù)不僅限于駕駛證正頁(yè)和副頁(yè)的基本信息提取,還能深入至電子駕駛證的每一個(gè)細(xì)節(jié)。它能夠精準(zhǔn)識(shí)別駕駛證正頁(yè)上的證號(hào)(駕駛證號(hào)碼)、姓名、性別、國(guó)籍、出生日期、初次領(lǐng)證日期、準(zhǔn)駕車型、有效起始日期、失效日期、住址、發(fā)證單位等關(guān)鍵字段,確保每一個(gè)信息點(diǎn)都被準(zhǔn)確無(wú)誤地捕獲。同時(shí),對(duì)于駕駛證副頁(yè),識(shí)別系統(tǒng)同樣表現(xiàn)出色,能夠捕捉到姓名、記錄區(qū)(包括換證、審驗(yàn)等歷史記錄)、證號(hào)、檔案編號(hào)等重要信息。這種全面的識(shí)別能力,使得駕駛證識(shí)別技術(shù)在各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景下都能快速提取所需字段信息,滿足多樣化的應(yīng)用需求。

2. 車輛證照混貼識(shí)別

在實(shí)際應(yīng)用中,用戶可能會(huì)遇到駕駛證與行駛證混貼在同一張圖片上的情況。針對(duì)這一復(fù)雜場(chǎng)景,駕駛證識(shí)別技術(shù)提供了車輛證照混貼識(shí)別的功能。它能夠通過先進(jìn)的圖像處理算法,自動(dòng)識(shí)別并區(qū)分駕駛證與行駛證的正副頁(yè),然后分別進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。這種能力極大地提高了識(shí)別的靈活性和適應(yīng)性,使得用戶無(wú)需手動(dòng)分離證照,即可一次性完成所有信息的提取,大大提升了工作效率。

3. 電子駕駛證解析能力

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,電子駕駛證已成為越來越多人的選擇。駕駛證識(shí)別技術(shù)緊跟時(shí)代步伐,支持對(duì)交管12123 APP發(fā)放的電子駕駛證正頁(yè)進(jìn)行深度解析。除了基本的信息識(shí)別外,它還能解析出累積記分、駕駛證當(dāng)前狀態(tài)、生成時(shí)間和當(dāng)前時(shí)間(用于驗(yàn)證電子駕駛證的有效性)、以及條形碼下的編號(hào)(作為電子憑證的身份識(shí)別)等電子化信息。這些額外的信息點(diǎn),為交管部門、保險(xiǎn)公司、租車公司等機(jī)構(gòu)提供了更為豐富的數(shù)據(jù)支持,有助于他們更好地服務(wù)用戶,提升業(yè)務(wù)處理效率。

駕駛證識(shí)別的技術(shù)原理是什么?

  1. 圖像預(yù)處理:首先,對(duì)輸入的駕駛證圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括去噪、二值化、傾斜校正等,以提高后續(xù)處理的準(zhǔn)確性和效率。

  2. 文字檢測(cè):利用邊緣檢測(cè)算法(如Canny算法、Sobel算法等)或深度學(xué)習(xí)算法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN)定位駕駛證圖像中的文字區(qū)域。邊緣檢測(cè)算法通過計(jì)算圖像中像素值的變化率來確定邊緣位置,而CNN則通過多個(gè)卷積層和池化層提取圖像中的特征,以更準(zhǔn)確地定位文字區(qū)域。

  3. 文字識(shí)別:在文字區(qū)域被準(zhǔn)確定位后,使用OCR技術(shù)或深度學(xué)習(xí)算法對(duì)區(qū)域內(nèi)的文字進(jìn)行識(shí)別。OCR技術(shù)通過字符識(shí)別算法將圖像中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯或可搜索的文本。而深度學(xué)習(xí)算法,特別是CNN,則通過學(xué)習(xí)字符的特征,從文字區(qū)域中識(shí)別出每個(gè)字符的標(biāo)識(shí)。

  4. 后處理:對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行后處理,包括校正、格式化等,以確保最終輸出的信息準(zhǔn)確無(wú)誤。

駕駛證識(shí)別的核心優(yōu)勢(shì)是什么?

標(biāo)準(zhǔn)API接口
我們提供標(biāo)準(zhǔn)的API接口和詳細(xì)的接入文檔,幫助用戶快速、便捷地將服務(wù)集成到自己的應(yīng)用程序中。接入流程簡(jiǎn)單明了,無(wú)需復(fù)雜的配置和調(diào)試即可實(shí)現(xiàn)快速接入。

服務(wù)商賬號(hào)統(tǒng)一管理
用戶在冪簡(jiǎn)平臺(tái)根據(jù)已使用的API服務(wù)采購(gòu)API服務(wù)商的賬號(hào)后,并在冪簡(jiǎn)平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)建、綁定、解綁等操作。通過采集分離的工具,使用賬號(hào)資源進(jìn)行產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)

零代碼集成服務(wù)商
通過一套改進(jìn)過的流程來實(shí)現(xiàn)研發(fā)過程的零采購(gòu)、零干擾。讓程序員優(yōu)先對(duì)接API服務(wù),匹配業(yè)務(wù)需求,驗(yàn)證項(xiàng)目可行性上線之后再啟動(dòng)采購(gòu),24小時(shí)內(nèi)即可上線運(yùn)行

智能路由
采用智能路由規(guī)則,動(dòng)態(tài)分配識(shí)別通道,有效提升了驗(yàn)證的準(zhǔn)確率,其性能高于同行業(yè)平臺(tái),通過不斷優(yōu)化算法和模型,確保精準(zhǔn)度和準(zhǔn)確性

 

服務(wù)擴(kuò)展

服務(wù)擴(kuò)展不僅提供特性配置和歸屬地查詢等增值服務(wù),還能根據(jù)用戶需求靈活定制解決方案,滿足多樣化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)和滿意度。

 

可視化監(jiān)控
專注于性能和安全,通過監(jiān)控調(diào)用量、成功率、響應(yīng)時(shí)間和狀態(tài)碼來優(yōu)化請(qǐng)求效率。安全機(jī)制利用網(wǎng)關(guān)和策略嚴(yán)格控制訪問,防止違規(guī)調(diào)用。異常監(jiān)控快速識(shí)別服務(wù)中斷,確保穩(wěn)定性和可靠性

在哪些場(chǎng)景會(huì)用到駕駛證識(shí)別?

1. 司機(jī)身份認(rèn)證

在共享汽車、網(wǎng)約車和貨車運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)中,確保司機(jī)的身份和駕駛資格真實(shí)有效是至關(guān)重要的。"駕駛證識(shí)別"API接口與行駛證、身份證識(shí)別技術(shù)綜合應(yīng)用,形成了一套完整的司機(jī)身份認(rèn)證解決方案。在共享汽車用戶注冊(cè)時(shí),系統(tǒng)能夠自動(dòng)從用戶上傳的駕駛證、行駛證和身份證圖片中提取關(guān)鍵信息,快速完成身份驗(yàn)證和車輛綁定,避免了繁瑣的手動(dòng)輸入過程,顯著提升了注冊(cè)效率。同時(shí),在網(wǎng)約車司機(jī)身份審查和貨車車主信息錄入時(shí),該技術(shù)也能有效防止假冒身份和非法運(yùn)營(yíng),保障乘客和貨物的安全。

2. 車主信息服務(wù)

對(duì)于車主而言,"駕駛證識(shí)別"API接口同樣具有重要意義。通過識(shí)別駕駛證和行駛證上的信息,系統(tǒng)能夠自動(dòng)為車主建立個(gè)人檔案,并據(jù)此提供個(gè)性化的信息服務(wù)。例如,根據(jù)車主的駕駛習(xí)慣和車輛使用情況,推送保養(yǎng)提醒、違章預(yù)警等定制化信息,幫助車主更好地管理車輛。此外,在車主需要查詢違章信息時(shí),該技術(shù)也能快速?gòu)鸟{駛證信息中定位到車主的駕駛記錄,減少查詢時(shí)間,提升用戶體驗(yàn)。

3. 汽車金融

在汽車金融領(lǐng)域,"駕駛證識(shí)別"API接口同樣發(fā)揮著重要作用。當(dāng)客戶提交貸款申請(qǐng)時(shí),金融機(jī)構(gòu)可以利用OCR識(shí)別技術(shù)快速獲取客戶的駕駛證信息,包括姓名、準(zhǔn)駕車型、有效期等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。這些信息不僅有助于金融機(jī)構(gòu)評(píng)估客戶的信用狀況和還款能力,還能簡(jiǎn)化審核流程,提高貸款審批效率。同時(shí),在貸款發(fā)放后,金融機(jī)構(gòu)還可以通過定期比對(duì)駕駛證信息,監(jiān)測(cè)客戶的駕駛狀態(tài)變化,為風(fēng)險(xiǎn)管理提供有力支持。

4. 投保理賠

在車險(xiǎn)業(yè)務(wù)中,"駕駛證識(shí)別"API接口的應(yīng)用同樣廣泛。在投保時(shí),系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別車主的駕駛證信息,快速完成承保流程,確保投保人具備合法駕駛資格。同時(shí),在理賠環(huán)節(jié),該技術(shù)也能發(fā)揮重要作用。例如,在車輛發(fā)生事故后,保險(xiǎn)公司可以通過識(shí)別駕駛證信息快速確認(rèn)車主身份和駕駛資格,為后續(xù)理賠處理提供有力支持。此外,駕駛證信息還能幫助保險(xiǎn)公司評(píng)估事故責(zé)任方和損失程度,確保理賠公正合理。

5. 交通執(zhí)法

在交通執(zhí)法領(lǐng)域,"駕駛證識(shí)別"API接口的應(yīng)用也具有重要意義。現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法設(shè)備可以集成該接口,通過掃描駕駛證上的二維碼或識(shí)別駕駛證圖片中的信息,快速獲取車主的駕駛資格和車輛信息。這不僅能夠加快執(zhí)法流程,提高執(zhí)法效率,還能有效防止假冒駕駛證和非法駕駛行為的發(fā)生。同時(shí),在查處交通違法行為時(shí),該技術(shù)還能為執(zhí)法人員提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,確保執(zhí)法公正嚴(yán)明。

什么是駕駛證識(shí)別API?

駕駛證識(shí)別API是一款高效的圖片識(shí)別工具,能夠結(jié)構(gòu)化提取駕駛證上的關(guān)鍵信息,包括姓名、證號(hào)、性別、國(guó)籍、住址等。它適用于公安、交通管理以及車險(xiǎn)公司等需要快速校驗(yàn)駕駛證信息的場(chǎng)景,是提升信息處理效率的理想選擇。

駕駛證識(shí)別API的核心功能有哪些?

信息提取

能夠自動(dòng)抓取駕駛證上的關(guān)鍵信息,包括姓名、證號(hào)和住址等,提升數(shù)據(jù)錄入效率。

多要素校驗(yàn)

通過對(duì)比多個(gè)字段,提高對(duì)駕駛證信息的校驗(yàn)準(zhǔn)確性,減少人為錯(cuò)誤。

OCR技術(shù)應(yīng)用

利用先進(jìn)的OCR技術(shù),實(shí)現(xiàn)高精度文本識(shí)別,有效處理復(fù)雜背景下的文本文字。

支持身份核驗(yàn)

通過駕駛證信息的提取與核驗(yàn),提高用戶身份識(shí)別的準(zhǔn)度,保障信息安全。

駕駛證識(shí)別有哪些應(yīng)用場(chǎng)景?

?? 身份核驗(yàn)
利用API進(jìn)行駕駛證信息提取和驗(yàn)證,有助于各行業(yè)在客戶注冊(cè)或開戶過程中進(jìn)行身份核驗(yàn),提升用戶安全保障。通過自動(dòng)化信息提取,減少手動(dòng)校驗(yàn)工作量,提高效率。
?? 車輛保險(xiǎn)辦理
保險(xiǎn)公司可以使用此API快速識(shí)別并提取駕駛證信息,加快車輛保險(xiǎn)辦理流程。同時(shí),通過多要素校驗(yàn)確保用戶提供的證件信息真實(shí)可靠,降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。
?? 交通管理
交通管理部門可借助API快速處理駕駛證信息,加速日常管理事務(wù)處理的效率,從而提升工作流的完整性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,確保交通法規(guī)執(zhí)行的嚴(yán)肅性。
?? 個(gè)性化用戶服務(wù)
企業(yè)客戶可以基于駕駛證提取的數(shù)據(jù),定制個(gè)性化用戶服務(wù),比如根據(jù)住址提供本地化服務(wù)建議,或者根據(jù)駕駛記錄提供優(yōu)惠政策,提高客戶滿意度。

為什么要進(jìn)行駕駛證識(shí)別API試用?

驗(yàn)證功能是否符合需求

駕駛證識(shí)別API試用能幫助確認(rèn)其信息提取能力能否滿足特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,尤其是在海量信息處理時(shí)的表現(xiàn)。

評(píng)估接口的易用性

通過試用API,測(cè)試其調(diào)用便捷性和整合兼容性,確保能輕易嵌入現(xiàn)有工作流程并提高生產(chǎn)效率。

識(shí)別潛在的限制或約束

試用能預(yù)知API在調(diào)用頻次和數(shù)據(jù)量上的限制,提早調(diào)整業(yè)務(wù)策略以規(guī)避可能的運(yùn)營(yíng)障礙。

減少集成風(fēng)險(xiǎn)

API試用可幫助提前發(fā)現(xiàn)并解決可能的兼容性問題,避免集成后因不兼容而引發(fā)的調(diào)整和開發(fā)成本。

為什么要集成通用API

標(biāo)準(zhǔn)API接口

我們提供標(biāo)準(zhǔn)的API接口和詳細(xì)的接入文檔,幫助用戶快速、便捷地將服務(wù)集成到自己的應(yīng)用程序中。接入流程簡(jiǎn)單明了,無(wú)需復(fù)雜的配置和調(diào)試即可實(shí)現(xiàn)快速接入。

零代碼集成服務(wù)商

通過一套改進(jìn)過的流程來實(shí)現(xiàn)研發(fā)過程的零采購(gòu)、零干擾。讓程序員優(yōu)先對(duì)接API服務(wù),匹配業(yè)務(wù)需求,驗(yàn)證項(xiàng)目可行性上線之后再啟動(dòng)采購(gòu),24小時(shí)內(nèi)即可上線運(yùn)行

智能路由

采用智能路由規(guī)則,動(dòng)態(tài)分配識(shí)別通道,有效提升了驗(yàn)證的準(zhǔn)確率,其性能高于同行業(yè)平臺(tái),通過不斷優(yōu)化算法和模型,確保精準(zhǔn)度和準(zhǔn)確性

服務(wù)擴(kuò)展

服務(wù)擴(kuò)展不僅提供駕駛證識(shí)別API的特性配置與增值服務(wù),還能根據(jù)用戶需求靈活定制解決方案,滿足多樣化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)和滿意度。

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產(chǎn)品問答
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駕駛證識(shí)別技術(shù)能否識(shí)別模糊或傾斜的駕駛證圖像?
是的,基于深度學(xué)習(xí)算法的駕駛證識(shí)別技術(shù)具有較強(qiáng)的適應(yīng)性,能夠識(shí)別模糊或傾斜的駕駛證圖像。通過預(yù)處理步驟中的傾斜校正和去噪處理,可以提高對(duì)這類圖像的識(shí)別準(zhǔn)確率。
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駕駛證識(shí)別技術(shù)是否支持電子駕駛證的識(shí)別?
是的,駕駛證識(shí)別技術(shù)同樣支持對(duì)電子駕駛證的識(shí)別。隨著數(shù)字化進(jìn)程的加速推進(jìn),越來越多的地區(qū)開始發(fā)放電子駕駛證。駕駛證識(shí)別技術(shù)能夠解析電子駕駛證中的電子化信息,如累積記分、狀態(tài)、生成時(shí)間和當(dāng)前時(shí)間等。
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駕駛證識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率如何?
駕駛證識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率非常高,一般可達(dá)到99%以上。這得益于深度學(xué)習(xí)算法的強(qiáng)大能力和對(duì)大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。然而,在實(shí)際應(yīng)用中仍需注意圖像質(zhì)量、環(huán)境光線等因素對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率的影響。
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駕駛證識(shí)別技術(shù)是否支持多語(yǔ)言識(shí)別?
這取決于具體的駕駛證識(shí)別系統(tǒng)和其支持的語(yǔ)言庫(kù)。一般來說,針對(duì)特定國(guó)家或地區(qū)的駕駛證識(shí)別系統(tǒng)會(huì)支持該地區(qū)的官方語(yǔ)言。對(duì)于多語(yǔ)言識(shí)別需求,需要選擇具有相應(yīng)語(yǔ)言支持能力的駕駛證識(shí)別系統(tǒng)。
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最可能同場(chǎng)景使用的其他API
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API接口列表
駕駛證識(shí)別
駕駛證識(shí)別
1.1 簡(jiǎn)要描述
支持對(duì)駕駛證上的姓名、證號(hào)、國(guó)籍、住址、初次領(lǐng)證日期、準(zhǔn)駕類型、有效期等字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取。
1.2 請(qǐng)求URL
/
1.3 請(qǐng)求方式
post
1.4 入?yún)?
參數(shù)名 參數(shù)類型 默認(rèn)值 是否必傳 描述
image string
1.5 出參
參數(shù)名 參數(shù)類型 默認(rèn)值 描述
licenseNumber string
name string
sex string
nationality string
address string
birthDate string
initialIssueDate string
approvedType string
issueAuthority string
validFromDate string
validPeriod string
1.6 錯(cuò)誤碼
錯(cuò)誤碼 錯(cuò)誤信息 描述
FP00000 SUCCESS
KYC2010 圖片不合格
1.7 示例
請(qǐng)求參數(shù){
    "image": ""
}

返回參數(shù)
{
    "licenseNumber": "",
    "name": "",
    "sex": "",
    "nationality": "",
    "address": "",
    "birthDate": "",
    "initialIssueDate": "",
    "approvedType": "",
    "issueAuthority": "",
    "validFromDate": "",
    "validPeriod": ""
}

錯(cuò)誤碼
{
    "FP00000": "SUCCESS",
    "KYC2010": "圖片不合格"
}